Redis -- zset有序集合

news2024/11/27 17:39:00

聪明在于勤奋，天才在于积累。

目录

zset 有序集合

zset相关命令

zadd

zcard

zcount

zrange

zrevrange

zrangebyscore

zpopmax

bzpopmax

zpopmin

bzpopmin

zrank

zscore

zrem

zRemRangeByRank

zRemRangeByScore        

 zincrby

集合间操作

zinterstore

zunionstore

小结

zset 有序集合

        有序集合相对于字符串、列表、哈希、集合来说会有一些陌生。它保留了集合不能有重复成员的特点，但与集合不同的是，有序集合中的每个元素都有一个唯一的浮点类型的分数（score）与之关联，着使得有序集合中的元素是可以维护有序性的，但这个有序不是用下标作为排序依据而是用这个分数。

        下图是一个很典型的示例：

         分数设置好之后，就可以根据分数来进行排序。

        但是任然需要要求zset中的元素是唯一的，因为zset依然是一个集合类型。但是分数是可以重复的。zset主要还是用来存member，分数只是用来辅助的作用。 

zset相关命令

zadd

        往一个有序集合中添加member（元素）和分数。

        member是唯一的，但是分数是可以相同的，相同的分数会有什么效果？相同的分数之间排序是根据member的字典顺序进行排序的。上面有一张图很好的说明了 这点。

语法：

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]
  • key 是一个最基本的键值对，是zadd的作用对象。
  • 添加的时候，既要添加元素，又要添加分数。这里的member和score称为一个pair。不要把pair理解为一个键值对。
  • XX：（exists）仅仅用于更新已经存在的元素，不会添加新元素
  • NX：（not exists）仅仅添加新元素，不会更新已经存在的元素
  • GT：greater than。仅仅当更新分数的时候，新的分数小于原来的分数才生效。
  • LT：less than。仅仅当更新分数的时候，新的分数大于原来的分数才生效。
  • CH：（changed）默认情况下，ZADD 返回的是本次添加的元素个数，但指定这个选项之后，就会还包含本次更新的元素的个数。
  • incr：此时命令类似 ZINCRBY 的效果，将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定一个元素和分数。
  • 时间复杂度：O(\log_{2}N)。
  • 返回值：本次添加成功的元素个数

示例：

        查看里面的有序集合中的元素详细：

        但是没有分数。携带参数withscores继续查询（查询结果是升序的）：

        尝试将zhangsan的分数99改为97

        修改的分数会自动进行移动元素位置，保持原有的升序顺序。

zcard

         获取一个 zset 的基数（cardinality），即 zset 中的元素个数

语法：zcard key

  • 时间复杂度：O(1)
  • 返回值：zset 内的元素个数。 

示例：

zcount

        返回分数在 min 和 max 之间的元素个数，默认情况下，min 和 max 都是包含的，可以通过 ( 排除。

语法：zcount  key  min  max

  •  时间复杂度：O(log(N))
  • 返回值：满足条件的元素列表个数。
  • min和max本身是可以写成浮点数的。
  • min和max默认是闭区间，如果想排除边界值，可以在数值的前面加上括号
  • 支持使用 'inf' 和 '-inf' 来表示min和max。

示例：

        排除边界值1：

        排除边界值3：

浮点数中存在两个特殊的数值：

  • Inf：无穷大
  • -inf：负无穷大

        可以使用inf和-inf来找到zset中的所有元素：

zrange

        返回指定区间里的元素，分数按照升序。带上 WITHSCORES （withsocres）可以把分数也返回。

语法：zrange  key  start  stop  [withscores]

  • 此处的 [start, stop] 为下标构成的区间. 从 0 开始, 支持负数.
  • 时间复杂度：O(log(N)+M)
  • 返回值：区间内的元素列表。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "two"
4) "2"
5) "three"
6) "3"
redis> ZRANGE myzset 0 -1
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGE myzset 2 3
1) "three"
redis> ZRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "three"

zrevrange

        返回指定区间里的元素，分数按照降序。带上 WITHSCORES 可以把分数也返回。 

语法：zrevrange  key  start  stop  [withscores]

  • 备注：这个命令可能在 6.2.0 之后废弃，并且功能合并到 ZRANGE 中
  • 时间复杂度：O(log(N)+M)
  • 返回值：区间内的元素列表。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"
3) "two"
4) "2"
5) "one"
6) "1"
redis> ZREVRANGE myzset 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
redis> ZREVRANGE myzset 2 3
1) "one"
redis> ZREVRANGE myzset -2 -1
1) "two"
2) "one"

zrangebyscore

        返回分数在 min 和 max 之间的元素，默认情况下，min 和 max 都是包含的，可以通过 ( 排除。

语法：zrangebyscore  key  min  max  [withscores]

