1、算法来源

48. 旋转图像 - 力扣（LeetCode）

2、算法描述

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

示例 2：

输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

提示：

• n == matrix.length == matrix[i].length
• 1 <= n <= 20
• -1000 <= matrix[i][j] <= 1000

3、题解分享

// 方法一：
class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        // 思路：一圈一圈的旋转 + 使用辅助数组先存储某一行的数据
        int n = matrix.length;
        int row1 = 0,col1 = 0;
        int row2 = n - 1,col2 = n-1;
        while(row1 < row2 && col1 < col2){
            rotateCircle(matrix,row1++,col1++,row2--,col2--);
        }
    }
    public void rotateCircle(int[][] matrix,int row1,int col1,int row2,int col2){
        int[] temp = new int[row2 - row1];
        //先存起来
        int index = 0;
        for(int i = col1;i<col2;++i){
            temp[index++] = matrix[row1][i];
        }
        // 旋转
        int i = row1 + 1,j = col2 - 1;
        //左放上
        while(i <= row2 && j >= col1){
            matrix[row1][j] = matrix[i][col1];
            ++i;
            --j;
        }
        // 下放左
        i = col1 + 1;
        j = row1 + 1;
        while(i <= col2 && j <= row2){
            matrix[j][col1] = matrix[row2][i];
            ++i;
            ++j;
        }
        // 右放下
        i = row2 - 1;
        j = col1 + 1;
        while(i >= row1 && j <= col2){
            matrix[row2][j] = matrix[i][col2];
            --i;
            ++j;
        }
        // 上放右
        index = 0;
        for(int k = row1;k<row2;++k){
            matrix[k][col2] = temp[index++];
        }
    }
}

// 方法二
class Solution {
    public void rotate(int[][] matrix) {
        // 原地旋转 + 找规律
        int n = matrix.length;
        for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {
            for (int j = 0; j < (n + 1) / 2; ++j) {
                int temp = matrix[i][j];
                matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][i];
                matrix[n - j - 1][i] = matrix[n - i - 1][n - j - 1];
                matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[j][n - i - 1];
                matrix[j][n - i - 1] = temp;
            }
        }
    }
}