1.开始学习图形化程序设计
>>> import turtle #导入turtle模块
>>> turtle.showturtle() #显示箭头
>>> turtle.write("文字") #写字符串
>>> turtle.forward(300) #前进300像素
>>> turtle.color("red") #画笔颜色改为red
>>> turtle.left(90) #箭头左转90度
>>> turtle.forward(300)
>>> turtle.goto(0,50) #去坐标（0，50）
>>> turtle.penup() #抬笔
>>> turtle.pendown() #下笔
>>> turtle.circle(100) #画圆
Test
画一个奥运五环图；
#绘制奥运五环
import turtle
turtle.width(10)
turtle.color("blue")
turtle.circle(50)
turtle.penup()
turtle.goto(120,0)
turtle.pendown()
turtle.color("black")
turtle.circle(50)
turtle.penup()
turtle.goto(240,0)
turtle.pendown()
turtle.color("red")
turtle.circle(50)
turtle.penup()
turtle.goto(60,-50)
turtle.pendown()
turtle.color("yellow")
turtle.circle(50)
turtle.penup()
turtle.goto(180,-50)
turtle.pendown()
turtle.color("green")
turtle.circle(50)
2.Python程序的构成
- Python程序由模块祖成。一个模块对应pyhton源文件，一般后缀名是：.py。
- 模块由语句组成。运行Python程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。
- 语句时Python程序的构造单元，用于创建对象、变量赋值、调用函数、控制语句等。
(1)Python文件的创建和执行
前面使用的交互式环境，每次只能执行一条语句；为了编写多条语句实现复杂的逻辑，本章开始我们通过创建Python文件，并执行该文件。
在IDLE环境中，我们可以通过File --> new创建Python文件，并可以编辑该文件内容，我们可以通过File --> save/save as 保存文件。一般保存成扩展名为py的文件。
需要执行编辑好的文件，可以用快捷键F5或者点击Run --> Run module。
(2)Python代码的组织和缩进
很多编程语言通过字符（例如：花括号{}）、关键字{例如：begain/end}来划分代码块。同时，在配合代码的缩进增加可读性。"龟叔"设计Python语言时，直接通过缩进来组织代码块。"缩进"成为了Python语法强制的规定。
缩进时，几个空格都是允许的，但是数目必须统一。我们通常采用"四个空格"表示一个缩进。
同时，也要避免将"tab"制表符或者tab与空格混合的缩进风格。目前，常用的编辑器一般设置成：tab制表符就是4个空格。
(3)使用注释#
注释是程序中会被Python解释器忽略的一段文本，程序员可以通过注释记录任意想写的内容，通常·是关于代码的说明。
Python中的注释只有单行注释，使用#开始知道行结束的部分。
>>> # 注释是个好习惯，方便自己方便他人。
>>> a = [10,20,30] #生成一个列表对象，变量a引用了这个变量。
（4）使用\行连接符
一行程序长度是没有限制的，但是为了可读性更强，通常将一行比较长的程序分为多行。这时，我们可以使用\行连接符，把它放在行结束的地方。Python解释器仍然将它们解释为同一行。
>>> a =[10,20,30,40,
50,60,70,
80,90,100]
(5)Python中的对象
Python中，一切皆对象。每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value(值)组成。
- 标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存的地址。使用内置函数id(obj)可返回对象obj的标识。
- 类型用于表示对象存储的"数据"的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用type(obj)获得对象的所属类型。
- 值标识对象所存储的数据的信息。使用print(obj)可以直接打印出值。
- 对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作。
（6）引用
- 在Python中，变量也成为：对象的引用。因为，变量存储的就是对象的地址。变量通过地址引用了"对象"。
- 变量位于：栈内存（压栈出栈等细节，后续截介绍）。
- 对象位于：堆内存。
- Python是动态类型语言
变量不需要显式声明类型，根据变量引用的对象，Python解释器自动确定数据类型。 - Python是强类型语言
每个对象都有数据类型，只支持该类型支持的操作。
（7）标识符
基本用法
标识符：用于变量、函数、类、模块等的名称。标识符有如下特定的规则：
- 区分大小写。如：sxt和SXT是不同的；
- 第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是：字母、数字、下划线；
- 不能使用关键字。比如：if、or、while等；
- 以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义。尽量避免这种写法。比如：_init_是类的构造函数。
Python标识符命名规则
开发中，我们通常约定俗成遵守如下规则：
| 类型 | 规则 |
|---|---|
| 模块与包名 | 全小写字母，尽量简单。若多个单词之间用下划线,例：math,os,sys |
| 函数名 | 全小写字母，多个单词之间用下划线隔开,例：phone,my_name |
| 类名 | 首字母大写，采用驼峰原则，多个单词时，每个单词第一个字母大写，其余部分小写,例：MyPhone、MyClass、Phone |
| 常量词 | 全大写字母，多个单词使用下划线隔开,例:SPEED、MAX_SPEED |
(8)变量和简单赋值语句
变量的申明和赋值
变量的申明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上，格式如下:
变量名 = 表达式
最简单的表达式就是字面量。比如： a = 123。运行过程中，解释器先运行右边的表达式，生成一个代表式运算结果的对象；然后，将这个对象地址赋值给左边的变量。
【操作】变量在使用前必须先被初始化(先被赋值)
删除变量和垃圾回收机制
可以通过del语句删除不在使用的变量。
