Py之pydantic：pydantic的简介、安装、使用方法之详细攻略

目录

pydantic的简介

1、Pydantic V1.10 vs. V2

pydantic的安装

pydantic的使用方法

1、简单的示例

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pydantic的简介

pydantic是使用Python类型提示进行数据验证。快速且可扩展，Pydantic与您的检查器/IDE/思维相容。使用纯净、规范的Python 3.8+定义数据的格式；使用Pydantic进行验证。

pydantic_settings使用Pydantic进行设置管理，这是Pydantic的BaseSettings的新官方位置。此包由Daniel Daniels慷慨捐赠给了Pydantic组织，详情请参阅pydantic/pydantic#4492进行讨论。对于旧版的“管理应用程序设置的Hipster-orgazmic工具”包，请参见版本0.2.5。

1、Pydantic V1.10 vs. V2

Pydantic V2 是一个从头开始的重写，提供了许多新功能、性能改进以及一些与 Pydantic V1 相比的破坏性变化。

如果您正在使用 Pydantic V1，您可能想查看 pydantic V1.10 文档或 1.10.X-fixes git 分支。Pydantic V2 也内置了 Pydantic V1 的最新版本，以便您可以逐步升级您的代码库和项目：from pydantic import v1 as pydantic_v1。

pydantic的安装

使用 pip install -U pydantic 或 conda install pydantic -c conda-forge 进行安装。要获取更多安装选项以使 Pydantic 更加快速，请参阅文档中的安装部分。

pip install -U pydantic
conda install pydantic -c conda-forge 
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pydantic
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pydantic_settings

pydantic的使用方法

1、简单的示例

from datetime import datetime
from typing import List, Optional
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str = 'John Doe'
    signup_ts: Optional[datetime] = None
    friends: List[int] = []

external_data = {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']}
user = User(**external_data)
print(user)
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print(user.id)
#> 123