第九章 动态规划part01
- 509. 斐波那契数
//非压缩状态的版本 class Solution { public int fib(int n) { if (n <= 1) return n; int[] dp = new int[n + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int index = 2; index <= n; index++){ dp[index] = dp[index - 1] + dp[index - 2]; } return dp[n]; } }思路：按照动态规划五部曲：（1）确定dp数组以及下标的含义（2）确定递推公式（3）确定dp数组如何初始化（4）确定遍历顺序（5）举例推导dp数组
- 70. 爬楼梯
// 常规方式 public int climbStairs(int n) { int[] dp = new int[n + 1]; dp[0] = 1; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; } return dp[n]; }
思路 ：主要是递推公式的确定，dp数组的含义与斐波那契类似。
746. 使用最小花费爬楼梯 
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int[] dp = new int[cost.length];
dp[0] = cost[0];
dp[1] = cost[1];
for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
}
//最后一步，如果是由倒数第二步爬，则最后一步的体力花费可以不用算
return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
}
}思路：该题与上一题类似，区别就是要求前一步和前两步的最小值进行计算。
