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题目：
我们直接看题解吧：
快速理解解题思路小建议：
解题方法：
相似题目对比分析：
解题分析：
解题思路：
补充说明：
思路优化：
代码实现(层序遍历+倒序)：
题目地址：
103. 二叉树的锯齿形层序遍历 - 力扣（LeetCode）
难度：中等
今天刷二叉树的锯齿形遍历，大家有兴趣可以点上面链接，看看题目要求，试着做一下。
题目：
二叉树的锯齿形遍历，给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
我们直接看题解吧：
快速理解解题思路小建议：
可以先简单看一下解题思路，然后照着代码看思路，会更容易理解一些。
审题目+事例+提示：
注意输出结果为二维列表
解题方法：
方法1：层序遍历+双端队列(广度优先搜索)
方法2：层序遍历+倒序
相似题目对比分析：
相似题目解题链接：-> 二叉树的层序遍历，力扣-CSDN博客
此题是「102 二叉树的层序遍历」的变种，最后输出的要求有所变化，要求我们按层数的奇偶来决定每一层的输出顺序，即结果打印顺序需要交替变化。
解题分析：
规定二叉树的根节点为第 0 层，
如果当前层数是偶数，从左至右输出当前层的节点值，
否则，从右至左输出当前层的节点值。
因此，可以沿用第 102 题的思想，修改广度优先搜索，对树进行逐层遍历，用队列维护当前层的所有元素，当队列不为空的时候，求得当前队列的长度 size，每次从队列中取出 size 个元素进行拓展，然后进行下一次迭代。
为了满足题目要求的返回值为「先从左往右，再从右往左」交替输出的锯齿形，我们可以利用「双端队列」的数据结构来维护当前层节点值输出的顺序。双端队列是一个可以在队列任意一端插入元素的队列。
解题思路：
利用双端队列的两端可添加元素的特性，设打印列表(双端对列)tmp,规定：
奇数层则添加值tmp尾部，
偶数层则添加值tmp头部。
另外：
方法1解题，代码简短、容易实现，但需要判断每个节点的所在层奇偶性，即冗余了 N次判断。
具体流程：
1、创建队列queue与列表res
2、BFS循环（当deque为空时跳出循环）：
a.创建新列表tmp（用于临时存储当前层的遍历结果）
b.当前层的遍历循环（循环次数为当前层的节点数(即deque长度)）：
·出队：队首元素出队赋值节点node
·打印：若为奇数层，将node.val添加至tmp尾部，反之
·添加子节点：若node的左()右节点非空，则加入deque
c.将当前层结果tmp转为list并加入res.
3、返回打印结果列表res.
可结合理解->103. 二叉树的锯齿形层序遍历 - 力扣（LeetCode）
代码实现：
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/class Solution {
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
//创建双端队列，存放每层树的节点
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
//创建二维列表，存储遍历所得节点值
if (root != null) queue.add(root);
//若根节点非空，则将根节点添加至queue队列
while (!queue.isEmpty()) {//BFS循环，当deque为空时跳出循环
LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
//创建新列表tmp（用于临时存储当前层的遍历结果）
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
//循环次数为当前层的节点数(即deque长度)
TreeNode node = queue.poll();//队首元素出队赋值节点node
if (res.size() % 2 == 0) tmp.addLast(node.val);
//若为奇数层，将node.val添加至tmp尾部，反之
else tmp.addFirst(node.val);
if (node.left != null) queue.add(node.left);
//若node的左节点非空，则加入deque
if (node.right != null) queue.add(node.right);
//若node的右节点非空，则加入deque
}
res.add(tmp);//将当前层遍历结果添加到res
}
return res;
}
}
补充说明：
1、特殊处理：当树的根节点为空，则直接返回空列表[]
2、 打印结果空列表 res ，包含根节点的双端队列 deque，相当于初始化操作 。
3、本题解题代码将链表 LinkedList 作为双端队列使用
4、注意：这个是伪锯齿形遍历，相当于只是结果字符串反转了而已，遍历都是从左往右遍历，只不过在组装结果的时候改变了顺序，而没有按照先从左往右，再从右往左进行下一层遍历。
思路优化：
由方法1解题可知该方法需要判断每个节点的所在层奇偶性，即冗余了 N次判断，
因此通过将奇偶层逻辑拆分，可以消除冗余的判断，进一步优化解题方法。
主要优化在 BFS 循环部分。
算法流程：
BFS 循环： 循环打印奇 / 偶数层，当 deque 为空时跳出。
打印奇数层： 从左向右打印，先左后右 加入下层节点。
若 deque 为空，说明向下无偶数层，则跳出。
打印偶数层： 从右向左 打印，先右后左 加入下层节点。
while (!deque.isEmpty()) {
// 打印奇数层
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
// 从左向右打印
TreeNode node = deque.removeFirst();
tmp.add(node.val);
// 先左后右加入下层节点
if (node.left != null) deque.addLast(node.left);
if (node.right != null) deque.addLast(node.right);
}
res.add(tmp);
if (deque.isEmpty()) break; // 若为空则提前跳出
// 打印偶数层
tmp = new ArrayList<>();
for(int i = deque.size(); i > 0; i--) {
// 从右向左打印
TreeNode node = deque.removeLast();
tmp.add(node.val);
// 先右后左加入下层节点
if (node.right != null) deque.addFirst(node.right);
if (node.left != null) deque.addFirst(node.left);
}
res.add(tmp);
}
代码实现(层序遍历+倒序)：
- 此方法的优点是只用列表即可，无需其他数据结构。
- 偶数层倒序： 若
res的长度为 奇数 ，说明当前是偶数层，则对tmp执行 倒序 操作。
class Solution {
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if (root != null) queue.add(root);
while (!queue.isEmpty()) {
List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
TreeNode node = queue.poll();
tmp.add(node.val);//直接添加节点
if (node.left != null) queue.add(node.left);//添加子节点
if (node.right != null) queue.add(node.right);
}
//偶数层倒序：若res的长度为奇数，说明当前是偶数层，则对tmp执行倒序操作。
if (res.size() % 2 == 1) Collections.reverse(tmp);
res.add(tmp);
}
return res;
}
}
