BT709 YUV与RGB 色彩空间的转换(处理色差问题)

news2024/10/7 11:25:28

BT709 YUV与RGB 色彩空间的转换

主要渲染能够更加清新没有色差

在这里插入图片描述

CIE xyz色彩系统, 480 460这些数字表示波长,越靠近边缘饱和度越高

由于 XYZ 三基色所合成的色光是由他们的比值所决定的,可以设:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

⻢蹄形的左右两边的轮廓线代表了波⻓由 380nm-700nm 连续变化的单⾊光;⻢蹄形的底边
代表了紫红⾊光。值得⼀提的是,紫红⾊光并不是单⾊光,⽽是由红⾊(700nm)和紫⾊
(380nm)混合⽽成。
D65的意思是⾊温,,6500K,嗯,冷暖屏就是从这出来的,iPhone基本会⽐6500K⾼⼀点
⽬前⼤多数显示设备所接受并使⽤的是 Rec.709(sRGB),如果⽤PhotoShop RGB的那就
范围更⼤
在⻢蹄形内部,越靠近⻢蹄形边缘的颜⾊饱和度越⾼。
常⻅的601,709的⾊彩空间,包括两种,⼀种是full range的,也就是取值范围在(0,255),⼀种
limited 是取值范围在(16,235),两种的公式有区别
⾸先看YUV转RGB,对于601 limited来说,在计算的时候
需要使⽤Y’U’V”
也就是Y’=Y-16 U’=U-128,5 V’=V-128.5
⽽对于709 imited来说
Y’=Y-0.0625 U’=U-0.5 V’=V-0.5
下列公式⾥的YUV全部是矫正后的
下列是I420与RGB的转换,411,422,444等系数(coeff)是不⼀样的,务必注意
601.6 full range
R = Y + 1.4075 * V;

G = Y - 0.3455 * U - 0.7169*V;

B = Y + 1.779 * U;

Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B;
U = -0.169
R - 0.331G + 0.5 B ;
V = 0.5 R - 0.419G - 0.081
B;
注意,601的的full range不需要做矫正
601.6 的limitied (展开后)
yuv --> rgb
R = 1.164
Y + 1.596 * V - 222.9
G = 1.164Y - 0.392 * U - 0.823 * V+ 135.6
B = 1.164
Y + 2.017 * U- 276.8

rgb --> yuv

Y = 0.257R’ + 0.504G’ + 0.098B’ + 16
U = -0.148
R’ - 0.291G’ + 0.439B’ + 128.5
V = 0.439R’ - 0.368G’ - 0.071*B’ + 128.5
709limited(video range)(未把矫正后的数据带⼊展开)
Y = 16 + 0.183 * R + 0.614 * g + 0.062 * b
U = 128.5 - 0.101 * R - 0.339 * g + 0.439 * b
V = 128.5 + 0.439 * R - 0.399 * g - 0.040 * b
R = 1.164 *Y + 1.792 *V
G = 1.164 *Y - 0.213 *U- 0.534 *V
B = 1.164 *Y + 2.114 U
709full range 没找到
另外,由于浮点数计算的速度没有定点数快,所以在neon汇编优化的时候,会将系数定点化计算,
最后通过位移计算再转回来
在libyuv⾥,由于其RGBA与我们常⻅的RGBA是反的,所以我们使⽤的是libyuv的ABGRToI420
android使⽤的是armv7a,iOS使⽤的是arm64
所以对应的android要改row_neon.cc,iOS需要改row_neon64.cc
由于浮点数计算的速度没有定点数快,所以在neon汇编优化的时候,会将系数定点化计算,最后通
过位移计算再转回来
以709 limited(video range)为例
Y = (4096 + 46 * R + 157 * g + 16 * b )/256
U = (32896 - 26 * R - 87 * g + 112 * b)/256
V = (32896 + 112 * R - 102 * g - 10
b)/256

row_neon.cc⾥,对UV的量化使⽤的是256量化的,对Y使⽤的是128
所以,我们看到的系数变成了23,79,8,并且其没有对16定电话,使⽤的还是16,具体原因我看
了代码也没想明⽩,显⽽易⻅的是32896可以⽤0x8080表示,也就是128.5*256
⽽在row_neon64⾥⾯,YUV的量化系数都是⽤128做的,原因我也没想明⽩
原⽣的CPUImage与libyuv都是使⽤默认的601的⾊彩空间,
libyuv的ABGRToYRow_neon和ABGRToUVRow_neon 已经修改为709 video range的⾊彩空间,把YUV转成纹理时也是使⽤的709 video range的系数