  • 备注：这个命令可能在 6.2.0 之后废弃，并且功能合并到 ZRANGE 中。
  • 时间复杂度：O(log(N)+M)
  • 返回值：区间内的元素列表。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANGEBYSCORE myzset -inf +inf
1) "one"
2) "two"
3) "three"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset 1 2
1) "one"
2) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 2
1) "two"
redis> ZRANGEBYSCORE myzset (1 (2
(empty array)

zpopmax

        删除并返回分数最高的 count 个元素。

语法：ZPOPMAX key [count]

  • 时间复杂度：O(log(N) * M)，N为有序集合的元素，M为count值
  • 返回值：删除后的，显示分数和元素的列表。
  • 如果最高分数存在多个member， 那么仍然只删除一个，并且删除的那个是经过字典序比较的最大的那个

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMAX myzset
1) "three"
2) "3"

        携带count版本： 

        这个里面是删除的是最大值，最大值的位置位于尾部，那为什么不把最大值的元素的位置给记下来，那么这个删除操作不就成为了O（1）了？很遗憾redis目前并没有这么做，事实上redis源码中记录了这个特殊的位置，但是在删除的时候并没有调用这个特性，而是使用了一个通用的删除函数：给定一个member的值，进行时间复杂度为logN的查找，然后进行删除。 

阻塞版本zpopmax

bzpopmax

        删除并返回分数最高的 count 个元素，阻塞在有序集合为空的时候触发，直到有其他客户端向当前访问阻塞的key里面插入了新的元素，timeout表示超时时间，单位为秒。

语法：bzpopmax  key  [key ... ] timeout

  • 时间复杂度：O(log(N))
  • 返回值：元素列表。
  • 多个key的情况，bzpopmin只从这众多的key中删除一次。
  • 有序集合里面有元素的时候，bzpopmax和zpopmax无异。

示例：

redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMAX zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "c"
3) "2"

有max，当然也有min，其用法和max一样。

zpopmin

        删除并返回分数最低的 count 个元素。

语法：ZPOPMIN key [count]

  •  时间复杂度：O(log(N) * M)，N为有序集合的元素，M为count值
  • 返回值：删除后的，显示分数和元素的列表。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZPOPMIN myzset
1) "one"
2) "1"

bzpopmin

        ZPOPMIN 的阻塞版本。删除并返回分数最低的 count 个元素，阻塞在有序集合为空的时候触发，直到有其他客户端向当前访问阻塞的key里面插入了新的元素，timeout表示超时时间，单位为秒。

语法：BZPOPMIN key  [key ...] timeout

  • 时间复杂度：O(log(N))。
  • 返回值：执行删除操作之后的元素列表。
  • 多个key的情况，bzpopmin只从这众多的key中删除一次。

示例：

redis> DEL zset1 zset2
(integer) 0
redis> ZADD zset1 0 a 1 b 2 c
(integer) 3
redis> BZPOPMIN zset1 zset2 0
1) "zset1"
2) "a"
3) "0"

zrank

        返回指定元素的排名，升序。降序版本命令为zrevrank, 其用法和zrank相同，这里不对zrank做过多的讲解。

语法：zrank  key  member

  • 时间复杂度：O(log(N))
  • 返回值：排名。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZRANK myzset "three"
(integer) 2
redis> ZRANK myzset "four"
(nil)

        每一个元素进行排序之后，进行rank操作后会将其像列表一样排序如下，下面是一个对比图：

         

zscore

        查询指定member的分数。

语法：zscore  key  member

  • 时间复杂度O（1）
  • 返回值：分数。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZSCORE myzset "one"
"1"

zrem

        根据member名，删除指定的元素。

语法：zrem key  member  [ member ... ]

  • 时间复杂度：O(M*log(N))，N是整个集合中元素的个数，M是参数中的member的个数。
  • 返回值：本次操作删除的元素个数。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREM myzset "two"
(integer) 1
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"

zRemRangeByRank

        根据排名来进行返回删除。这里的排名可以理解为zset的有序的下标。

语法：zremrangebyrank  key  start  stop

  • 时间复杂度：O(log(N)+M)，N是整个集合的元素个数，M是start和stop区间中的元素个数。
  • 返回值：本次操作删除的元素个数。
  • 元素包含start和stop下标的元素。

