MySQL之select查询

华子目录

SQL简介
SQL语句分类
SQL语句的书写规范
- SQL注释
- - 单行注释
  - 多行注释
select语句
- 简单的select语句
- select的算数运算
- select 要查询的信息 from 表名;
- - 查询表字段
  - 查询常量
  - 查询表达式
  - 查询函数
- 查询定义==别名==as
- 安全等于<=>
- 去重distinct
- 连接字段concat
模糊查询
运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 正则表达式regexp
聚合函数
- count
- avg
- sum
- min
- max
group_concat
group by
- having
- having和where的区别
order by
limit
完整的select语句
联合查询union和union all
多表关联查询
- 交叉连接cross
- inner join内连接
- left join外连接
- right join外连接
- 和where与and搭配使用
自查询
子查询
导入sql表

SQL简介

SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)，在关系型数据库上执行数据操作、数据检索以及数据维护的标准语言。使用SQL语句，程序员和数据库管理员可以完成如下的任务。

改变数据库的结构
更改系统的安全设置
增加用户对数据库或表的许可权限（root和普通用户的权限）
在数据库中检索需要的信息
对数据库的信息进行更新

SQL语句分类

MySQL致力于支持全套ANSI/ISO SQL标准。在MySQL数据库中，SQL语句主要可以划分为以下几类：

DDL(Data Definition Language):数据定义语言，定义对数据库对象(库、表、列、索引)的操作。create、drop、alter、rename、 truncate等。
DML(Data Manipulation Language): 数据操作语言，定义对数据库数据的操作。insert、delete、update等。（内容的增删改查）
DQL（Data Query Language）数据查询语言：select语句。
DCL(Data Control Language): 数据控制语言，定义对数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。grant、revoke等。
TCL（Transaction Control）:事务控制。commit、rollback、savepoint等。

注：可以使用help查看这些语句的帮助信息。

SQL语句的书写规范

在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。
但字符串常量区分大小写。
SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。
关键词不能跨多行或简写。
用空格和缩进来提高语句的可读性。
子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。

SQL注释

单行注释

使用"#"或"--"  (使用--时，--与sql语句中间需要有一个空格)

mysql> #select user,host from mysql.user;
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user             | host      |
+------------------+-----------+
| redhat           | %         |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
| root             | localhost |
+------------------+-----------+

mysql> --select user,host from mysql.user;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '--select user,host from mysql.user' at line 1
# 报错的原因：中间没有加空格
mysql> -- select user,host from mysql.user;
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user             | host      |
+------------------+-----------+
| redhat           | %         |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
| root             | localhost |
+------------------+-----------+

多行注释

使用   /*内容*/

mysql> /*select user,host from mysql.user;*/
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user             | host      |
+------------------+-----------+
| redhat           | %         |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session    | localhost |
| mysql.sys        | localhost |
| root             | localhost |
+------------------+-----------+

select语句

简单的select语句

语法

mysql> select * from 表名;
或
mysql> select 字段1,字段2...   from 表名;
或
mysql> select 字段1,字段2 from 表名 where 条件;

select的算数运算

mysql> select 20+30;
+-------+
| 20+30 |
+-------+
|    50 |
+-------+


mysql> select 'abc'+'90';
+------------+
| 'abc'+'90' |
+------------+
|         90 |
+------------+


mysql> select '40'+'90';
+-----------+
| '40'+'90' |
+-----------+
|       130 |
+-----------+


mysql> select 40+'90';
+---------+
| 40+'90' |
+---------+
|     130 |
+---------+

mysql> select 60+30,50+50;
+-------+-------+
| 60+30 | 50+50 |
+-------+-------+
|    90 |   100 |
+-------+-------+

mysql> select null+100;  #只要其中一个为null，则结果为null
+----------+
| null+100 |
+----------+
|     NULL |
+----------+

mysql> select 'null'+100;
+------------+
| 'null'+100 |
+------------+
|        100 |
+------------+

null值使用
	空值是指不可用、未分配的值
	空值不等于零或空格
	任意类型都可以支持空值
	包括空值的任何算术表达式都等于空
	字符串和null进行连接运算，得到也是null

as或空格都有取别名的功能

mysql> select 40+30 as 总和;
+--------+
| 总和   |
+--------+
|     70 |
+--------+


mysql> select 40+30 总和;
+--------+
| 总和   |
+--------+
|     70 |
+--------+

在这里插入图片描述

select 要查询的信息 from 表名;