这里改OpenGL的shader,遇到这种问题这样这样解决处理,TB601标准转化的色差
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1462567.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

UE蓝图 返回结果(FunctionResult)节点和源码

系列文章目录 UE蓝图 Get节点和源码 UE蓝图 Set节点和源码 UE蓝图 Cast节点和源码 UE蓝图 分支(Branch)节点和源码 UE蓝图 入口(FunctionEntry)节点和源码 UE蓝图 返回结果(FunctionResult)节点和源码 文章目录 系列文章目录一、FunctionResult节点功能二、FunctionResult节点…

【Leetcode 993】二叉树的堂兄弟节点 —— 回溯法

993. 二叉树的堂兄弟节点 在二叉树中,根节点位于深度0处,每个深度为k的节点的子节点位于深度k1处。 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点。 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点root&#x…

week04day02(爬虫02)

<span>: 通常用于对文本的一部分进行样式设置或脚本操作。<a>: 定义超链接&#xff0c;用于创建链接到其他页面或资源的文本。<img>: 用于插入图像。<br>: 用于插入换行。 姓名&#xff1a;<input type"text" value"lisi">…

ChatGPT丨“成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT应用指南“

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境&#xff0c;是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型&#xff0c;在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本文重点介绍ChatGPT在遥感中的应用&#xff0c;人工智能…

【踩坑专栏】主机ping虚拟机失败

我出现的问题finalshell连接超时&#xff0c;ping了一下发现ping都ping不通&#xff0c;于是发现问题所在。 最开始我是把虚拟机的网络设置改为桥接模式&#xff0c;问题解决了&#xff0c;但是这种模式的问题就是每次开机&#xff0c;ip都会改变&#xff0c;因此非常麻烦&…

Prometheus+TDengine集群实现监控体系高可用

背景 为避免再次出现因Prometheus宕机导致业务无法查看历史数据受到影响&#xff0c;准备将Prometheus架构从单节点方式升级为高可用集群方式并将后端存储由本地存储改为远端分布式时序数据库存储。分布式时序数据库采用国产数据库TDengine。 架构 解释&#xff1a;虚线代表P…

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-自定义收流端口区间30000至30249UDP端口TCP端区间配置及相关端口复用问题说明

LiveGBS自定义收流端口区间30000至30249UDP端口TCP端区间配置及相关端口复用问题说明 1、收流端口配置1.1、INI配置1.2、页面配置 2、相关问题3、最少可以开放多少端口3.1、端口复用3.2、配置最少端口如下 4、搭建GB28181视频直播平台 1、收流端口配置 1.1、INI配置 可在lives…

Word大珩助手是一款功能丰富的Office Word插件

Word大珩助手是一款功能丰富的Office Word插件&#xff0c;旨在提高用户在处理文档时的效率。它具有多种实用的功能&#xff0c;能够帮助用户轻松修改、优化和管理Word文件&#xff0c;从而打造出专业而精美的文档。 下载地址 网盘下载&#xff1a;PPT大珩助手 密码:acaq 功…

新版Java面试专题视频教程——多线程篇②

新版Java面试专题视频教程——多线程篇② 0. 问题汇总0.1 线程的基础知识0.2 线程中并发安全0.3 线程池0.4 使用场景 1.线程的基础知识2.线程中并发锁3.线程池3.1 说一下线程池的核心参数&#xff08;线程池的执行原理知道嘛&#xff09;3.2 线程池中有哪些常见的阻塞队列Array…

工厂方法模式Factory Method

1.模式定义 定义一个用于创建对象的接口&#xff0c;让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使得一个类的实例化延迟到子类 2.使用场景 1.当你不知道改使用对象的确切类型的时候 2.当你希望为库或框架提供扩展其内部组件的方法时 主要优点&#xff1a; 1.将具体产品和创建…