如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器回收，清空内存空间。
链式赋值
链式赋值用于一个对象赋值给多个变量。
x=y=123 相当于：x=123; y=123
系列解包赋值
系列数据赋值给对应相同个数的变量（个数必须保持一致）
>>> a,b,c=4,5,6 相当于：a=4,b=5,c=6
【操作】使用系列解包赋值实现变量交换
>>>a,b=1,2
>>>a,b=b,a
>>>print(a,b)
(9)常量
Python不支持常量，即没有语法规则改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。
>>> MAX_SPEED=120
>>> print(MAX_SPEED)
120
>>> MAX_SPEED =140 #实际是可以改变的，只能逻辑上不做修改。
>>> print(MAX_SPEED)
140
3.Python中基本的内置数据类型
每个对象都有类型，python中最基本的内置数据类型：
- 整型
整数，2345，10，50 - 浮点型
小数，3.14或者科学计数法314e-2 - 布尔型
表示真假，仅包含：True、Flase - 字符串型
由字符组成的序列。“abc”,“sxt”,“尚学堂”，“百战程序员”
数字
Python支持整数（如：50，520）和浮点数（如：3.14，10.0，1.23e2）,我们可以对数字做如下运算。
| 运算符 | 说明 | 示例 | 结果 |
|---|---|---|---|
| + | 加法 | 3+2 | 5 |
| - | 减法 | 30-5 | 25 |
| * | 乘法 | 3*6 | 18 |
| / | 浮点数除法 | 8/2 | 4.0 |
| // | 整数除法 | 7//2 | 3 |
| % | 模（取余） | 7%4 | 3 |
| ** | 幂 | 2**3 | 8 |
【操作】基本运算的使用
0不能作为除数，除数为0，会产生异常。
使用divmod()函数同时得到商和余数；
>>> divmod(13,3)
(4,1)
divmod()是一个函数，我们以后会详细介绍。他返回的是一个元组（后续将会学习）。
整数
Python中，除10进制，还有其他三种进制：
.0b或0B，二进制 0 1
.0o或0O，八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
.0x或0X，十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
这三种进制可以非常方便的进行"位运算"操作。
【操作】测试不同进制
>>> 12
12
>>> 0b101
5
>>> 0o19
SyntaxError:invalid syntax
>>> 0o10
8
>>> 0xff
255
>>> 0xf
15
>>>0x10
16
使用int()实现类型转换：
- 浮点数直接舍去小数部分，如：int(9.9)结果是：9
- 布尔值True转为1，False转为0，如：int(True)结果是1
- 字符串符合整数格式(浮点格式不行)则直接转成对应整数，否则报错。
>>> int("456")
456
>>> int("456abc")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
int("456abc")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '456abc'
自动转型：
整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0的结果是10.0
整数可以有多大？
Python2中，int是32位，可以存储从-2147483648到21473647的整数（约21亿）。Long类型是64位，可以存储：-263–263-1之间的数值。
Python中，int可以存储任意大小的整数，long被取消。我们甚至可以存储下面的值：
>>> googol = 10**100
>>> googol
10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
- Googol也是Google最初的名字，这也是Google最初的含义。
Python3中可以做超大数的计算，而不会造成"整数溢出"，这也是Python特别适合科学运算的特点。
浮点数
浮点数，称为float。
浮点数用a×b10形式的科学计算法表示。比如：3.14，表示成：314E-2或314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计算法存储。
类型转换和四舍五入
- 类似于int()，我们可以使用float()将其他类型转化成浮点数。
- 整数和浮点数混合运算时，表达式结果自动转型成浮点数。比如：2+8.0的结果是10.0。
- round(value)可以返回四舍五入的值
注：但不会改变原有值，而是产生新的值
>>> round(3.98)
4
增强型赋值运算符
运算符+、-、*、/、//、**和%赋值符=结合可以构成"增强型赋值运算符"。
a=a+1 等价于 ： a+ = 1
增强型赋值运算符
| 运算符 | 例子 | 等价 |
|---|---|---|
| += | a+=2 | a=a+2 |
| -= | a-=2 | a=a-2 |
| *= | a*=2 | a=a*2 |
| /= | a/=2 | a=a/2 |
| //= | a//=2 | a=a//2 |
| **= | a**=2 | a=a**2 |
| %= | a%=2 | a=a%2 |
例:
>>> a=3.14
>>> a=a+1
>>> a
4.14
>>> a+=1
>>> a
5.14
注意："+="中间不能加空格！
时间
计算机中时间的表示是从"1970年1月1日"开始，以毫秒（1/1000秒）进行计算，我们也把1970年这个时刻成为"unix时间点"。
Python中可以通过time.time()获得当前时刻，返回的话值是以秒为单位，带微秒（1/1000毫秒）精度的浮点值。例如：1530167364.8566。
【操作】定义多点坐标_绘出折线_并计算起始点和终点距离
import turtle
import math
#定义多个点的坐标
x1,y1 = 100,100
x2,y2 = 100,-100
x3,y3 = -100,-100
x4,y4 = -100,100
#绘制折线
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
#计算起始点和终点的距离
distance = math.sqrt(x1-x4)**2 + (y1-y4)**2
turtle.write(distance)
![表单验证[用户名、邮箱、密码、重复密码]](https://img-blog.csdnimg.cn/0d1c2d12530e4282aa7a0c84a24e95a8.png)
