一、lod函数简介

LOD函数的全称是详细级别表达式（Level Of Detail Expressisons）。它主要是为了克服一些表达式之间计算颗粒度不一致的问题。比如，要计算第一季度各月销售收入占比，这里分子计算颗粒度为’月’，但是分母的计算颗粒度却为’季度’，这时就有可能用到lod函数。

在Quick BI中lod函数有三个，如下：

lod_fixed{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_ include{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

lod_exclude{<声明维度>:<聚合表达式>[：过滤条件]}

这三个函数最主要的作用，就是在新建计算字段时，规定内部过滤条件、限定外部过滤条件，指明了分组依据。下面详细介绍一下这三个函数。

二、lod_fixed函数介绍

lod_fixed{[维度1][,维度2…]：聚合表达式[:过滤条件]}

• [维度1][,维度2]...：声明维度，一方面如果外部筛选字段若不属于这里的声明维度则无效，另一方面这里声明的维度也内部聚合运算时的分组依据。使用逗号分隔各个维度。非必须。
• 聚合表达式：聚合表达式是所执行的计算，用于定义目标维度。
• 过滤条件：内部过滤条件，对数据表进行过滤的条件，非必须。

lod_fixed的执行逻辑：先按内部过滤条件进行过滤，若外部过滤字段不属于声明维度则无效，再按声明维度进行分组，然后进行聚合计算，形成一张虚表，所以lod_fixed函数返回的是一张表，通常需要聚合后才能使用。

三、数据表---《销售单据表》

月份	区域	客户	订单号	金额
1月	南区	南A	d001	100
1月	南区	南B	d002	200
1月	南区	南C	d003	300
1月	北区	北A	d004	350
1月	北区	北B	d005	200
2月	南区	南A	d006	200
2月	南区	南C	d007	300
2月	北区	北A	d008	300
2月	北区	北B	d009	200
3月	南区	南B	d010	150
3月	南区	南B	d011	300
3月	北区	北B	d012	450
3月	北区	北B	d013	300
3月	北区	北C	d014	250

四、应用示例

1、示例一：lod_fixed基础用法

• 总金额 = sum([金额])
• 区域总金额 = lod_fixed{[区域]:SUM([金额])}

不接受除字段[区域]以外的其他字段的外部筛选，然后以字段[区域]进行分组，并对字段[金额]进行聚合运算（求和）

声明维度中只有一个字段[区域]，所以上图表中，字段[客户]并不能影响到‘区域总金额’计算。

• 全国总金额 = lod_fixed{:sum([金额])}

不接受外部筛选，并对字段[金额]进行聚合运算（求和）。注意这里没指定分组维度，所以最后返回的表只有一行。

声明维度为空，则意味所有字段都不能影响‘全国总金额’

• 1月各区域总金额 = lod_fixed{[区域]:SUM([金额]):[月份] = '1月’}

首先按[月份] = '1月’进行内部过滤，不接受除字段[区域]以外的其他字段的外部筛选，然后按字段[区域]进行分组，对字段[金额]进行聚合运算（求和）。

• 1月全国总金额 = lod_fixed{[月份]:SUM([金额]):[月份] = '1月'}

首先按[月份] = '1月’进行内部过滤，然后按字段[月份]进行分组，对字段[金额]进行聚合（求和）。由于过分组维度和过滤条件都是字段[月份]且过滤条件为[月份] = '1月'，所以最后返回的表也只有一行。

2、示例二：计算各区域销售金额占比

• 区域总金额 = lod_fixed{[区域]:SUM([金额])}

区域总金额 = lod_fixed{[区域]:SUM([金额])} ，返回一张分组表

区域	sum(金额）
南区	1550
北区	2050

聚合方式：求和。由于每个分组只有一个值，所以仍是其自身。

区域	sum(金额）
南区	1550
北区	2050

高级计算：占列总计百分比。sum(金额)列总计为3600（1550+2050=3600）因此南区占列总计百分比=1550/3600=43.06%，北区占列总计百分比=2050/3600=56.94%

区域	占列总计百分比
南区	43.06%
北区	56.94%

3、示例三：客户购买次数人数

• 客户够买次数 = lod_fixed{[客户]:count(distinct [订单号])} ，数据类型设置为维度，以便可以作为横轴使用。
• 客户数 = count(distinct [客户])

4、示例四：计算月总金额与平均月总金额之差

• 总金额 = sum([金额])
• 平均月总金额 = sum(lod_exclude{[月份]:sum([金额])})/sum(lod_fixed{:count(distinct [月份])})
• 月总金额与平均月总金额之差 = sum(lod_fixed{[月份]:sum([金额])})- sum(lod_fixed{:sum([金额])})/sum(lod_fixed{:count(distinct [月份])})

五、小结

Lod_fixed函数：

1、排除外部过滤条件，若外部过滤条件不属于声明维度（分组维度）则无效；声明维度为空时，则排除全部外部过滤条件。

2、声明维度是内部分组维度，因此lod_fixed本质上返回的是一张分组表。

3、lod_fixed的返回值为一张表，因此聚合字段作为度量使用时，通常需要依据内部分组维度再次进行聚合计算，才能正常显示。

4、lod_fixed的作为维度使用时，直接使用聚合字段下的值作为维度，不需要再次聚合。