93.复原IP地址

思路：切割问题

代码：

使用stringBuilder，故优化时间、空间复杂度，因为向字符串插入字符时无需复制整个字符
// startIndex: 搜索的起始位置， pointNum:添加逗点的数量

//方法一：但使用stringBuilder，故优化时间、空间复杂度，因为向字符串插入字符时无需复制整个字符串，从而减少了操作的时间复杂度，也不用开新空间存subString，从而减少了空间复杂度。
class Solution {
    List<String> result = new ArrayList<>();
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
        backTracking(sb, 0, 0);
        return result;
    }
    private void backTracking(StringBuilder s, int startIndex, int pointNum){
        if(pointNum == 3){// 逗点数量为3时，分隔结束
            // 判断第四段⼦字符串是否合法，如果合法就放进result中
            if(isValid(s, startIndex, s.length() - 1)){
                result.add(s.toString());
            }
            return;
        }
        for(int i = startIndex; i < s.length(); i++){
            if(isValid(s, startIndex, i)){
                s.insert(i + 1, '.');
                backTracking(s, i + 2, pointNum + 1);// 插⼊逗点之后下⼀个⼦串的起始位置为i+2
                s.deleteCharAt(i + 1);
            }else{
                break;
            }
        }
    }
    //[start, end] // 判断字符串s在左闭⼜闭区间[start, end]所组成的数字是否合法
    private boolean isValid(StringBuilder s, int start, int end){
        if(start > end)
            return false;
        if(s.charAt(start) == '0' && start != end) // 0开头的数字不合法
            return false;
        int num = 0;
        for(int i = start; i <= end; i++){ // 遇到⾮数字字符不合法
            int digit = s.charAt(i) - '0';
            num = num * 10 + digit;
            if(num > 255) // 如果⼤于255了不合法
                return false;
        }
        return true;
    }
}

78.子集

思路-找所有节点

• 单层搜索逻辑
  求取子集问题，不需要任何剪枝！因为子集就是要遍历整棵树。

coding:

class Solution {
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        backtracking(nums,0);
        return result;
    }
    private void backtracking(int[] nums, int startIndex){
        result.add(new ArrayList<>(path));
        for(int i=startIndex;i<nums.length;i++){
            path.add(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            path.removeLast();
        }
    }
}

90.子集II

思路-去重

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
    public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        backtracking(nums,0);
        return res;
    }
    public void backtracking(int[] nums,int startIndex){
        res.add(new ArrayList<>(path));
        for(int i=startIndex;i<nums.length;i++){
            if(i>startIndex&&nums[i]==nums[i-1])continue;
            path.add(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            path.removeLast();
        }
    }
}