当今数字经济中组织的成功需要速度，即通过新应用程序和服务快速响应市场趋势、即时访问关键数据以及在问题影响服务之前解决问题的能力。进入新的一年，大型机上新兴技术的采用和适应将使企业能够拥抱不断变化的市场力量，并将其转化为竞争优势。
以下是关于大型机组织将如何利用新技术在 2024 年推进平台的六项预测。
预测：AI/ML 采用率增长
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的作用及其在整个大型机中的采用（从应用程序开发到监控再到数据管理）将继续增长。
生成式人工智能革命是真实存在的，并且将会持续下去。在来年，组织将继续探索将其集成到大型机管理中的最佳用例。开发团队将利用人工智能推荐的关键见解来实现自动化工作流程和代码生成，从而提高开发人员的工作效率。数据库管理员 (DBA) 将寻求自动化数据管理流程，以有效地处理生成式 AI 工具所需的各种数据集的需求，而大型机运营团队将增加对 AI 驱动的预测分析和根本原因分析的依赖。
随着采用率的提高和经验的积累，组织将克服人工智能信任问题，并开始利用自动化的力量成为完全自主的数字企业。与此同时，越来越需要管理 AIOps 和 MLOps，以确保正在进行的模型开发的有效性和准确性。
预测：DevEx 走在企业创新战略的前沿
随着人们期待已久的大型机员工队伍从拥有数十年经验的人员向新一代管理者的转变现已全面生效，组织将发现通过为开发人员提供熟悉的工具和开发环境来吸引和留住顶尖人才成为新的当务之急。
最近从大学毕业或从其他平台离职的专业人士对集成和自动化的 DevOps 实践抱有期望。向企业范围的 DevOps 以及持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道的转变将继续，许多公司也希望采用跨平台工具。通过让开发人员可以自由地使用他们选择的集成开发环境 (IDE)，组织可以减少入职时间并让新的大型机开发人员更快地熟悉代码，使他们能够快速轻松地理解代码及其功能，并创建无缝、无摩擦的开发环境。进行更改、调试和部署的方式。
预测：数据库 DevOps 弥合 DBA 和开发人员之间的差距
不断变化的客户需求和对敏捷性的需求将加速开发人员无缝访问和管理数据源的动力。对从应用程序扩展到数据库的敏捷开发环境的需求将增加 CI/CD 管道中数据库 DevOps 的含量，包括版本控制的数据库模式和数据、自动化数据库配置以及作为管道一部分的数据库测试。
通过采用增量数据库更改和滚动部署等敏捷实践，组织将弥合 DBA 和开发人员之间的差距，并确保大型机数据库与应用程序代码一起发展。这种有凝聚力的方法将增强协作、减少冲突并加快应用程序开发，将大型机定位为快速变化的 IT 环境中敏捷且适应性强的组件。
预测：大型机数据民主化
使大型机数据民主化、使其可供人工智能/机器学习分析引擎使用的举措和需求将获得动力。
组织的数据湖已经成熟，并从分布式和云平台上存储的数据中获得了宝贵的见解，但提取和转换存储在磁带和虚拟磁带库 (VTL) 上的大型机数据所需的工作却留下了大量关键业务数据。通过实施大型机与云的集成，组织可以更轻松、更快速地访问大型机数据并将其转换为开放格式，从而可供分析引擎和 AI/ML 应用程序访问。
实现已存储数据的隐藏潜力的能力将使基于云的大型机数据存储成为企业寻求数字化业务转型并获得竞争优势的先决条件。
预测：对象存储对于安全性变得至关重要
依赖大型机的组织将寻求集成混合云对象存储，以加强大型机数据保护，抵御不断升级的网络威胁和勒索软件攻击。
到 2024 年，网络威胁的数量和复杂程度几乎肯定会增加。欧盟的数字运营弹性法案(DORA) 旨在确保组织保持警惕并保护其系统和客户数据免受日益增加的威胁。
随着 DORA 将于 2025 年 1 月生效，以及即将出台的进一步法规和指南，管理跨地点的大型机数据，同时优先考虑不可变数据副本将势在必行。组织将转向积极主动的战略，将其大型机基础设施与混合云解决方案相结合，以满足不断变化的合规标准并抵御日益复杂的网络威胁。
预测：创新引领
组织将采取无情的优先顺序，将重点从维护服务和应用程序转移到为未来构建新的服务和应用程序。
在亲眼目睹了正在进行的大型机现代化工作的成功之后，组织将把新的重点放在培养与未来目标和产品路线图相一致的技能和专业上，使他们能够利用未来的趋势，并让他们能够快速响应通过创新的新产品和服务改变市场力量。
随着公司在大型机上成熟的人工智能方法，许多公司将转向建立“应用人工智能”团队，负责开发主动解决方案，以更好地分析数据和预测趋势。简而言之，组织将逻辑地思考如何拥抱人工智能，而不是被人工智能拥抱。
到 2024 年，大型机组织将加速采用人工智能和云等新兴技术，以提高平台的适应性、弹性和效率，同时使其在未来取得更大的成功。大型机将继续成为一个创新平台，与从其他平台借用的新技术和实践相集成，以进一步发展混合 IT 环境，满足并超越现代数字经济的需求。
人工智能的作用、数据治理法规的影响、大型机技能差距、可负担性和互操作性要求都在大型机周围酝酿着一场完美风暴，这将标志着 2024 年是重大转型的一年，这将决定领导者与落后者。
