根据Github Trendings的统计,今日(2024-02-03统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:
开发语言 | 项目数量 |
---|---|
Python项目 | 6 |
C项目 | 1 |
TypeScript项目 | 1 |
JavaScript项目 | 1 |
PowerShell项目 | 1 |
Rust项目 | 1 |
MLflow: 机器学习生命周期平台
- 创建周期:2068 天
- 开发语言:Python, JavaScript
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:16546 个
- Fork数量:3810 次
- 关注人数:16546 人
- 贡献人数:455 人
- Open Issues数量:1341 个
- Github地址:https://github.com/mlflow/mlflow.git
- 项目首页: https://mlflow.org
MLflow是一个旨在简化机器学习开发生命周期的开源平台。它提供了跟踪实验、将代码打包成可重现运行的功能,以及分享和部署模型。MLflow提供了轻量级的API,可与各种机器学习应用程序和库(例如TensorFlow、PyTorch和XGBoost)一起在不同环境中使用,包括笔记本、独立应用程序和云端。
LLaVA: 大型语言和视觉助手 - 视觉指导调整
- 创建周期:291 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:13098 个
- Fork数量:1362 次
- 关注人数:13098 人
- 贡献人数:41 人
- Open Issues数量:521 个
- Github地址:https://github.com/haotian-liu/LLaVA.git
- 项目首页: https://llava.hliu.cc
LLaVA是一个专注于视觉指导调整的项目,旨在实现与GPT-4水平能力的大型语言和视觉模型。它旨在通过视觉指导调整来改进基线,并在NeurIPS 2023上进行展示。
GitHub Actions Runner Images - 开源自托管runner图像集合
- 创建周期:1704 天
- 开发语言:PowerShell
- 协议类型:MIT License
- Star数量:8584 个
- Fork数量:3186 次
- 关注人数:8584 人
- 贡献人数:256 人
- Open Issues数量:24 个
- Github地址:https://github.com/actions/runner-images.git
GitHub Actions Runner Images是一个开源图像集合,可用作GitHub Actions的自托管runner。这些图像提供了一种自定义操作执行环境的方式,允许在CI/CD过程中实现更大的灵活性和控制。
InstantID:零-shot身份保留生成
- 创建周期:40 天
- 协议类型:Apache License 2.0
- Star数量:995 个
- Fork数量:21 次
- 关注人数:995 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:7 个
- Github地址:https://github.com/InstantID/InstantID.git
- 项目首页: https://instantid.github.io/
InstantID是一个专注于零-shot身份保留生成的开源项目,可在几秒钟内完成。该项目目前正在整理代码和预训练检查点,很快将可用,并鼓励用户通过为存储库加星来支持他们的工作。
我的电视 - 安卓电视直播软件
- 创建周期:61 天
- 开发语言:C
- Star数量:5566 个
- Fork数量:630 次
- 关注人数:5566 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:46 个
- Github地址:https://github.com/lizongying/my-tv.git
- 项目首页: https://lyrics.run/my-tv.html
我的电视是一款安卓电视直播软件,内置直播源,用户安装即可使用。
Fabric: 利用人工智能增强人类能力的开源框架
- 创建周期:29 天
- 开发语言:Python, HTML
- 协议类型:MIT License
- Star数量:1039 个
- Fork数量:102 次
- 关注人数:1039 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:12 个
- Github地址:https://github.com/danielmiessler/fabric.git
Fabric 是一个旨在利用人工智能增强人类能力的开源框架。目前仍处于早期阶段,正在不断增加更多的文档和功能。
Excel 16位CPU
- 创建周期:4 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:Creative Commons Zero v1.0 Universal
- Star数量:1114 个
- Fork数量:93 次
- 关注人数:1114 人
- 贡献人数:1 人
- Open Issues数量:6 个
- Github地址:https://github.com/InkboxSoftware/excelCPU.git
Excel 16位CPU存储库包含一个在Excel电子表格中实现的16位CPU,具有16个通用寄存器、128KB的RAM和一个128x128的显示屏。它可以在自动模式或手动模式下进行控制,并根据InstructionSet.xlsx电子表格中指定的指令集架构运行。此外,可以使用Excel-ASM16语言编写程序,并编译到ROM.xlsx电子表格中。
Namada: 跨链资产无关隐私的Rust实现
- 创建周期:578 天
- 开发语言:Rust
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:2296 个
- Fork数量:1098 次
- 关注人数:2296 人
- 贡献人数:52 人
- Open Issues数量:247 个
- Github地址:https://github.com/anoma/namada.git
- 项目首页: https://namada.net
Namada是一个Rust实现的基于权益证明的L1,用于跨链资产无关的隐私。它旨在为跨链资产转移提供安全和私密的环境。
YOLO-World: 实时开放词汇目标检测器
- 创建周期:5 天
- 开发语言:Python
- 协议类型:GNU General Public License v3.0
- Star数量:373 个
- Fork数量:21 次
- 关注人数:373 人
- 贡献人数:3 人
- Open Issues数量:8 个
- Github地址:https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World.git
- 项目首页: https://www.yoloworld.cc
YOLO-World是一种尖端的实时开放词汇目标检测器,代码和权重已发布供公众使用。HuggingFace上提供了一个演示版本供测试。
Turborepo Starter - Turborepo项目的官方起始模板
- 创建周期:16 天
- 开发语言:TypeScript
- Star数量:56 个
- Fork数量:76 次
- 关注人数:56 人
- 贡献人数:11 人
- Open Issues数量:6 个
- Github地址:https://github.com/code100x/daily-code.git
- 项目首页: https://daily-code-web.vercel.app
Turborepo Starter是Turborepo项目的官方起始模板。