"要查询的信息"可以是什么：
		(1)表中的一个字段或很多字段（中间用“,”分开）as 字段别名
		(2)常量值
		(3)表达式
		(4)函数

查询表字段

mysql> select first_name,last_name from employees;

查询常量

mysql> select 100;
	+-----+
	| 100 |
	+-----+
	| 100 |
	+-----+

查询表达式

mysql> select 1+1;
	+-----+
	| 1+1 |
	+-----+
	|   2 |
	+-----+

查询函数

mysql> select version();
	+-----------+
	| version() |
	+-----------+
	| 8.0.21    |
	+-----------+

查询定义别名as

查询定义别名as 可以省略

改变列的标题头
用于表示计算结果的含义
作为列的别名
如果别名中使用特殊字符,或者是强制大小写敏感,或有空格时,都可以通过为别名添加加双引号实现。

mysql> select 100%98 as 余数结果;
+--------------+
| 余数结果     |
+--------------+
|            2 |
+--------------+


mysql> select 100%98 余数;
+--------+
| 余数   |
+--------+
|      2 |
+--------+

安全等于<=>

在这里插入图片描述

mysql> select stu_name from student where stu_name <=> null;
mysql> select stu_name from student where stu_name is null;

在 MySQL 中，`<=>` 是一个比较运算符，用于比较两个表达式是否相等，包括处理 NULL 值的情况。

具体来说，`<=>` 运算符会返回以下值之一：

- 如果两个表达式都相等，则返回 `1`。
- 如果其中一个表达式为 `NULL` 而另一个不是，则返回 `0`。
- 如果两个表达式都不相等，则返回 `-1`。

该运算符对于处理 NULL 值特别有用，因为普通的等号运算符 `=` 在比较 NULL 值时会返回 `NULL`，而不是布尔值。而 `<=>` 运算符可以直接比较两个表达式，包括对 NULL 值的处理，同时返回一个明确的结果。

例如，假设有两个列 `col1` 和 `col2`，如果想要检查它们是否相等，包括对 NULL 值的处理，可以使用 `<=>` 运算符：

mysql> SELECT col1 <=> col2 AS are_equal FROM your_table;

这样，`are_equal` 列会显示 `1` 表示相等，`0` 表示其中一个是 NULL，`-1` 表示不相等。

去重distinct

正常情况下查询数据显示所有行，包括重复行数据
mysql> select stu_name from stu;

使用distinct关键字可以从查询结果中清除重复行
mysql> select distinct stu_name from stu;

distinct的作用范围是后面所有字段的组合
mysql> select distinct stu_name,stu_age from stu;

`distinct` 是 MySQL 中的一个关键字，用于在查询结果中去除重复的行。

当在 `SELECT` 查询语句中使用 `distinct` 关键字时，MySQL 将返回结果集中唯一的行，即每一行都是不同的。如果有多行内容完全相同，则只返回其中一行，其他重复的行将被过滤掉。

例如，假设有一个名为 `students` 的表，其中包含学生的姓名和年龄。如果想要列出不重复的年龄，可以这样查询：

mysql> select distinct age FROM students;


这将返回 `students` 表中所有不重复的年龄值。

`distinct` 关键字可以应用于一个或多个列。例如，如果想要检索不重复的学生姓名和年龄的组合，可以这样查询：


mysql> select distinct name, age FROM students;


这将返回 `students` 表中所有不重复的姓名和年龄的组合。

连接字段concat

在 MySQL 中，`concat()` 函数用于连接两个或多个字符串。它接受一个或多个字符串参数，并返回这些参数连接在一起的结果。以下是 `concat()` 函数的基本语法：


concat(string1, string2, ...)


