图数据库 之 Neo4j - Cypher语法基础(5)

news2024/11/29 8:39:26
节点(Nodes)

Cypher使用()来表示一个节点。

() # 最简单的节点形式,表示一个任意无特征的节点,其实就是一个空节点

(movie) # 如果想指向一个节点在其他地方,我们可以给节点添加一个变量名(如movie),表示一个变量名为 movie的节点。

(:Movie) # 表示一个标签为 Movie 的匿名节点

(movie:Movie) # 表示一个变量名为 movie,标签为 Movie 的节点

(movie:Movie {title: "hello"}) # 花括号里定义节点的属性,属性都是键值对

(movie:Movie {title: "hello", released: 1999}) # 多个属性

(movie:Movie:User) # 多个标签,表示一个变量名为 movie,标签为 Movie 和 User 的节点

(movie:Movie), (user:User)  // 表示一个变量名为 movie,标签为 Movie 的节点和一个变量名为 user,标签为 User 的节点

属性可以用来存储信息或者来条件匹配(查找)

创建节点

创建如下节点

CREATE (movie:Movie {title:"功夫熊猫",act:"杰克",release_time:"2024-01-01"});
CREATE (movie:Movie {title:"战狼2",act:"吴京",release_time:"2024-01-01"});
CREATE (user:User {name:"吴京",sex:"男"});
CREATE (user:User {name:"杰克",sex:"男"});

创建完成后,可以看到 Node labels 一共有4个节点,节点类型有 Movie、User。

查看节点

可以分别点击节点进行查看,对应的语法也会显示出来

根据条件查找节点

MATCH (movie:Movie {title:"战狼2"})

RETURN movie

删除节点

MATCH (movie:Movie {title:"战狼2"}) DELETE movie;

 

更新节点属性

CREATE (movie:Movie {title:"战狼2",act:"吴京",release_time:"2024-01-01"});

返回指定属性 

MATCH (movie:Movie)
WHERE movie.title = "战狼2"
SET movie.release_time = "2024-01-10"
RETURN movie.title AS title; 

返回全部属性

MATCH (movie:Movie)
WHERE movie.title = "战狼2"
SET movie.release_time = "2024-01-10"
RETURN movie; 

 节点增加属性

MATCH (n { title: '战狼2' })SET n.comment = '强烈推荐' RETURN n;

节点删除属性

如果设置属性的值是NULL,相当于把该属性从节点或关系中移除

MATCH (n { title: '战狼2' })SET n.comment = null RETURN n; 

标签(Labels)

标签用于对节点进行分类,可以将节点进行分组,如吴京和杰克都是演员。一个节点可以没有标签,也可以有多个标签,如吴京可以是演员,也可以是导演、出品人。可以根据标签类型对特定节点进行查询。

创建标签

MATCH (u {name:"吴京"}) set u:演员 return u

MATCH (u {name:"吴京"}) set u:导演 return u

MATCH (u {name:"杰克"}) set u:演员 return u 

 

查找标签

match (n:演员) return n;

match (n:导演:演员) return n; 

 删除标签

MATCH (u:User {name: '吴京'}) REMOVE u:演员

修改标签

MATCH (n:User {name: '吴京'}) SET n:出品人 REMOVE n:导演

关系(Relationships)

两个节点之间会有关系,添加前后相关信息在数据中。

两个节点之间存在关系,则使用双横杠 -- 和箭头 >< 的组合来表示。

(a)-->(b) # 表示节点 a 到节点 b 的关系

(a)<--(b) # 表示节点 b 到节点 a 的关系

(a)--(b) # 允许不使用箭头,表示节点 a,b 之间存在关系,不考虑方向性

(a)-->(c)<--(b) # 表示节点 a,b 到节点 c 的关系

同时,Cypher 使用方括号 [] 和冒号 : 为关系赋予变量名与设置标签,使用管道符 | 隔开多个关系标签。

(a)-[r:REL_TYPE]->(b) # 表示一个节点 a 到节点 b 的关系 r,标签为 WRITE

(a)-[r:REL_TYPE1|REL_TYPE2]->(b) # 表示一个节点 a 到节点 b 的关系 r,标签为 WRITE 或者 PARTICIPATE
创建关系

MATCH (u:User {name: '吴京'}), (m:Movie {title: '战狼2'}) CREATE (u)-[:出品]->(m)

 

MATCH (u:User),(m:Movie)

WHERE u.name = '杰克' AND m.title = "功夫熊猫"

CREATE (u)-[:配音]->(m), (u)-[:演出]->(m)

