【数据结构与算法】手搓JDK底层ArrayList底层 - 动态数组

news2024/10/5 12:31:32

数组

在介绍数组之前,我们先来看一段chatGPT给出的对于数组描述:
在这里插入图片描述

数组(Array)是一种线性数据结构,它由一组连续的内存空间组成,用来存储相同类型的数据元素。数组具有固定的大小,一旦创建后,其大小通常不能被动态改变。每个元素在数组中都有一个唯一的索引,通过索引可以快速访问数组中的元素。

Java中的ArrayList是一种动态数组的实现,它是java.util包下的一个类。ArrayList能够动态地增长和缩减,使得在>运行时可以根据需要添加或删除元素,而无需预先指定数组的大小。

在Java中,ArrayList的底层实现是一个数组。当你创建一个ArrayList时,Java会在内部创建一个Object类型的数组来存储元素。默认情况下,这个数组的初始大小是10。当向ArrayList添加元素时,如果数组已满,Java会自动创建一个新的数组,并将原数组中的元素复制到新数组中,然后继续添加新的元素。这个过程被称为"扩容"。

ArrayList还提供了一些方法来操作数组,比如添加元素(add)、获取元素(get)、删除元素(remove)、获取大小(size)等等。由于ArrayList底层使用数组实现,所以可以通过数组的索引来快速访问元素,这使得ArrayList在随机访问方面具有较好的性能。
总之,ArrayList是Java中常用的动态数组实现,它提供了灵活的数组操作方法,并且在需要动态调整大小的情况下能够高效地管理内存。

1) 概述

定义

在计算机科学中,数组是由一组元素(值或变量)组成的数据结构,每个元素有至少一个索引或键来标识

因为数组内的元素是连续存储的,所以数组中元素的地址,可以通过其索引计算出来,例如:

int[] array = {1,2,3,4,5}

知道了数组的数据起始地址 B a s e A d d r e s s BaseAddress BaseAddress,就可以由公式 B a s e A d d r e s s + i ∗ s i z e BaseAddress + i * size BaseAddress+isize 计算出索引 i i i 元素的地址

  • i i i 即索引,在 Java、C 等语言都是从 0 开始
  • s i z e size size 是每个元素占用字节,例如 i n t int int 4 4 4 d o u b l e double double 8 8 8

小测试

byte[] array = {1,2,3,4,5}

已知 array 的数据的起始地址是 0x7138f94c8,那么元素 3 的地址是什么?

答:0x7138f94c8 + 2 * 1 = 0x7138f94ca

空间占用

Java 中数组结构为

  • 8 字节 markword
  • 4 字节 class 指针(压缩 class 指针的情况)
  • 4 字节 数组大小(决定了数组最大容量是 2 32 2^{32} 232
  • 数组元素 + 对齐字节(java 中所有对象大小都是 8 字节的整数倍[^12],不足的要用对齐字节补足)

例如

int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};

的大小为 40 个字节,组成如下

8 + 4 + 4 + 5*4 + 4(alignment)

随机访问性能

即根据索引查找元素,时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1)

2) 动态数组

java 版本

package com.dataStructure.dataStructure.array;

import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * 动态数组
 */
public class DynamicArray implements Iterable<Integer> {
    private int size = 0;     //有效元素个数
    private int capacity = 8; //容量
    private int[] array = {};  //懒加载

    /**
     * 向数组的最后位置添加元素
     *
     * @param element 待添加元素
     */
    public void addLast(int element) {
        add(size, element);
    }

    /**
     * 向数组任意位置插入元素
     *
     * @param index   索引位置
     * @param element 待插入元素
     */
    public void add(int index, int element) {
        //容量检查及扩容
        checkAndGrow();

        // 添加逻辑
        if (index >= 0 && index < size) {
            // 向后挪动, 空出待插入位置
            System.arraycopy(array, index, array, index + 1, size - index);
        }
        array[index] = element;
        size++;
    }

    /**
     * 数组扩容方法,该动态数组实现懒加载模式,
     * 并且如果数组满了,以1.5倍进行数组扩容
     */
    private void checkAndGrow() {
        //容量检查
        if (size == 0) {
            array = new int[capacity];//初始化数组长度
        } else if (size == capacity) {
            //进行1.5倍扩容
            capacity += capacity >> 1;
            //创建一个容量为之前容量1.5倍的新数组
            int[] newArray = new int[capacity];
            //将原来数组中的元素拷贝到新数组中去
            System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, size);
            //将新数组赋给全局变量
            array = newArray;
        }
    }

    /**
     * 删除元素
     *
     * @param index 待删除元素索引
     * @return 删除元素
     */
    public int remove(int index) {
        int removedElement = array[index];
        if (index < size - 1) {
            System.arraycopy(array, index + 1, array, index, size - index - 1);
        }
        size--;
        return removedElement;
    }

    /**
     * 查询元素
     *
     * @param index 索引位置,在[0,size)区间内
     * @return 该索引位置的元素
     */
    public int get(int index) {
        if (index >= 0 && index < size) {
            return array[index];
        } else throw new ArrayStoreException();
    }

    /**
     * 遍历方式 1
     *
     * @param consumer 函数式接口
     */
    public void foreach(Consumer<Integer> consumer) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            consumer.accept(array[i]);
        }
    }

    /**
     * 遍历方法2—迭代器遍历
     */
    @Override
    public Iterator<Integer> iterator() {
        return new Iterator<Integer>() {
            int i = 0;

            @Override
            public boolean hasNext() {
                return i < size;
            }

            @Override
            public Integer next() {
                return array[i++];
            }
        };
    }

    /**
     * 遍历方法3—Stream流
     *
     * @return 有效数组的流对象
     */
    public IntStream stream() {
        return IntStream.of(Arrays.copyOfRange(array, 0, size));
    }
}

  • 这些方法实现,都简化了 index 的有效性判断,假设输入的 index 都是合法的
    在这里插入图片描述

插入或删除性能

头部位置,时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

中间位置,时间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

尾部位置,时间复杂度是 O ( 1 ) O(1) O(1)(均摊来说)

本文为学习黑马数据结构笔记!更多内容大家可以参考23版黑马数据结构!

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