世界上最简单的无解问题

news2024/10/5 17:20:32

1990年的Cleve’s Corner专栏文章《世界上最简单的无解问题》中描述了压缩感知遇到的问题的一个简化版本。
例如,两个平均值为3的数字,这些数字是什么?
在我们抱怨没有足够的信息后,可能会回答2和4。
如果我们这样做了,那意味着我们无意识地引入了一种规范化的方式,要求结果是两个不同的整数。

具体例题

‘’’
Ay=b
‘’’

MATLAB®可以提供两个不同的答案。代数上,这个问题可以看作是一个包含矩阵
‘’’
A = [1/2 1/2]
‘’’
和右侧项
‘’’
b = 3
‘’’
的1x2线性方程组。我们想找到一个2维向量 y,
使得 Ay=b。

伪逆运算

根据伪逆运算,可以计算出最小范数最小二乘解:
‘’’
y = pinv(A)*b
y =
3
3
‘’’

反斜杠运算

但通过使用反斜杠运算符,可以得到另一个不同的解答:
‘’’
x = A\b
x =
6
0
‘’’
这两个解答都是有效的,但在解谜中,人们很少提到第二个解答。值得注意的是,通过反斜杠运算得到的解是“稀疏”的,其中一个分量为零。

参考文献

上述内容主要来源于:文献来源:
PDF文档
MATLAB文档

文档截图

文档截图如下:
在这里插入图片描述

相关博文

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

OpenCV中的边缘检测技术及实现

OpenCV识别人脸案例实战

入门OpenCV:图像阈值处理

我的图书

下面两本书欢迎大家参考学习。

OpenCV轻松入门

李立宗,OpenCV轻松入门,电子工业出版社,2023
本书基于面向 Python 的 OpenCV(OpenCV for Python),介绍了图像处理的方方面面。本书以 OpenCV 官方文档的知识脉络为主线,并对细节进行补充和说明。书中不仅介绍了 OpenCV 函数的使用方法,还介绍了函数实现的算法原理。

在介绍 OpenCV 函数的使用方法时,提供了大量的程序示例,并以循序渐进的方式展开。首先,直观地展示函数在易于观察的小数组上的使用方法、处理过程、运行结果,方便读者更深入地理解函数的原理、使用方法、运行机制、处理结果。在此基础上,进一步介绍如何更好地使用函数处理图像。在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的实例来说明问题,避免使用过多复杂抽象的公式。

本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。
本书第1版出版后,深受广大读者朋友的喜爱,被很多高校选为教材,目前已经累计重印9次。为了更好地方便大家学习,对本书进行了修订。
在这里插入图片描述

计算机视觉40例

李立宗,计算机视觉40例,电子工业出版社,2022
近年来,我深耕计算机视觉领域的课程研发工作,在该领域尤其是OpenCV-Python方面积累了一点儿经验。因此,我经常会收到该领域相关知识点的咨询,内容涵盖图像处理的基础知识、OpenCV工具的使用、深度学习的具体应用等多个方面。为了更好地把所积累的知识以图文的形式分享给大家,我将该领域内的知识点进行了系统的整理,编写了本书。希望本书的内容能够对大家在计算机视觉方向的学习有所帮助。
本书以OpenCV-Python(the Python API for OpenCV)为工具,以案例为载体,系统介绍了计算机视觉从入门到深度学习的相关知识点。
本书从计算机视觉基础、经典案例、机器学习、深度学习、人脸识别应用等五个方面对计算机视觉的相关知识点做了全面、系统、深入的介绍。书中共介绍了40余个经典的计算机视觉案例,其中既有字符识别、信息加密、指纹识别、车牌识别、次品检测等计算机视觉的经典案例,也包含图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、风格迁移、姿势识别等基于深度学习的计算机视觉案例,还包括表情识别、驾驶员疲劳监测、易容术、识别年龄和性别等针对人脸的应用案例。
在介绍具体的算法原理时,本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题,避免使用复杂抽象的公式来介绍。
本书适合计算机视觉领域的初学者阅读,适于在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者使用。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1463194.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

并发编程入门指南

文章目录 并发编程进程和线程的区别并发和并行的区别创建线程的方式线程之间的状态,状态之间的转换新建三个线程,如何保证按顺序执行wait方法和sleep的区别如何停止一个正在运行的线程synchronized关键字底层原理Monitor属于重量级锁,了解过锁…

Stable Diffusion 模型分享:A-Zovya RPG Artist Tools(RPG 大师工具箱)

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。 文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八 下载地址 模型介绍 A-Zovya RPG Artist Tools 模型是一个针对 RPG 训练的一个模型,可以生成一些 R…

基于springboot + vue实现的前后端分离-酒店管理系统

项目介绍 基于springboot vue实现的酒店管理系统一共有酒店管理员和用户这两种角色。 管理员功能 登录:管理员可以通过登录功能进入系统,确保只有授权人员可以访问系统。用户管理:管理员可以添加、编辑和删除酒店的用户,包括前…

最新YOLOv9论文理论:使用可编程梯度信息学习您想学习的内容 | Programmable Gradient Information

YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information YOLOv9 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.13616.pdf 摘要 当今的深度学习方法侧重于如何设计最合适的目标函数,以便模型的预测结果最接近真实情况。同时&…

