RedisTemplate和StringRedisTemplate的系列文章详见：
Spring Boot（十七）：集成和使用Redis
Spring Boot（十八）：RedisTemplate和StringRedisTemplate
Spring Boot（十九）：StringRedisTemplate的常用方法和注意事项
Spring Boot（二十）：RedisTemplate的序列化
RedisTemplate支持Redis提供的所有数据类型（包括String、Hash、List、Set和ZSet等），并提供灵活的配置选项和事务支持，方便开发者与Redis交互。
String类型操作
如果键和值都是String类型，推荐使用StringRedisTemplate来操作，StringRedisTemplate的各种方法，详见Spring Boot（十九），下面我们来简单介绍两个Spring Boot（十九）中没有涉及的方法
1、opsForValue().increment
方法签名：
Long increment(K key)：默认加1，返回递增后的新值，可直接用于业务判断
Long increment(K key, long num)：如果num为正数，则值加num，如果num为负数，则值减num，返回递增后的新值，可直接用于业务判断
示例：
try {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name:number", "12345");
log.info("name:number, {}", stringRedisTemplate.opsForValue().get("name:number"));
Long num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number");
log.info("name:number increment加1, {}", num);
num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", 10);
log.info("name:number increment加10, {}", num);
num = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("name:number", -10);
log.info("name:number increment减10, {}", num);
} catch (Exception e) {
log.info("name:number increment error, {}", e.toString());
} 2、opsForValue().decrement
方法签名：
Long decrement(K key)：默认减1，返回递减后的新值，可直接用于业务判断
Long decrement(K key, long num)：如果num为正数，则值减num，如果num为负数，则值加num，返回递减后的新值，可直接用于业务判断
3、使用场景
increment的使用场景：
1）独立计数器：用于统计访问量、点赞数、下载量等
2）限流：限制接口的访问频率，如每秒最多允许访问100次
3）唯一ID生成：生成全局唯一的递增ID
4）分布式计数器：跟踪分布式系统中待处理任务的数量
decrement的使用场景：
1）库存管理：用于减少商品库存
2）名额限制：优惠券剩余数量、报名人数统计
3）余额减少：在金融系统中减少账户余额
4）限流：减少允许的访问次数
5）分布式计数器：跟踪分布式系统中待处理任务的数量
4、注意
1）值的类型必须为整数
使用increment或decrement方法时，如值为整数类型（如String类型的"123"），则会正常的增减，若值为字符串（比如"value"），则会报如下错误：
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range2）序列化问题
如果使用的是RedisTemplate，需要确保值的序列化器为StringRedisSerializer，在Spring Boot（二十）中我们把RedisTemplate的值的序列化方式改为了Jackson2JsonRedisSerializer，所以如果直接使用redisTemplate.opsForValue().increment会报错，因为这时值为Json格式，值不能直接自增或自减，报错如下：
org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: ERR value is not an integer or out of range 3）初始值
执行increment和decrement时，如果键不存在，Redis会将其值初始化为0，然后执行自增/自减操作
4）原子性
increment和decrement操作是原子性的，保证在高并发场景下的数据一致性
Hash类型操作
RedisTemplate对Redis中的Hash类型提供了多种操作方法，通过opsForHash()，可以进行Hash的增删查操作。
1、基本操作
Hash类型适合存储多字段对象或需要频繁更新部分字段的数据，下面我们通过用户信息存储来说明一下Hash类型的操作：
// 存储用户信息
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "name", "Alice");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "29");
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "email", "alice@test.com");
// 获取单个字段
String name = redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "name").toString();
log.info("user:1001 name, {}", name);
// 获取所有字段
Map<String, Object> user = redisTemplate.opsForHash().entries("user:1001");
user.forEach((key, value) -> {
log.info("key:{}, value:{}", key, value.toString());
});还可以使用另外一种方式存储用户信息：
Map<String, String> userMap = new HashMap<>();
userMap.put("name", "Rabbit");
userMap.put("age", "3");
userMap.put("email", "rabbit@test.com");
redisTemplate.opsForHash().putAll("user:1002", userMap);使用Hash类型，更新某属性的值时非常方便：
// 更新年龄
redisTemplate.opsForHash().put("user:1001", "age", "30");
int age = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForHash().get("user:1001", "age").toString());
log.info("user:1001 age, {}", age);删除某个属性：
// 删除用户的某个属性
redisTemplate.opsForHash().delete("user:1001", "email");2、适用场景
Hash类型适合存储多字段对象或需要频繁更新部分字段的数据，包括但不限于以下场景：
1）用户信息存储
存储用户详细信息，如姓名、年龄、邮箱等
2）购物车管理
电商系统中，用Hash存储用户购物车中的商品及其数量
3）配置管理
集中管理应用配置参数,
4）统计字段聚合
用户行为的多维度统计，如点赞数、收藏数等
5）对象缓存
缓存数据库查询结果（如商品详情、订单信息等），减少数据库压力
6）分布式Session存储
在集群环境中，用Hash存储用户会话信息（如登录状态、权限）
3、注意
1）避免将Hash用于字段数量巨大（如百万级）的场景，可能引发性能问题