其中 `string1`, `string2`, 等等是要连接的字符串参数。你可以提供任意数量的参数，每个参数都是一个字符串。

示例用法：


SELECT concat('Hello', ' ', 'World'); -- 输出: Hello World


在 `concat()` 函数中，你可以使用常量字符串、表列或其他表达式作为参数。例如：


SELECT concat('The ', column1, ' is ', column2) AS result FROM table_name;


这将连接列 `column1` 和 `column2` 中的值，并在它们之间添加一些字符串。

你还可以使用 `concat_ws()` 函数来连接字符串，并指定一个分隔符，该分隔符将在连接字符串之间插入。例如：


SELECT concat_ws(', ', 'John', 'Doe', '123 Main St') AS result;
-- 输出: John, Doe, 123 Main St


这里 `,` 是分隔符。

mysql> select * from class;
+----------+
| class_id |
+----------+
|     1001 |
|     1002 |
|     1003 |
+----------+

mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select concat(id,name) from stu;
+-----------------+
| concat(id,name) |
+-----------------+
| 101小天         |
| 102小明         |
| 103小红         |
+-----------------+


mysql> select concat(id,name) as 学号姓名 from stu;
+--------------+
| 学号姓名     |
+--------------+
| 101小天      |
| 102小明      |
| 103小红      |
+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select concat('hello',' ','world');
+-----------------------------+
| concat('hello',' ','world') |
+-----------------------------+
| hello world                 |
+-----------------------------+


mysql> select concat(name,'的学号是',id) as result from stu;
+-----------------------+
| result                |
+-----------------------+
| 小天的学号是101       |
| 小明的学号是102       |
| 小红的学号是103       |
+-----------------------+


mysql> select concat_ws(', ',name,id) as result from stu;
+-------------+
| result      |
+-------------+
| 小天, 101   |
| 小明, 102   |
| 小红, 103   |
+-------------+


mysql> select concat_ws('-',name,id) as result from stu;
+------------+
| result     |
+------------+
| 小天-101   |
| 小明-102   |
| 小红-103   |
+------------+

模糊查询

%表示匹配任意零个或多个字符
_表示单个字符

mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where name like '%红';
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from stu where name like '_红';
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+

运算符

比较运算符

=   !=   <   >   >=  <=

逻辑运算符

and：当所有条件都为真时，返回真
or：当至少一个条件为真时，返回真
not：用于否定条件表达式，将为真的条件取反
xor：当仅有一个条件为真时，返回真。如果两个条件都为真或都为假，则返回假。
between and
not between and
in
not in
is
is not

mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where id between 101 and 103;# 从101到103的数据
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where id between 103 and 104;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where age in (13,20);
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where classid in (1003);
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where name is not null;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where id in (104) xor age=18;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
+-----+--------+-----+---------+



mysql> select * from stu where age>= 18 and age<=21;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
+-----+--------+-----+---------+



mysql> select * from stu where age>= 18 or age<=21;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where id != 101;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+

正则表达式regexp

？字符匹配 0 次或 1 次
^	字符串的开始
$	字符串的结尾
.	任何单个字符
[. . . ]	在方括号内的字符列表
[^ . . . ]	非列在方括号内的任何字符
p1 | p2 | p3	交替匹配任何模式p1，p2或p3
*	零个或多个前面的元素
+	前面的元素的一个或多个实例
{n}	前面的元素的n个实例
{m , n}	m到n个实例前面的元素

mysql> select * from stu where name regexp '小.';
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from stu where name regexp '^小';
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+

