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模拟某款图像处理软件的处理，它只留下红色、绿色或者蓝色这样的单一颜色。
首先按照颜色划分了6个色系，分别是 红R、绿G、蓝B、紫P、黄Y、青A，其他N（也就是需要处理为灰度的颜色）。红、绿、蓝三原色分别对应颜色(R=255;G=0;B=0)、(R=0;G=255;B=0)和(R=0;G=0;B=255)；紫色对应的是(R=255;G=0;B=255)、黄色对应的是(R=255;G=255;B=0)；青色对应的是(R=0;G=255;B=255)，其它颜色按照灰度处理用来衬托前面的6个色系颜色。
如果只是按照绝对的RGB颜色值来划分，例如单纯的取红色(R=255,G=0,B=0)，其实在图像中是比较少见的，而且和红色接近的颜色(R=236,G=0,B=0)，肉眼所见也属于红色范畴。考虑到某个色系颜色其实也是在三原色分量上交错分布（比如红色系并不只是在R分量上线性分布的），如果单纯的将R、G、B值记录到数据库来作为划分的依据，工作量比较大。因此使用以下简单的算法对几种颜色分布进行划分：
1、红色系分布：
R > 128，并且 R - G > 30，并且 R - B > 30。
2、绿色系分布：
G > 80，并且G - R > 5，并且(G - B > 20) 或 (B - G) < 10。
3、蓝色系分布：
B > 80，并且B - R > 50，并且B - G > 30。
4、紫色系分布：
R > 128，并且B > 128，并且R - G > 30，并且B - G > 30。
5、黄色系分布：
R > 140，并且G > 120，并且Math.Abs(G - R) < 40，并且R - B > 80，并且G - B > 80。
6、青色系分布：
G > 180，并且B > 180，并且(B >= G) 或 (G - B) < 10) ，并且B - R > 40，并且G - R > 40。
7、其它颜色：
处理成灰度。
【例 17.40】自定义图像处理，保留图像上的单一色系或者多个色系。
//自定义图像处理
private void btnCustom_Click(object sender, EventArgs e)
{
Color pSourceColor;
Color pDestColor;
Bitmap destImg = new Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height);
for (int i = 0; i < sourceImg.Width; i++)
{
for (int j = 0; j < sourceImg.Height; j++)
{
pSourceColor = sourceImg.GetPixel(i, j);
//根据选择情况，保留选定的色系，其它颜色处理成灰度
switch( getSingleColor(pSourceColor))
{
case "R":
if (cbR.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
case "G":
if (cBG.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
case "B":
if (cbB.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
case "P":
if (cbP.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
case "Y":
if (cbY.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
case "A":
if (cbA.Checked == true)
pDestColor = pSourceColor;
else
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
default:
pDestColor = getAverage(pSourceColor);
break;
}
destImg.SetPixel(i, j, pDestColor);
}
}
picDest.Image = destImg;
}
//计算所属色系，并返回色系缩写字母
private string getSingleColor(Color rgb)
{
byte R, G, B;
R = rgb.R;
G = rgb.G;
B = rgb.B;
if((R > 128) && (R - G > 30) && (R - B > 30))
return "R";
if ((G > 80) && (G - R > 5) && ((G - B > 20) | (B - G) < 10))
return "G";
if ((B > 80) && (B - R > 50) && (B - G > 30))
return "B";
if ((R > 128) && (B > 128) && (R - G > 30) && (B - G > 30))
return "P";
if ((R > 140) && (G > 120) && (Math.Abs(G - R) < 40) && (R - B > 80) && (G - B > 80))
return "Y";
if((G > 180) &&(B > 180) &&((B >= G) | (G - B) < 10) &&(B - R > 40) &&(G - R > 40))
return "A";
return "N";
}
//计算灰度均值，返回灰度颜色
private Color getAverage(Color rgb)
{
byte R, G, B;
byte gray;
R = rgb.R;
G = rgb.G;
B = rgb.B;
gray = (byte)((R + G + B) / 3);
Color newColor = Color.FromArgb(gray, gray, gray);
return newColor;
}
运行结果如下图所示：
图17-44 自定义处理
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