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Slack 这个企业通讯平台不仅仅是我们日常工作的小助手，它还默默地成为了一个知识库，里面藏着各种宝贵的公司信息。但是，想要从这个混乱无序的知识海洋中捞出有用的信息，以前可没那么简单。好消息来了，Slack 最近推出了几个新功能，让这些信息变得触手可及，包括一项全新的 AI 驱动搜索工具和频道内信息总结能力。

Slack 的产品大佬 Noah Weiss 说，平台以一种非正式且无结构的方式自然而然地收集了企业信息。挑战在于如何找到方法，把这些藏在暗处的知识宝藏挖掘出来。他在接受 TechCrunch 采访时表示，“这一切的关键在于，现在这波生成式 AI 技术的涌现让我们能够从多年来积累的分析中提取出全新的意义和智能。”

去年五月，Slack 在纽约的 Salesforce World Tour 上宣布，它将把生成式 AI 集成到平台中，这不仅仅是一个泛泛的号召，还特别为 Slack 平台上的内容打造了 SlackGPT。

今天的宣布更具体地把这一点付诸实践。Weiss 说，能够总结频道内容帮助员工在休假后迅速赶上进度，或者避免阅读冗长的线索就能抓住对话的要点。通过频道总结，你可以请求一个总结，Slack 的 AI 模型就会生成一个讨论话题的总结，并提供参考资料来展示模型是如何创建总结的每个部分，这是这个功能设计中的一个关键部分。

“你可以深入到任何区域，我们会向你展示所有详细的上下文。所以我们真的在考虑透明度，建立信任，确保我们展示我们的工作，并且给人们能力深入了解更多，如果他们想要的话，”他说。

公司还允许用户以自然的方式提问，就像与 ChatGPT 一样，但它使用的是 Slack 内容而不是更广泛的互联网内容，所以用户可以问一个问题，比如 ‘Project Gizmo 是什么？’ Slack AI 然后提供一个答案，再次带有来源，让人们看到答案从哪里来，以及他们是否可以信任它。

每个答案都包括一个质量检查，用户可以说答案是好的、坏的还是中性的，这样模型就可以学习到关于响应的质量，系统工程师也可以看到模型的表现如何。

他没有透露关于底层模型的具体细节，只是说它是大型语言模型的混合体。“我们发现它们各有不同的表现方式，速度和质量特性也不同。我们花了很多时间对模型进行微调，以适应我们在 Slack 中实际拥有的数据，同时也在提示工程方面做了大量工作。”

Slack 的 AI 搜索和总结功能是企业计划的附加产品，这意味着它的成本会在正常许可成本之上额外增加。Slack 没有提供成本细节，但它今天在美国和英国提供，目前只有英文版本，但公司表示不久的将来会有更多语言版本推出。