示例：

redis> ZADD myzset 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD myzset 3 "three"
(integer) 1
redis> ZREMRANGEBYRANK myzset 0 1
(integer) 2
redis> ZRANGE myzset 0 -1 WITHSCORES
1) "three"
2) "3"

也可以根据分数来进行范围删除

zRemRangeByScore        

        按照分数删除指定范围的元素，左闭右闭。

语法：zRemRangeByScore  key  min  max

  • 时间复杂度：O(log(N)+M)
  • 返回值：本次操作删除的元素个数。

示例：

        首先插入四个元素：

        然后删除分数在1~2之间的分数，包含1和2：

 zincrby

        为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。

语法：zincrby  key  increment  member

  • 时间复杂度：O(log(N))
  • 返回值：增加后元素的分数。

示例：

        如果想要实现减法，就将increment设置为负数：

集合间操作

        之前的集合使用的集合间命令：sdiff, sunion,sinter。

        对于此处的有序集合zset同样存在这种操作，这里不做过多讲解，其使用方法和sdiff等相同。

zinterstore

        求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进行合并，元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数

语法：

zinterstore  desKey  numsKeys  key [key ... ] [weights weight [weight ... ]] [aggregate  < sum  |  min |  max>]
  • desKey表示最终的结果存放到哪个key。
  • numkeys描述后续有几个key参与运算。如果是三个key求交集，那么numkeys = 3
  • 为什么需要numkeys来描述？这是因为在key的参数后面还有weight参数，如果不设置numkeys，那么就无法区分后面的weight参数。这个就类似于http协议中面向字节流的一种粘宝问题。
  • weight：权重，
  • 时间复杂度：O(N*K)+O(M*log(M)) N 是输入的有序集合中, 最小的有序集合的元素个数; K 是输入了几个有序集合; M 是最终结果的有序集合的元素个数.
  • 返回值：目标集合中的元素个数

示例：

        在有序集合中，member才是主体，score只是辅助排序的工具。因此在比较相同的时候，只需要member相同即可，首先这里有两个key：

        在进行zinterstore的时候， 如果是sum，那么具有相同member的就相加，如果是max，那么就去最大的，反之min就取最小的：

        下面正式举例子，加入我们有两个key，一个是key，另外一个是key2：

        也就是如上面的手绘图一样：

        不加任何参数：

        如果加上权重weight：

        这里的权重的意思就是，将key中的分数乘以2，然后将key2中的分数乘以3，然后相加。

        这里默认是将多个key相加，但是也可以进行修改，变成其他的策略，可以在weight参数后面添加上计算方式的参数：

        这里取最大值：

         取最小值：

zunionstore

        求出给定有序集合中元素的并集并保存进目标有序集合中，在合并过程中以元素为单位进行合并，元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

语法：

  • 命令有效版本：2.0.0 之后
  • 时间复杂度：O(N)+O(M*log(M)) N 是输入的有序集合总的元素个数; M 是最终结果的有序集合的元素个数. 
  • 返回值：目标集合中的元素个数

示例：

redis> ZADD zset1 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset1 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 1 "one"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 2 "two"
(integer) 1
redis> ZADD zset2 3 "three"
(integer) 1
redis> ZUNIONSTORE out 2 zset1 zset2 WEIGHTS 2 3
(integer) 3
redis> ZRANGE out 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "5"
3) "three"
4) "9"
5) "two"
6) "10"

        这里代码我就不多敲了~~~

小结

命令时间复杂度
zadd key score member [score member ...]O(k * log(n))，k 是添加成员的个数，n 是当前有序集合的素个数
zcard keyO(1)
zscore key memberO(1)
zrank key member zrevrank key
member		O(log(n))，n 是当前有序集合的元素个数
zrem key member [member ...]O(k * log(n))，k 是删除成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zincrby key increment memberO(log(n))，n 是当前有序集合的元素个数
zrange key start end [withscores]O(k + log(n))，k 是获取成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zrevrange key start end [withscores]O(k + log(n))，k 是获取成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zrangebyscore key min max [withscores]
zrevrangebyscore key max min [withscores]		O(k + log(n))，k 是获取成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zcountO(log(n))，n 是当前有序集合的元素个数
zremrangebyrank key start endO(k + log(n))，k 是获取成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zremrangebyscore key min maxO(k + log(n))，k 是获取成员的个数，n 是当前有序集合的元素个数
zinterstore destination numkeys key [key ...]O(n * k) + O(m * log(m))，n 是输入的集合最小的元素个数，k 是集合个数, m 是目标集合元素个数
zunionstore destination numkeys key [key
...]		O(n) + O(m * log(m))，n 是输入集合总元素个数，m 是目标集合元素个数