聚合函数

count

用于计算行的数量。可以使用 count(*) 来计算所有行的数量，也可以使用 count(字段名) 来计算特定列中非NULL值的数量。

mysql> select count(*) from stu;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+


mysql> select count(id) from stu;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|         3 |
+-----------+

avg

用于计算数值列的平均值。

mysql> select avg(age) from stu;
+----------+
| avg(age) |
+----------+
|  17.0000 |
+----------+

sum

用于计算数值列的总和。

mysql> select sum(age) from stu;
+----------+
| sum(age) |
+----------+
|       51 |
+----------+

min

用于找到数值列中的最小值。

mysql> select min(age) from stu;
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       13 |
+----------+

max

用于找到数值列中的最大值。

mysql> select max(age) from stu;
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       20 |
+----------+

注：count(*)表示所有数据行，不会忽略null值，而count(字段)和其他聚合函数会忽略null值(null值不统计)

group_concat

默认以逗号分隔

mysql> select group_concat(name) from stu;
+----------------------+
| group_concat(name)   |
+----------------------+
| 小天,小明,小红       |
+----------------------+


mysql> select group_concat(name separator ';') from stu;
+----------------------------------+
| group_concat(name separator ';') |
+----------------------------------+
| 小天;小明;小红                   |
+----------------------------------+


mysql> select group_concat(name separator ',') from stu;
+----------------------------------+
| group_concat(name separator ',') |
+----------------------------------+
| 小天,小明,小红                   |
+----------------------------------+


mysql> select group_concat(name id) from stu;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'id) from stu' at line 1
# 报错的原因：group_concat()中只能包含一个字段
mysql> select group_concat(id) from stu;
+------------------+
| group_concat(id) |
+------------------+
| 101,103,102      |
+------------------+

group by

group by子句的真正作用在于与各种聚合函数配合使用。用来对查询出来的数据进行分组。
分组的含义：把该列具有相同值的多条记录当成一组记录处理，最后每组只输出一条记录。

mysql> select * from department;
+--------------+--------------+
| 部门编号     | 部门名称     |
+--------------+--------------+
|         1001 | 行政部       |
|         1002 | 销售部       |
|         1003 | 技术部       |
|         1004 | 管理部       |
+--------------+--------------+


mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id;# 按照job_id进行分组，将相同数据的job_id值分为一组，计算每一组的平均薪资
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1001 |  10000.0000 |
|   1002 |  14000.0000 |
|   1003 |  17400.0000 |
|   1004 |  30000.0000 |
+--------+-------------+

注：group by后面跟的字段只能是聚合函数前面出现过的全部字段，否则分组无效。

mysql> select name,count(name) from employee group by name;
+-----------+-------------+
| name      | count(name) |
+-----------+-------------+
| 麦当      |           1 |
| 咕咚      |           1 |
| 迪亚      |           1 |
| 米龙      |           1 |
| 极光      |           1 |
| 村长      |           1 |
| 五条人    |           1 |
| 皇帝      |           1 |
+-----------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name,count(name) from employee group by id,name;
+------+-----------+-------------+
| id   | name      | count(name) |
+------+-----------+-------------+
|  101 | 麦当      |           1 |
|  102 | 咕咚      |           1 |
|  103 | 迪亚      |           1 |
|  104 | 米龙      |           1 |
|  105 | 极光      |           1 |
|  106 | 村长      |           1 |
|  107 | 五条人    |           1 |
|  108 | 皇帝      |           1 |
+------+-----------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id,name,count(name) from employee group by id;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'huazi.employee.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
mysql> select id,name,count(name) from employee group by name;
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'huazi.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

having

having子句用来对分组后的结果再进行条件过滤（所以having中的条件只能是与查询字段相关）
where和having都是用来做条件限定的，但是having只能用在group by之后
分组后加条件，使用having

mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1001 |  10000.0000 |
|   1002 |  14000.0000 |
|   1003 |  17400.0000 |
|   1004 |  30000.0000 |
+--------+-------------+


mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id having job_id=1003;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1003 |  17400.0000 |
+--------+-------------+


