前言
PostgreSQL与MySQL都是优秀的开源数据库。在日常学习中，新手可能接触最多的是MySql,但是实际工作中，两者的应用场景其实都很广。我之前的做过上网流量销售业务，用的是MySQL,现在接触广告业务，用的是pg数据库，每天广告的pv数据都是在亿级别，下面简单分享一下这两者之间的一些区别吧，不是很全面，但是可以了解一下，说不定后续用的上，至少吹牛逼的时候，你吹的逼格别人高一些。
性能对比
数据库版本和环境配置
| MySQL | PG | |
|---|---|---|
| 数据库版本 | MySQL 8.0 | Postgres SQL 13 |
| 硬件配置 | 4核心 16GB | 4核心 16GB |
测试说明
SELECT 均为SELECT 按照主键查询，UPDATE按照主键进行UPDATE，INSERT则为一次INSERT一行数据。
小结
平均耗时
Postgres SQL优于MySQL不止数倍
吞吐量
Postgres SQL 在SELECT性能上优于MySQL一倍， 在INSERT上优于4-5倍， UPDATE 则优5-6倍
尤其从热点行更新上看出，MySQL性能仅为Postgres SQL的，1/8左右，耗时也增加了7倍
使用场景对比
MySql的适用场景
MySQL适用于简单的应用场景，比如一般的电子商务、博客等, 大中小型系统均可以使用MySQL，它最高支持千万级别到数亿级别的数据量，但是在高性能要求的情况下，比如较快的响应和较高的吞吐量的时候，MYSQL的性能跟Pg比起来，pg性能还是好很多。另外，在查询条件比较复杂、业务吞吐量要求不高，响应时长无要求，的时候，可以选择MYSQL。
Postgres SQL适用的场景
总的来说，Postgre SQL更适合复杂的数据结构、高级应用和大规模数据集，当然如果数据规模比较小，也可以选择Postgres SQL，无论是什么场景，如果你想用Postgres SQL，总可以找到对应的解决方法。有的人说pg没有mysql好用，只是使用的姿势不太正确，用起来还是很香的。
优劣势对比
PG的优势
性能不同： Postgre SQL在性能上明显优于MYSQL， 无论是在耗时，还是在整体吞吐量上，有显著优势。
Postgre SQL在单行更新上有明显优势，尤其是启用了HOT UPDATE后， 性能比MYSQL高了一个数量级。
标准不同： 在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨。
存储方式不一样： Postgre SQL主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。
数据备份方式不同：
Postgre SQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
事务隔离级别不同：
MySQL 的事务隔离级别 repeatable read 并不能阻止常见的并发更新, 得加锁才可以, 但悲观锁会影响性能, 手动实现乐观锁又复杂. 而 Postgre SQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。这一点真的很不错，日常广告数据因为它有这一点优势，省了很多的麻烦。
PG相对MySQL的劣势
（1）Postgre SQL 存在vacuum，需要根据具体使用场景，来调整vacuum的参数。
（2）Postgre SQL 的索引选择方面，选错的概率稍高一些(实测)， 而且不能跟mysql 一样方便的使用force_index。
（3）Postgre SQL系统表设计相对复杂， 在进行一些系统表的统计、操作等方面比较复杂。
写在最后
这里仅仅对两者进行一些对比，两者各有千秋，都很优秀。还是那句话，适用于你们业务场景的选择就是最好的选择。后续对Mysql和Pg的一些容易踩坑的点进行汇总再分享出来，工作中经常容易踩坑。
好了，今天的内容就分享到这里，更多干货持续输出中。分享不易，觉得有点收获的话，帮忙点赞加在看，你的点赞是我们持续输出的动力，下期再见!