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1437178.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

mac电脑快捷指令实现拼图

mac电脑快捷指令实现拼图

mac访达&#xff0c;搜索输入‘快捷指令’&#xff0c;找到‘快捷指令’&#xff0c; 点击快捷指令&#xff0c;进入快捷指令中心&#xff0c;搜索‘拼图’ &#xff0c;选中‘照片拼图’&#xff0c; 点击‘添加快捷指令’&#xff0c; 在‘所有快捷键指令’中可以看到添加的快…
阅读更多...
Unity C#进阶案例 “泛型编程”

Unity C#进阶案例 “泛型编程”

文章目录 泛型基础示例1&#xff1a;泛型类与方法示例2&#xff1a;泛型方法示例3&#xff1a;泛型约束示例4&#xff1a;泛型委托与事件示例5&#xff1a;泛型单例模式&#xff08;Unity&#xff09; 在Unity中&#xff0c;C#的泛型编程是一种强大的工具&#xff0c;它允许你编…
阅读更多...
对网络流水印的调查

对网络流水印的调查

文章信息 论文题目&#xff1a;Network Flow Watermarking: A Survey 期刊&#xff08;会议&#xff09;&#xff1a; IEEE Communications Surveys & Tutorials 时间&#xff1a;2016 级别&#xff1a;中科院1区 文章链接&#xff1a;https://ieeexplore.ieee.org/stamp/…
阅读更多...
JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

Overview 该论文解决了药物开发中蛋白质-配体复合结构灵活建模的挑战。作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架&#xff0c;它可以直接对复杂结构进行建模&#xff0c;而不需要传统的采样和评分策略。 该模型结合了标量-向量双特征表示和 SE(3)等变网络设计来处理动态结…
阅读更多...
AI数字人训练数据集汇总

AI数字人训练数据集汇总

唇读&#xff08;Lip Reading&#xff09;&#xff0c;也称视觉语音识别&#xff08;Visual Speech Recognition&#xff09;&#xff0c;通过说话者口 型变化信息推断其所说的内容&#xff0c;旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息&#xff0c;在现实生活中有重要应用。例如&…
阅读更多...
SpringCloud-创建多模块项目

SpringCloud-创建多模块项目

在微服务架构中&#xff0c;项目的组织结构对于代码的维护和团队的协作至关重要。Spring Cloud作为一个强大的微服务框架&#xff0c;提供了丰富的功能和组件&#xff0c;同时也支持多模块项目的创建&#xff0c;使得代码结构更加清晰、易于管理。本文将介绍如何使用 Spring Cl…
阅读更多...
【教程】Linux使用git自动备份和使用支持文件恢复的rm命令

【教程】Linux使用git自动备份和使用支持文件恢复的rm命令

转载请注明出处&#xff1a;小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 背景介绍 首先非常不幸地告诉你&#xff1a;Linux 系统的标准 rm 命令不支持文件恢复功能。一旦使用 rm 删除了文件或目录&#xff0c;它们就会从文件系统中永久删除&#xff0c;除非你使用专门的文件恢复工具尝试…
阅读更多...
华视 CVR-100UC 身份证读取 html二次开发模板

华视 CVR-100UC 身份证读取 html二次开发模板

python读卡&#xff1a;python读卡 最近小唐应要求要开发一个前端的身份证读卡界面&#xff0c;结果华视CVR-100UC 的读取界面是在是有点&#xff0c;而且怎么调试连官方最基本的启动程序都执行不了。CertReader.ocx 已成功&#xff0c;后面在问询一系列前辈之后&#xff0c;大…
阅读更多...
clickhouse计算前后两点间经纬度距离

clickhouse计算前后两点间经纬度距离

问题 计算如图所示前后两点经纬度的距离&#xff1f; 方法 1、用开窗函数将如图所示数据下移一行 selectlongitude lon1,latitude lat1,min(longitude) over(order by time1 asc rows between 1 PRECEDING and 1 PRECEDING) lon2,min(latitude) over(order by time1 asc row…
阅读更多...
当AGI遇到人形机器人