mysql> select job_id,avg(salary) from employee group by job_id having avg(salary)>20000;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1004 |  30000.0000 |
+--------+-------------+

mysql> select job_id,avg(salary) from employee where bonus>5000 group by job_id;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1002 |  14000.0000 |
|   1004 |  30000.0000 |
+--------+-------------+


mysql> select job_id,avg(salary) from employee where bonus>5000 group by job_id having avg(salary)>20000;
+--------+-------------+
| job_id | avg(salary) |
+--------+-------------+
|   1004 |  30000.0000 |
+--------+-------------+

having和where的区别

where是在分组前进行条件过滤的，having子句是在分组后进行条件过滤的，（where子句中不能使用聚合函数，having子句中可以使用聚合函数）

order by

在 MySQL 中，order by子句用于对查询结果进行排序。你可以根据一个或多个列的值对结果进行排序，并指定升序或降序排序。

mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+

mysql> select * from employee order by salary;# 默认升序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+



mysql> select * from employee order by salary desc;# desc降序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+




mysql> select * from employee order by salary asc; # asc升序
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+

limit

在MySQL中，limit子句用于限制select查询返回的行数。这对于处理大量数据并且只需要部分结果时非常有用。

select.......limit [offset_start,] row_count;
注：
offset_start:偏移量，默认为0
row_count:查询的最大行数

mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+



mysql> select * from employee limit 5; # 从第1行开始，一共显示5行数据
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name   | job             | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当   | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚   | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚   | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙   | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光   | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+



mysql> select * from employee limit 1,3; # 从第2行开始，一共显示3行数据
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name   | job             | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
|  102 | 咕咚   | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚   | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙   | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+

完整的select语句

mysql> select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

联合查询union和union all

当我们在查询过程中遇到select * from employee where dept_id in (1001,1002);这类情况时，
可以使用select * from employee where dept_id=1001 union/union all select *from employee where dept_id=1002;


说明：一般情况下，我们会将in或者or语句改写为union all来提高性能。
union：去重
union all 不去重

mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select * from employee where job_id in (1003,1001);
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name   | job             | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
|  106 | 村长   | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  101 | 麦当   | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚   | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚   | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙   | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光   | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select * from employee where job_id=1001 union select * from employee where job_id=1003;
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name   | job             | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
|  106 | 村长   | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  101 | 麦当   | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚   | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚   | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙   | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光   | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select * from employee where job_id=1001 union all select * from employee where job
_id=1003;
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name   | job             | salary | bonus | job_id |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+
|  106 | 村长   | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  101 | 麦当   | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚   | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚   | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙   | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光   | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
+------+--------+-----------------+--------+-------+--------+

mysql> select * from employee where dept_id=1001
    -> union
    -> select * from employee where dept_id=1002;

多表关联查询

mysql> select 字段... from 表1 inner/left/right/full join 表2 on 条件;

在 MySQL 中，多表关联查询是通过使用 `JOIN` 子句来实现的，它允许你在一个查询中检索多个表中的数据，并且可以根据这些表之间的关联条件来连接它们。

基本语法如下：


SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;


在这里，`table1` 和 `table2` 是要连接的表，`column_name` 是它们之间的关联列。这个列可以是两个表中的任何一个列，只要它们的值匹配。

有几种不同类型的 `JOIN`：

1. INNER JOIN（内连接）：返回匹配两个表之间连接条件的行。


SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;


2. LEFT JOIN（左连接）：返回左表中的所有行，以及右表中与左表中的行匹配的行。如果没有匹配的行，将为右表中的列返回 NULL 值。


SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;


3. RIGHT JOIN（右连接）：返回右表中的所有行，以及左表中与右表中的行匹配的行。如果没有匹配的行，将为左表中的列返回 NULL 值。


SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;


4. FULL JOIN（全连接）：返回左表和右表中的所有行。如果没有匹配的行，将为另一个表中的列返回 NULL 值。


SELECT *
FROM table1
FULL JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;


