One API初体验

news2024/11/26 4:38:39

前言

忘了在微信公众号是先看到了FastGPT还是One API了，反正对于自己来说知识库或One API都是个新东西，都有很强大的活力。One API在我看来，可能更基础、部署更简单一些，于是打算先搞个One API部署来看看。

One API是开源的，github介绍第一句就是“通过标准的 OpenAI API 格式访问所有的大模型，开箱即用”

部署安装

推荐是docker安装，不过我电脑没有安装docker而且docker使用经验有限，因此使用了手动部署方式，下载exe直接运行。

由于最新的release下只有SourceCode，而且它主要是js和Go开发的，不会编译，因此选择了上一版本的exe双击运行（地址：Releases · songquanpeng/one-api (github.com)）

弹出cmd界面，访问：http://localhost:3000/

即可正常访问

配置

渠道

登录后，就有了渠道链接，渠道主要是维护各个大模型的调用信息，以便可以以统一的格式调用与返回信息。

点击“添加新的渠道”：

类型，选择即可，目前智谱ChatGLM、讯飞星火、阿里通义千问都有免费token可用，可以优先使用这几个。

名称，随便写，可以标识是哪个大模型就好

分组，默认default即可

模型，在选择了类型后，会进行数据筛选、并默认选中

秘钥，即对应大模型的apikey，根据格式提示填写即可（如讯飞星火需要填写APPID|APISecret|APIKey，而有些大模型只需要一个apikey即可）

令牌

令牌，用于通过webapi调用One API的时候提供鉴权。

点击“添加新的令牌”：

名称，随便写

过期日期，自己用可以设置为永不过期，也可以自定义

额度，随便设置，主要给其他人用的时候，可以用于控制额度

使用

apipost测试

api地址：http://localhost:3000/v1/chat/completions

http方法：post

header：Authorization：Bearer {设置的令牌，复制即可}

注意：这里一定要带上Bearer，且和令牌之间有一个空格，一开始我就是这里没设置对，一直有问题

body：这里就和openai格式完全一样了，这也是One API的设计初衷，简化调用与返回格式，实现格式统一。如下是一个简单的示例

{
    "model": "qwen-turbo",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁？"
        }
    ]
}

这里是不是有个疑问，如果配置了多个渠道，那么在这里使用哪个渠道（大模型）呢？

github上面的说明是，会自动通过负载均衡使用多个渠道。

我测试的情况是，会根据model确定使用哪个大模型，毕竟模型对不上，也没法使用其他大模型。

指定渠道ID

github说明也提到了，管理员可以指定渠道ID，这样就可以强制使用某个渠道的大模型

header：Authorization：Bearer {设置的令牌，复制即可}-{渠道ID}

python代码调用

直接使用调用openai的代码，只需修改环境变量OPENAI_BASE_URL和OPENAI_API_KEY即可，注意在apikey里也可以添加渠道号ID，和直接apipost测试是一致的。

SK调用

之前测试的时候，一直调用出错，大概错误：Role must be user or assistant and Content length must be greater than 0 (request id: 20240219174234243074400QqnFKmsk)
Status: 400 (Bad Request)
ErrorCode: bad_response_status_code
但是使用原本的openai的baseurl和apikey测试没问题。

写文章的时候又试了下，如果使用One API代理本来的openai，调用openai是可以的（设置模型为gpt的），因此推测问题是由于模型设置的不是openai的模型，SK底层可能做了参数验证，导致最终调用没法通过。