RETURN u,m

删除关系 

match (u:User {name: '杰克'}) - [r:配音] -> (m:Movie {title: '功夫熊猫'}) delete r return u,m

# r 表示 关系 的变量

 修改关系

MATCH (u:User {name:'杰克'})-[r1:演出]->(m:Movie {title:'功夫熊猫'})

create (u)-[r2:出演]->(m)

set r1 = r2

delete r1

return u,m

# r1、r2 表示关系的变量 

查询关系

 MATCH (u:User {name:'杰克'})-[r1:出演]->(m:Movie {title:'功夫熊猫'}) return u,r1,m

模式(Patterns)

模式是用于定义节点和关系的结构和约束的规则集合。它描述了节点和关系的类型、属性以及它们之间的连接方式。

MATCH (u:User {name:'杰克'})-[r1:出演]->(m:Movie {title:'功夫熊猫'}) return u,r1,m
图展示

表格展示

文本展示

 代码展示

路径的表示

Cypher 中 节点-关系-节点 是最基础的路径,可以用()--()表示, 对于较长的路径,Cypher 中使用星号 *,数字和点号 . 来进行表示。

(a)-[*2]->(b) # 表示节点 a,节点 b 之间的路径长度为 2,等价于 (a)-->()-->(b)

(a)-[*3..5]->(b) # 表示节点 a,节点 b 之间的最小路径长度为 3,最大为 5

(a)-[*3..]->(b) # 表示节点 a,节点 b 之间的路径长度至少为 3

(a)-[*..5]->(b) # 表示节点 a,节点 b 之间的路径长度至多为 5

(a)-[*]->(b) # 表示节点 a,节点 b 之间的路径长度为任意

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1455787.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

SQL Developer 小贴士:Unshared Worksheet

在Oracle SQL Developer中&#xff0c;最常用的功能应该是SQL Worksheet&#xff0c;或Worksheet。 可以创建两类Worksheet&#xff0c;即Worksheet和Unshared Worksheets。前者是共享数据库连接的&#xff0c;后者会单独创建自己的连接。前者的快捷键是AltF10&#xff1b;后者…

SSM项目启动错误[main] ERROR org.springframework.boot.SpringApplication

[main] ERROR org.springframework.boot.SpringApplication - Application run failed org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length 1 这个错误是由于Spring Boot应用程序在解析YAML文件时遇到了字符编码问题。java.ni…

国产降压芯片 小封装 外围简单 支持36V 48V 60V 85V 100V电压-H6225L

国产降压芯片&#xff0c;也就是由中国企业设计和生产的用于电压转换的集成电路芯片&#xff0c;随着国内半导体产业的快速发展&#xff0c;这些芯片已经开始在一些领域显示出其优势。主要优势涵盖以下几个方面&#xff1a; 成本优势&#xff1a;国产降压芯片因为本土化生产&a…

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录 介绍完整代码小结 介绍 自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法&#xff0c;其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。在GPT中&#xff0c;这意味着模型会根据给定的上文来生成下一个词&#xff0c;如图所示。 在GPT模型的训练和推…

数据分析 — 动画图 pyecharts

目录 一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo() 地理坐标第7、Map() 绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D 图11、仪表板 一、概念 Pyecharts 是一个基于 Echarts 的 Python 可视化库&#xff0c;它通过 Python 生成 …

猪圈Pigsty-PG私有RDS集群搭建教程

博客 https://songxwn.com/Pigsty-PG-RDS/ 简介 Pigsty 是一个更好的本地自建且开源 RDS for PostgreSQL 替代&#xff0c;具有以下特点&#xff1a; 开箱即用的 PostgreSQL 发行版&#xff0c;深度整合地理、时序、分布式、图、向量、分词、AI等 150 余个扩展插件&#xff…

OpenAI Sora —— 文生视频为何如此逼真?AI算法架构解析

OpenAI于2024年2月16日发布了名为Sora的文生视频模型。Sora是一个革命性的视频生成模型&#xff0c;可以根据用户输入的简单文本脚本自动生成与好莱坞级别画面相媲美的视频内容&#xff0c;其生成的视频不仅仅是对已有素材的拼接或剪辑合成&#xff0c;而是从像素级别全新“绘制…

【Jvm】性能调优(上)线上问题排查工具汇总

文章目录 一.互联网概念1.产品闭环和业务闭环2.软件设计中的上游和下游3.JDK运行时常量池 二.CPU相关概念1.查询CPU信息2.CPU利用率&#xff08;CPU utilization&#xff09;和 CPU负载&#xff08;CPU load&#xff09;2.1.如何理解CPU负载2.2.top命令查看CPU负载均值2.3.CPU负…