`JOIN` 子句也可以与 `WHERE` 子句一起使用，以添加额外的筛选条件。


SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;


在多表关联查询中，你可以使用多个 `JOIN` 子句来连接更多的表，以获取所需的数据。

交叉连接cross

将两张表或多张表联合起来查询，这就是连接查询。交叉连接返回的结果是被连接的两个表中所有数据行的笛卡儿积。
笛卡尔积是必须要知道的一个概念。在没有任何限制条件的情况下，两表连接必然会形成笛卡尔积。(如表1m行a列，表2n行b列，则无条件连接时则会有m*n,a+b列。)交叉连接查询在实际运用中没有任何意义
注意：连接条件必须是唯一字段，如果非唯一字段则会产生笛卡尔积。

mysql> select * from stu;
+-----+--------+-----+---------+
| id  | name   | age | classid |
+-----+--------+-----+---------+
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |
+-----+--------+-----+---------+


mysql> select * from class;
+----------+
| class_id |
+----------+
|     1001 |
|     1002 |
|     1003 |
+----------+


mysql> select * from stu,class;#笛卡尔积
+-----+--------+-----+---------+----------+
| id  | name   | age | classid | class_id |
+-----+--------+-----+---------+----------+
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |     1001 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |     1001 |
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |     1001 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |     1002 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |     1002 |
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |     1002 |
| 103 | 小红   |  13 |    1002 |     1003 |
| 102 | 小明   |  20 |    1003 |     1003 |
| 101 | 小天   |  18 |    1001 |     1003 |
+-----+--------+-----+---------+----------+

inner join内连接

mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select * from department;
+--------------+--------------+
| 部门编号     | 部门名称     |
+--------------+--------------+
|         1001 | 行政部       |
|         1002 | 销售部       |
|         1003 | 技术部       |
|         1004 | 管理部       |
|         1005 | 领导部       |
+--------------+--------------+


mysql> select * from employee inner join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id | 部门编号     | 部门名称     |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |         1001 | 行政部       |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |         1002 | 销售部       |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |         1004 | 管理部       |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+

left join外连接

mysql> select * from employee left join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id | 部门编号     | 部门名称     |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |         1001 | 行政部       |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |         1002 | 销售部       |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |         1004 | 管理部       |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+

right join外连接

mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id | 部门编号     | 部门名称     |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |         1001 | 行政部       |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |         1002 | 销售部       |
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |         1004 | 管理部       |
| NULL | NULL      | NULL            |   NULL |  NULL |   NULL |         1005 | 领导部       |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+

和where与and搭配使用

和where搭配使用

mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id | 部门编号     | 部门名称     |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |         1001 | 行政部       |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |         1002 | 销售部       |
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |         1004 | 管理部       |
| NULL | NULL      | NULL            |   NULL |  NULL |   NULL |         1005 | 领导部       |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+



mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号 where em
ployee.id is not null;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id | 部门编号     | 部门名称     |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |         1003 | 技术部       |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |         1001 | 行政部       |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |         1002 | 销售部       |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |         1004 | 管理部       |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+--------------+--------------+

和and搭配使用

mysql> select * from employee right join department on employee.job_id=department.部门编号 and employee.id is not null;

注：用where搭配是最保险的

自查询

原理：一张表起多个别名
使用inner join实现自查询

mysql> select t1.name '国家',t2.name '省区' from country t1 inner join country t2 on t1.id=t2.parent_id and t1.parent_id is null;
+--------+-----------+
| 国家   | 省区      |
+--------+-----------+
| 中国   | 陕西      |
| 中国   | 北京      |
| 中国   | 深圳      |
| 美国   | 华盛顿    |
| 美国   | 新加坡    |
+--------+-----------+

mysql> select t1.name '国家',t2.name '省区',t3.name '市区' from country t1 inner join country t2 inner join country t3 on t1.id=t2.parent_id and t1.parent_id is null and t2.id = t3.parent_id;
+--------+-----------+--------------+
| 国家   | 省区      | 市区         |
+--------+-----------+--------------+
| 中国   | 陕西      | 西安         |
| 中国   | 北京      | 北京市       |
| 美国   | 华盛顿    | 小华盛顿     |
| 美国   | 新加坡    | 小新加坡     |
+--------+-----------+--------------+

