目录
一.数据类型大家族
1.了解类型的意义
2.数据类型大家族的分类
二.详解☞数据储存之整形
1.储存方式
（1）.原码反码补码的概念
（2）.原码反码补码出现的原因：
计算机中只有加法器没有减法器，所有只有当数据转化成补码再进行相加时能算出减法结果（因为两者补码相加，大于32位的计算机自动舍去不计）
2.大小端存储
3.整形数据类型值循环图
4.二级制理解练习：
三.详解☞数据储存之浮点型
1.浮点型与整形不是同一储存方式的证明编辑
2.浮点数存储规则
注意：e的情况复杂：
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
一.数据类型大家族
1.了解类型的意义
（1）.了解这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）防止数据溢出。
例如：
（2）.明白看待内存空间的视角，当出现非语法错误时明白有可能是哪里的原因。
例如：
2.数据类型大家族的分类
（1）.整形家族：int char short long longlong ,以及这五类的signed 和unsigned形式。
注意点：整型的每一种都有无符号（unsigned）和有符号（signed）两种类型（float和double总是带符号的），在默认情况下声明的整型变量都是有符号的类型（char有点特别但是常见还是signed的），如果需声明无符号类型的话就需要在类型前加上unsigned。
（2）.浮点型家族：float double longdouble
（3）.构造类型：
（4）.指针类型：
（5）.空类型：void （后面在sqort函数里面有应用）
二.详解☞数据储存之整形
1.储存方式
（1）.原码反码补码的概念
原码：将写的数据转换成二进制形式。
反码：将所转化的二进制序列符号位不变其他位按位取反。
补码：反码+1，然后存放在内存中。
（2）.原码反码补码出现的原因：
计算机中只有加法器没有减法器，所有只有当数据转化成补码再进行相加时能算出减法结果（因为两者补码相加，大于32位的计算机自动舍去不计）
例如：
2.大小端存储
（1）.大端存储：大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中
（2）.小端存储：小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中
（3）举例子1：一个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么 0x11 为高字节， 0x22 为低字节。对于大端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中， 0x22 放在高地址中
//设计一个小程序来判断当前机器的字节序
//int main()
//{
// int a = 1;
// char* p = (char*)&a;
// if (1 == *p)
// {
// printf("小端\n");
// }
// else
// {
// printf("大端\n");
// }
//
// return 0;
//}3.整形数据类型值循环图
以char类型为例：（其他整形，内容类似）
signed char： -128~127 unsigned char：在左图的基础上将符号位1默认当数值0~255
4.二级制理解练习：
三.详解☞数据储存之浮点型
1.浮点型与整形不是同一储存方式的证明
2.浮点数存储规则
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位
举例：（1）十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。（2）十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
（3）.
进阶；=>
注意：e的情况复杂：
E为一个无符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将
有效数字M前加上第一位的1。
比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为
1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）
总结使用：
9的补码：00000000000000000000000000001001
对于浮点型来说：0 00000000 00000000000000000001001
取出：（-1）^0 * 0.00000000000000000001001*2 ^ -126
