性能篇:如何解决高并发下 I/O瓶颈?

news2024/11/24 7:31:28


大家好,我是小米!今天我们来聊一个在高并发场景下经常遇到的挑战,那就是I/O瓶颈。随着互联网的快速发展,我们的应用在处理海量数据时,I/O操作成为了一个极为关键的环节。那么,问题来了,什么是I/O呢?

什么是I/O

I/O(Input/Output)是计算机系统中一个至关重要的概念,它代表了信息的输入和输出,是计算机与外部世界进行数据交换的纽带。I/O是计算机运行的基石,涉及到数据的读取、传输和输出等方方面面,贯穿了软件开发的各个层面。

首先,我们来深入理解I/O的两个基本方面:输入和输出。输入是指计算机系统从外部获取数据的过程,这可以包括用户输入、传感器采集、网络数据接收等。输出则是指计算机系统将处理后的数据传递到外部的过程,典型的包括屏幕显示、打印、数据存储等。I/O的实现方式通常以数据流的形式存在,而数据流可以分为字节流和字符流,分别用于处理二进制数据和文本数据。

字节流以字节为单位进行数据传输,适用于各种数据类型,包括文本和二进制数据。字节流分为输入字节流和输出字节流,用于从外部读取数据和向外部写入数据。与之不同的是字符流,它以字符为单位进行数据传输,主要用于处理文本文件。字符流同样分为输入字符流和输出字符流。

I/O在计算机编程中的应用非常广泛。在文件处理中,我们使用I/O来读取和写入文件的内容,以及进行文件的复制和移动。在网络通信中,I/O负责数据的传输࿰

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