精美工作室引导页源码

精美工作室引导页源码 源码介绍:一款精美的工作室引导页源码 下载地址: https://www.changyouzuhao.cn/6560.html

⭐北邮复试刷题LCR 018. 验证回文串__双指针 (力扣119经典题变种挑战)

LCR 018. 验证回文串 给定一个字符串 s ,验证 s 是否是 回文串 ,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。 本题中,将空字符串定义为有效的 回文串 。 示例 1: 输入: s “A man, a plan, a canal: Panama” 输出: true 解释…

正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)的MATLAB实现

压缩感知(Compressed Sensing, CS)是一种利用稀疏信号的先验知识,用远少于奈奎斯特采样定理要求的样本数目恢复整个信号的技术。正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)是一种常见的贪婪算法(Gree…

沁恒CH32V30X学习笔记02--GPIO的使用教程及2次封装驱动

gpio 概述 刚复位后,GPIO 口运行在初始状态,这时大多数 IO 口都是运行在浮空输入状态 外部中断 所有的 GPIO 口都可以被配置外部中断输入通道,但一个外部中断输入通道最多只能映射到一个 GPIO 引脚上,且外部中断通道的序号必须和 GPIO 端口的位号一致,比如 PA1(或 PB1、…

windows下快速安装nginx 并配置开机自启动

1、下载地址:http://nginx.org/en/download.html 2、启动nginx 注意⚠️ 不要直接双击nginx.exe,这样会导致修改配置后重启、停止nginx无效,需要手动关闭任务管理器内的所有nginx进程。 在nginx.exe目录,打开命令行工具&#xf…

Linux搭建FISCO BCOS的第一个区块链网络

一、前言 FISCO BCOS是由金融区块链合作联盟(深圳)与微众银行共同发起的开源区块链项目,支持多链多账本,满足金融行业复杂业务需求。本文将介绍如何在Ubuntu操作系统上使用Linux命令搭建FISCO BCOS的第一个区块链网络。 目录 一…

Jetpack Compose -> 重组作用域和remember()

前言 上一章我们讲解了 MutableState 和 mutableStateOf() 本章我们讲解下 remember 这个关键方法; ReCompose Scope(重组作用域) 我们先来看一段代码 当我们将 var name by mutableStateOf("老A")lifecycleScope.launch{}这两行代码放到 setContent 中…

核密度分析

一.算法介绍 核密度估计(Kernel Density Estimation)是一种用于估计数据分布的非参数统计方法。它可以用于多种目的和应用,包括: 数据可视化:核密度估计可以用来绘制平滑的密度曲线或热力图,从而直观地表…

使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤

使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤!下面的步骤是非常细致的,如果你有一台自己的GPU算力还算可以的服务器主机,想自己训练AI大模型。可以按照如下步骤开展操作。 要使用 Transformer 框架训练属于自己的大模型来完成 AI 绘图,需要经历以…

数字之美:探索人工智能绘画的奇妙世界

目录 引言AI绘画的定义与发展历程定义与发展历程AI绘画产品有哪些? AI绘画的应用领域设计与创意产业影视与游戏制作数字艺术与展览 AI绘画的基本原理与技术深度学习与神经网络生成对抗网络(GAN)风格迁移算法 AI绘画效果展示一只带着墨镜的小猫在高楼林立…

Vivado 2015.4安装记录

一、资源 安装破解包:Vivado2015.4,提取码:4eaw 二、安装 2.0 解压缩 2.0.1 解压缩Xilinx_Vivado_SDK_Win_2015.4_1118_2.tar.gz 2.0.2 解压缩Xilinx_Vivado_SDK_Win_2015.4_1118_2.tar 2.1 安装 安装驱动前,要拔掉与电脑连接的Xilinx下载…

qt-动画圆圈等待-LED数字

qt-动画圆圈等待-LED数字 一、演示效果二、关键程序三、下载链接 一、演示效果 二、关键程序 #include "LedNumber.h" #include <QLabel>LEDNumber::LEDNumber(QWidget *parent) : QWidget(parent) {//设置默认宽高比setScale((float)0.6);//设置默认背景色se…

fastjson解析自定义get方法导致空指针问题

背景 为了在日志中把出入参打印出来&#xff0c;以便验证链路和排查问题&#xff0c;在日志中将入参用fastjson格式化成字符串输出&#xff0c;结果遇到了NPE。 问题复现 示例代码 public static void main(String[] args) {OrganizationId orgId new OrganizationId();N…

HTML+CSS+JS:花瓣登录组件

效果演示 实现了一个具有动态花朵背景和简洁登录框的登录页面效果。 Code <section><img src"./img/background.jpeg" class"background"><div class"login"><h2>Sign In</h2><div class"inputBox"…

CoordConv(NeurIPS 2018)

paper&#xff1a;An Intriguing Failing of Convolutional Neural Networks and the CoordConv Solution official implementation&#xff1a;https://github.com/uber-research/coordconv 存在的问题 本文揭示并分析了CNN在两种不同类型空间表示之间转换能力的欠缺&#…

新书推荐:《分布式商业生态战略:未来数字商业新逻辑与企业数字化转型新策略》

近两年&#xff0c;商业经济环境的不确定性越来越明显&#xff0c;市场经济受到疫情、技术、政策等多方因素影响越来越难以预测&#xff0c;黑天鹅事件时有发生。在国内外经济方面&#xff0c;国际的地缘政治对商业经济产生着重大的影响&#xff0c;例如供应链中断&#xff0c;…