当AGI遇到人形机器人

为什么人类对人形机器人抱有执念 人形机器人是一种模仿人类外形和行为的机器人&#xff0c;它的研究和开发有着多方面的目的和意义。 人形机器人可以更好地适应人类的环境和工具。人类的生活和工作空间都是根据人的尺寸和动作来设计的&#xff0c;例如门、楼梯、桌椅、开关等…
阅读更多...
掌握Go的加密技术：crypto/rsa库的高效使用指南

掌握Go的加密技术：crypto/rsa库的高效使用指南

掌握Go的加密技术&#xff1a;crypto/rsa库的高效使用指南 引言crypto/rsa 库概览RSA 加密算法基本原理crypto/rsa 库的功能和应用 安装和基本设置在 Go 项目中引入 crypto/rsa 库基本环境设置和配置 密钥生成与管理生成 RSA 密钥对密钥存储和管理 加密和解密操作使用 RSA 加密…
阅读更多...
改进神经网络

改进神经网络

Improve NN 文章目录 Improve NNtrain/dev/test setBias/Variancebasic recipeRegularizationLogistic RegressionNeural networkother ways optimization problemNormalizing inputsvanishing/exploding gradientsweight initializegradient checkNumerical approximationgrad…
阅读更多...
如何启动若依框架

如何启动若依框架

Mysql安装 一、下载 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1s8-Y1ooaRtwP9KnmP3rxlQ?pwd1234 提取码&#xff1a;1234 二、安装(解压) 下载完成后我们得到的是一个压缩包&#xff0c;将其解压&#xff0c;我们就可以得到MySQL 5.7.24的软件本体了(就是一个文件夹)&…
阅读更多...
python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug（浅拷贝）

python二维数组初始化的一个极其隐蔽的bug（浅拷贝）

初始化一个三行三列的矩阵 m n 3初始化方式1 a [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]初始化方式2 b [] row [0 for i in range(0,m)] for i in range(0,n):b.append(row)分别输出两个初始化的结果 for row in a:print(row) for row in b:print(row)当前的输出为…
阅读更多...
nba2k24 周琦面补

nba2k24 周琦面补

nba2k24 周琦面补 nba2k23-nba2k24通用 周琦面补 下载地址&#xff1a; https://www.changyouzuhao.cn/9649.html
阅读更多...
AJ-Report 【开源的一个BI平台】

AJ-Report 【开源的一个BI平台】

AJ-Report是全开源的一个BI平台&#xff0c;酷炫大屏展示&#xff0c;能随时随地掌控业务动态&#xff0c;让每个决策都有数据支撑。     多数据源支持&#xff0c;内置mysql、elasticsearch、kudu驱动&#xff0c;支持自定义数据集省去数据接口开发&#xff0c;目前已支持30…
阅读更多...
第7章——深度学习入门（鱼书）

第7章——深度学习入门（鱼书）

第7章 卷积神经网络 本章的主题是卷积神经网络&#xff08; Convolutional Neural Network &#xff0c; CNN &#xff09;。CNN 被用于图像识别、语音识别等各种场合&#xff0c;在图像识别的比赛中&#xff0c;基于深度学习的方法几乎都以 CNN 为基础。本章将详细介绍 CNN 的…
阅读更多...
好看的安全跳转单页html源码

好看的安全跳转单页html源码

好看的安全跳转单页html源码,效果如下 代码如下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"UTF-8"> <!--[if IE 8]><style>.ie8 .alert-circle,.ie8 .alert-footer{display:none}.ie8 .alert-box{padding-top:…
阅读更多...
[UI5 常用控件] 05.FlexBox, VBox,HBox,HorizontalLayout,VerticalLayout

[UI5 常用控件] 05.FlexBox, VBox,HBox,HorizontalLayout,VerticalLayout

文章目录 前言1. FlexBox布局控件1.1 alignItems 对齐模式1.2 justifyContent 对齐模式1.3 Direction1.4 Sort1.5 Render Type1.6 嵌套使用1.7 组件等高显示 2. HBox,VBox3. HorizontalLayout&#xff0c;VerticalLayout 前言 本章节记录常用控件FlexBox,VBox,HBox,Horizontal…
阅读更多...
Win32 SDK Gui编程系列之--ListView自绘OwnerDraw(续)

Win32 SDK Gui编程系列之--ListView自绘OwnerDraw(续)

通过所有者绘制的列表视图（2） 所有者绘制列表视图的基础已在前一页中说明。本页将展示如何在所有者绘制列表视图中显示数据库表数据。 1、访问日志 正如在另一个页面中所述，本网站的访问日志目前是通过SQLite3数据库管理的。 以下是上述程序执行的结果。为…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023