动态头部:统一目标检测头部与注意力

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdf ai阅读论文_论文速读_论文阅读软件-网易有道速读 创新点是什么? 这篇文档的创新点是提出了一种统一的方法&#xff0c;将对象检测头和注意力机制结合起来。作者在文中提出了一种称为Dynamic Head的方法&#xff0c;通过引入…

Android 15 第一个开发者预览版

点击查看&#xff1a;first-developer-preview-android15 点击查看&#xff1a;Get Android 15 2024年2月16日,谷歌发布 Android 15 第一个开发者预览版 翻译 由工程副总裁戴夫伯克发布 今天&#xff0c;我们发布了Android 15的首个开发者预览版&#xff0c;这样我们的开发者就…

[技术杂谈]Chat With RTX 介绍

英伟达&#xff08;Nvidia&#xff09;已于近日发布了名为“Chat with RTX”的Demo版个性化AI聊天机器人&#xff0c;并在其海外官网渠道中提供了下载链接。 据了解&#xff0c;这是一款适用于Windows平台的聊天机器人&#xff0c;由TensorRT-LLM提供支持&#xff0c;完全在本地…

机器人革命:从斯坦福的通用操作接口到OpenAI的Sora,塑造未来的合成学习

引言 在机器人成为平凡工匠和前沿先驱的时代&#xff0c;我们正站在新黎明的边缘。本文将探讨斯坦福大学的通用操作接口&#xff08;UMI&#xff09;及其与OpenAI的Sora如何共同推进机器人技术&#xff0c;开创未来学习的新纪元。 正文 斯坦福的通用操作接口&#xff08;UMI…

电脑文件大爆炸,快用知识管理 | 咨询案例

在刚刚过去的春节假期&#xff0c;意料之外地完成了一次关于个人知识管理实践的咨询。为此&#xff0c;要特别感谢李博和双红老师的引介&#xff0c;使我有机会在帮助他人实践落地个人知识管理系统的同时&#xff0c;丰富了自己的经验积累和案例库。话不多说&#xff0c;来做个…

MySQL-锁(LOCK)

文章目录 1. 锁是什么&#xff1f;2. 全局锁2.1 相关语法2.2 特点 3. 表级锁3.1 表锁3.1.1 共享读锁&#xff08;S&#xff09;3.1.2 排它写锁&#xff08;X&#xff09; 3.2 元数据锁&#xff08;MDL&#xff09;3.2 意向锁&#xff08;IS、IX&#xff09; 4. 行级锁4.1 行锁 …

『随处指挥』:用这款APP,世界听你的!

在这个科技日新月异的时代&#xff0c;我们的生活被各种手机软件所包围。几乎每个人都有一个甚至多个手机&#xff0c;你是否也有遇到过需要远程操作自己某一台手机的场景呢&#xff1f;今天&#xff0c;我要向大家推荐一款神奇的手机远程操作神器&#xff0c;让你可以随时随地…

VTK使用指南:介绍

1、什么是可视化&#xff1f; 术语 不同的术语用于描述可视化。科学可视化是计算机科学领域的正式名称&#xff0c;包括用户界面、数据表示和处理算法、视觉表示和其他感官表示&#xff0c;如声音或触摸。术语数据可视化是用于描述可视化的另一个短语。数据可视化通常被解释为…

Apache Apisix网关系统历史漏洞复现分析

文章目录 前言CVE-2020-13945默认api令牌CVE-2021-45232未授权接口2.1 默认账户密码导致RCE2.2 未授权访问api接口RCE CVE-2022-24112 地址限制绕过CVE-2022-29266 JWT令牌伪造4.1 漏洞源码简析与修复4.2 漏洞环境搭建与复现 总结 前言 Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能…

探索Linux系统中HTTP隧道技术的原理与实践

在Linux的世界里&#xff0c;HTTP隧道技术就像是一个神秘的魔法师&#xff0c;它能让你的网络请求穿越重重障碍&#xff0c;安全地到达目的地。今天&#xff0c;我们就来一起探索这个魔法师的奥秘&#xff0c;看看它是如何在Linux系统中施展魔法的。 首先&#xff0c;我们要明…

PFH特征描述符、对应关系可视化以及ICP配准

一、PFH特征描述符可视化 C #include <pcl/point_types.h> #include <pcl/point_cloud.h> #include <pcl/search/kdtree.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/features/normal_3d_omp.h>//使用OMP需要添加的头文件 #include <boos…

PyCharm - Project Interpreter (项目解释器)

PyCharm - Project Interpreter [项目解释器] References File -> Settings… -> Project: -> Project Interpreter References [1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/