今日复习内容：重新学习一下贪心算法

今天做题的时候，想了半天贪心算法，结果没全想出来，所以菜就多练，重新学一下呗。

贪心算法是一种常见的算法范式，通常用于求解最优化过程。在每一步的选择中，贪心算法总是做出当前看起来最优的选择，而不考虑当前选择之后的结果。贪心算法的核心思想是通过局部最优解来寻求全局最优解。

贪心算法具有以下特点：

（1）局部最优性：每一步选择都是局部最优的，即当前情况下的最优选择。

（2）不可回退行：一旦做出了选择，就不会再改变，这意味着贪心算法做出的选择是永久性的，不会考虑后续的情况。

（3）简单高效：贪心算法通常实现简单，执行效率高，适用于解决某些特定类型的问题。

贪心算法通常适用于满足以下条件的问题：

（1）问题可以通过局部最优解达到全局最优解；

（2）问题的求解过程可以划分为一系列步骤，每一步选择都是局部最优的，且当前选择不影响后续步骤的选择；

（3）问题的求解过程不需要回退或者回溯，即一旦做出选择就无需再修改。

实例：

（1）找零问题：给定一定面额的货币，如何用最少的数量的货币来完成找零？贪心算法可以从面额最大的货币开始，逐步选取，直到找零完成。

（2）背包问题：给定一个背包和一组物品，每个物品有自己的价值和重量，如何在背包容量限制下装入尽可能多的价值？如果物品可以分割，可以使用贪心算法按照单位重量的价值从大到小选择物品装入背包。

（3）活动选择问题：给定一系列活动，每个活动都有开始时间和结束时间，同时只能进行一个活动，如何安排活动使得参加的活动数量最多？贪心算法可以按照结束时间从早到晚排序，然后依次选择结束时间最早且与之前活动不冲突的活动。

值得注意的是，贪心算法虽然较简单，但并不是所有问题都适合用贪心算法求解。在某些情况下，贪心算法可能无法得到最优解，或者需要证明才能确保其正确性。因此，在应用贪心算法时，需要谨慎选择问题和验证算法的有效性。

我找了好多题，我觉得多做几个题，应该就OK了。

例题1：答疑

有n位同学同时找老师答疑。每位同学都预先估计了自己答疑的时间。

老师可以安排答疑的顺序，同学们要依次进入老师办公室答疑，一位同学答疑的过程如下：

1.首先进入办公室，编号位i的同学需要si毫秒的时间。

2.然后同学问问题老师解答，编号位i的同学有ai毫秒的时间。

3.答疑完成后，同学很高兴，会在课程群里面发一条消息，需要的时间可以忽略。

4.最后同学收拾东西离开办公室，需要ei毫秒的时间，一般需要10秒，20秒或30秒，即ei取值为10000，20000或30000。

一位同学离开办公室后，紧接着下一位同学就可以进办公室了。

答疑从0时刻开始，老师想合理的安排答疑的顺序，使得同学们在课程群里面发消息的时刻之和最小。

输入描述：

输入第一行包含一个整数n，表示同学的数量；

接下来n行，描述每位同学的时间，其中第i行包含三个整数si,ai,ei，意义如上所述。

其中，1 <= n <= 1000,1 <= si <= 60000,1 <= ai <= 10^6,ei 一定为10000，20000，30000之一。

输出描述：

输出一个整数，表示同学们在课程群里面发消息的时刻之和最小是多少？

分析：我写出前三个同学的情况

第一个同学：sum1(time) = s1 + a1 + e1

第二个同学：sum2(time) = s2 + a2 + s1 + a1 + e1

第三个同学：sum3(time) = s3 + a3 + s2 + a2 + e2 + s1 + a1 + e1

我们要求的是s1 + a1 + e1 ,s2 + a2 + e2,s3 + a3 + e3谁最小

参考答案：

n = int(input())
ls = []
for i in range(n):
    ls.append(list(map(int, input().split())))
count = 0
t = 0
ls.sort(key=lambda x: sum(x))

for i in range(n):
    t += sum(ls[i])
    count += t - ls[i][-1]

print(count)

运行结果：

例题2：重复字符串

题目描述：

如果一个字符串s恰好可以由某个字符串重复k次得到，我们就称s是k次重复字符串。例如abcabcabc可以看作abc重复3次得到，所以abcabcabc是3次重复字符串。

同理，aaaaaa既是2次重复字符串，又是3次重复字符串和6次重复字符串。

现在给定一个字符串s，请你判断至少要修改其中几个字符串，可以使s变成一个k次字符串？

输入描述：

输入第一行包含一个整数k；

第二行包含一个只含小写字母的字符串s。

其中，1 <= k <= 10^5,1<= |s| <= 10^5，其中|s|表示s的长度。

输出描述：

输出一个整数代表答案，如果s无法修改成k次字符串，就输出-1。

参考答案：

k = int(input())
s = input()
l = len(s) // k
num = 0
for i in range(l):
  ls = s[i:len(s):l]
  lis = {}
  for i in ls:
    lis[i] = lis.get(i,0) + 1
  lis = sorted(lis.items(),key = lambda x:x[1])
  for i,j in lis[:-1]:
    num += j
print(num)

OK，我做不下去了，这篇就这样吧，下一篇继续！