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分组统计

根据部门编号分组，查询每个部门的编号、人数、平均工资

根据职位分组，统计出每个职位的人数、最低工资与最高工资

如果查询不使用 GROUP BY 子句，那么 SELECT 子句中只允许出现统计函数，其他任何字段不允许出现

如果查询中使用了 GROUP BY 子句，那么 SELECT 子句中只允许出现分组字段、统计函数，其他任何字段都不允许出现 

统计函数允许嵌套，但是嵌套之后的 SELECT 子句里面只允许出现嵌套函数，而不允许出现其他任何字段，包括分组字段 

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分组统计

下面来介绍一下分组统计。什么是分组统计？什么情况下可以分组？

例如，部门之间进行拔河比赛，那么分组的依据就是部门，因为每个员工都有相同的部门编号

例如，上厕所，男女各一边，实际上这也是一个分组

那么也就证明了一点：分组的前提是存在重复

select [distinct] * | 分组列 [ 别名 ] , 分组列 [ 别名 ] ...
from 表名称 [ 别名 ], 表名称 [ 别名 ],... 
[where 限定条件 (s)]
[group by 分组字段 , 分组字段 , 分组字段 ,...] 
[order by  排序字段 [asc | desc], 排序字段 [asc | desc],...]

这个语法格式是在前面语法格式基础上又增加了一行条件，

即 group by 子句，主要实现对筛选的行分组。其他行的作用和以前的完全一样

根据部门编号分组，查询每个部门的编号、人数、平均工资

SQL> select deptno,count(*),avg(sal)
  2  from emp
  3  group by deptno;

    DEPTNO   COUNT(*)   AVG(SAL)
---------- ---------- ----------
        30          6 1566.66667
        10          3 2916.66667
        20          3 2258.33333

根据职位分组，统计出每个职位的人数、最低工资与最高工资

SQL> select job,count(*),min(sal),max(sal)
  2  from emp
  3  group by job;

JOB                  COUNT(*)   MIN(SAL)   MAX(SAL)
------------------ ---------- ---------- ----------
CLERK                       3        800       1300
SALESMAN                    4       1250       1600
ANALYST                     1       3000       3000
MANAGER                     3       2450       2975
PRESIDENT                   1       5000       5000

实际上，group by 子句之所以使用着比较麻烦，是因为分组的时候有一些约束条件

如果查询不使用 GROUP BY 子句，那么 SELECT 子句中只允许出现统计函数，其他任何字段不允许出现

如果查询中使用了 GROUP BY 子句，那么 SELECT 子句中只允许出现分组字段、统计函数，其他任何字段都不允许出现 

统计函数允许嵌套，但是嵌套之后的 SELECT 子句里面只允许出现嵌套函数，而不允许出现其他任何字段，包括分组字段