记录一次数据资源共享平台数据更新后不能展示的问题

一、数据资源共享平台问题 数据资源共享平台数据更新后,在前台展示页面不能展示和查询;以社会关注重大案件为例。 1、更新 输入配置: 输出配置: 更新配置: 手动点击运行。 2、Kingbase数据库查询 数据库原有数据52条,更新后数据有177条;

django rest framework 学习笔记-实战商城

01项目环境搭建_哔哩哔哩_bilibili 本博客借鉴至大佬的视频学习笔记 # 创建项目 django-admin startproject MyShop# 创建app E:\desktop\my_drf\MyShop>django-admin startapp goodsE:\desktop\my_drf\MyShop>django-admin startapp orderE:\desktop\my_drf\MyShop>…

C++从入门到精通 第十七章(终极案例)

写在前面&#xff1a; 本系列专栏主要介绍C的相关知识&#xff0c;思路以下面的参考链接教程为主&#xff0c;大部分笔记也出自该教程&#xff0c;笔者的原创部分主要在示例代码的注释部分。除了参考下面的链接教程以外&#xff0c;笔者还参考了其它的一些C教材&#xff08;比…

互联网高科技公司领导AI工业化,MatrixGo加速人工智能落地

作者&#xff1a;吴宁川 AI&#xff08;人工智能&#xff09;工业化与AI工程化正在引领人工智能的大趋势。AI工程化主要从企业CIO角度&#xff0c;着眼于在企业生产环境中规模化落地AI应用的工程化举措&#xff1b;而AI工业化则从AI供应商的角度&#xff0c;着眼于以规模化方式…

Linux 权限详解

目录 一、权限的概念 二、权限管理 三、文件访问权限的相关设置方法 3.1chmod 3.2chmod ax /home/abc.txt 一、权限的概念 Linux 下有两种用户&#xff1a;超级用户&#xff08; root &#xff09;、普通用户。 超级用户&#xff1a;可以再linux系统下做任何事情&#xff…

程序媛的mac修炼手册-- 如何彻底卸载Python

啊&#xff0c;前段时间因为想尝试chatgpt的API&#xff0c;需要先创建一个python虚拟环境来安装OpenAI Python library. 结果&#xff0c;不出意外的出意外了&#xff0c;安装好OpenAI Python library后&#xff0c;因为身份认证问题&#xff0c;根本就没有获取API key的权限…

Apache Doris:从诞生到云原生时代的演进、技术亮点与未来展望

目录 前言 Apache Doris介绍 作者介绍 Apache Doris特性 Doris 数据流程 极简结构 高效自运维 高并发场景支持 MPP 执行引擎 明细与聚合模型的统一 便捷数据接入 Apache Doris 极速 1.0 时代 极速 列式内存布局 向量化的计算框架 Cache 亲和度 虚函数调用 SI…

Servlet(1)

文章目录 什么是ServletServlet 主要做的工作 第一个Servlet程序1.创建项目2. 引入依赖3. 创建目录1) 创建 webapp 目录2) 创建 web.xml3) 编写 web.xml 4. 编写代码5. 打包程序7. 验证程序 什么是Servlet Servlet 是一种实现动态页面的技术. 是一组 Tomcat 提供给程序猿的 AP…

Nginx配置组成与性能调优

目录 一、Nginx配置介绍 1. 模块组成 2. 图示 3. 相关框架 二. 配置调优 1. 全局配置 1.1 关闭版本和修改版本 1.2 修改启动的进程数 1.3 cpu与work进程绑定 1.4 pid路径 1.5 nginx进程的优先级&#xff08;work进程的优先级&#xff09; 1.6 调试work进程打开的文…

C++:static关键字

一、static成员变量(类变量、静态成员变量) 1、不属于类&#xff1b; 2、必须初始化&#xff1b; 3、同类中所有对象共享&#xff1b; 访问&#xff1a;类::类变量 &#xff0c; 对象.类变量 &#xff0c; 对象指针->类变量&#xff1b;底层都是类::类变量 …