子查询

在 MySQL 中，子查询（也称为嵌套查询）是指在一个查询内部嵌套另一个完整的查询语句。子查询通常作为另一个查询的一部分，用于过滤、比较、或者提供补充信息。

下面是一些常见的子查询用法：

1. 作为条件的子查询：子查询可以用作 `WHERE` 或 `HAVING` 子句中的条件。


   SELECT column1
   FROM table1
   WHERE column2 = (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);


   这个子查询将根据在 `table2` 中满足条件的值，来过滤 `table1` 中的结果。

2. 用于 `FROM` 子句的子查询：子查询可以作为另一个查询的结果集，被当作一个临时表一样处理。


   SELECT *
   FROM (SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition) AS subquery;

   这个子查询将作为一个虚拟表，在外部查询中被引用。

3. 用于比较的子查询：子查询可以用于与外部查询中的列进行比较。


   SELECT column1, column2
   FROM table1
   WHERE column2 > (SELECT AVG(column2) FROM table1);


   这个子查询将计算 `table1` 中 `column2` 列的平均值，并返回大于该平均值的行。

子查询可以非常灵活地用于解决各种复杂的查询需求，但也要注意它们的性能开销。在使用子查询时，确保查询的效率和性能，以及对查询结果的正确性进行适当的测试和优化。

1.子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中。内部嵌套其他select语句的查询，称为外查询或主查询
2.内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件
3.子查询中可以包含：in、not in、any、all、exists、not exists等关键字
4.还可以包含比较运算符：=、!=、>、<等
5.子查询的外部的语句可以是insert，update，delete，select中的任何一个

通过位置来分:
	select 后面:仅仅支持标量子查询
	from 后面:支持表子查询
	where 或having 后面:支持标量子查询(重要)\列子查询(重要)\行子查询(用的较少)
	exists 后面(相关查询):支持表子查询

mysql> select * from employee;
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
| id   | name      | job             | salary | bonus | job_id |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+
|  101 | 麦当      | 后端研发        |  25000 |  5000 |   1003 |
|  102 | 咕咚      | 网络运维        |  15000 |  3000 |   1003 |
|  103 | 迪亚      | 测试工程师      |  12000 |  2000 |   1003 |
|  104 | 米龙      | 后端开发        |  20000 |  3500 |   1003 |
|  105 | 极光      | 前端开发        |  15000 |  2500 |   1003 |
|  106 | 村长      | 人力资源        |  10000 |   500 |   1001 |
|  107 | 五条人    | 销售工程师      |  14000 |  7000 |   1002 |
|  108 | 皇帝      | 董事长          |  30000 | 10000 |   1004 |
+------+-----------+-----------------+--------+-------+--------+


mysql> select name,salary from employee where salary > (select avg(salary) from employee);
+--------+--------+
| name   | salary |
+--------+--------+
| 麦当   |  25000 |
| 米龙   |  20000 |
| 皇帝   |  30000 |
+--------+--------+


mysql> select * from (select name,salary from employee where job_id=1003) as subquery;#必须起别名，否则就会报错
+--------+--------+
| name   | salary |
+--------+--------+
| 麦当   |  25000 |
| 咕咚   |  15000 |
| 迪亚   |  12000 |
| 米龙   |  20000 |
| 极光   |  15000 |
+--------+--------+

mysql> select * from (select name,salary from employee where job_id=1003);#报错原因：没有起别名
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

导入sql表

mysql> source  sql表的路径
eg：
mysql> source /root/myemployees.sql