【RT-DETR进阶实战】利用RT-DETR进行过线统计（可用于人、车过线统计）

news2024/9/22 17:28:20

👑欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR👑

一、本文介绍

Hello，各位读者，最近会给大家发一些进阶实战的讲解，如何利用RT-DETR现有的一些功能进行一些实战，让我们不仅会改进RT-DETR，也能够利用RT-DETR去做一些简单的小工作，后面我也会将这些功能利用PyQt或者是pyside2做一些小的界面给大家使用。

在开始之前给大家推荐一下我的专栏，本专栏每周更新3-10篇最新前沿机制 | 包括二次创新全网无重复，以及融合改进(大家拿到之后添加另外一个改进机制在你的数据集上实现涨点即可撰写论文)，还有各种前沿顶会改进机制 |，更有包含我所有附赠的文件（文件内集成我所有的改进机制全部注册完毕可以直接运行）和交流群和视频讲解提供给大家。

开始之前先给大家展示一下视频效果图，以下两幅动图片来自于ultralytics官方->

Logistics	Aquaculture

Conveyor Belt Packets Counting Using Ultralytics YOLOv8	Fish Counting in Sea using Ultralytics YOLguagua

专栏链接：RT-DETR剑指论文专栏，持续复现各种顶会内容——论文收割机RT-DETR

一、本文介绍

二、项目完整代码

三、参数解析

四、项目的使用教程

4.1 步骤一

4.2 步骤二

五、本文总结

二、项目完整代码

帮我们将这个代码，复制粘贴到我们YOLOv8的仓库里然后创建一个py文件存放进去即可。

from ultralytics import RTDETR
from ultralytics.solutions import object_counter
import cv2

model = RTDETR("runs/train/exp18/weights/best.pt")
cap = cv2.VideoCapture("People.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(20, 400), (1080, 404), (1080, 360), (20, 360)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi",
                       cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),
                       fps,
                       (w, h))

# Init Object Counter
counter = object_counter.ObjectCounter()
counter.set_args(view_img=True,
                 reg_pts=region_points,
                 classes_names=model.names,
                 draw_tracks=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    tracks = model.track(im0, persist=True, show=True)

    im0 = counter.start_counting(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()