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题目

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示：

• nums1.length == m
• nums2.length == n
• 0 <= m <= 1000
• 0 <= n <= 1000
• 1 <= m + n <= 2000
• -10^6 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^6

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答案

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        m = len(nums1)
        n = len(nums2)
        lens = m + n
        left, right = -1, -1  # 分割线左右两边的值
        aStart, bStart = 0, 0  # 两个数组的开始下标
        
        for i in range(lens//2 + 1):  # 只用遍历到中值即可
            left = right  # 右边界赋值给左边界
            if aStart < m and (bStart >= n or nums1[aStart] < nums2[bStart]):  # 1数组还有值，并且1数组当前下标对应的值小于2数组当前下标对应的值或者2数组已经遍历完毕
                right = nums1[aStart]  # 则将1数组当前下标对应的值赋给右边界
                aStart += 1  # 下标右移一位，判断下一个
            else:  # 与上个判断类似
                right = nums2[bStart]
                bStart += 1
 
 
        if (lens & 1) == 0:  # 按位与运算判断长度奇偶
            return (left+right)/2.0  # 为偶数的情况
        else:
            return right

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运行结果