亚信安慧的AntDB数据库:稳定可靠的保障

news2024/10/7 2:30:35

亚信安慧AntDB数据库在运营商自主可控替换项目中的成功应用,具有极其重要的意义。该数据库的落地,不仅为这一项目注入了强大的支持力量,还在更大程度上提升了整体的运营效能。作为一种高效可靠的数据库解决方案,AntDB引入了先进的分布式技术和优化算法,使得运营商能够拥有更稳定、更可靠的数据存储和处理能力。

在自主可控替换项目中,这种数据库的应用为运营商提供了更加灵活和便捷的数据库管理和运维手段,不仅实现了高性能的数据管理,还具备了高度可扩展性和高并发处理能力。这在运营商的业务中具有重要意义,能够为其业务发展提供坚实基础和有力保障。

亚信安慧的AntDB数据库的落地,意味着运营商将能够自主掌握数据的存储和管理,不再依赖于外部厂商,这对于提升运营商的自主可控能力具有重要意义。随着云计算和大数据的快速发展,在信息化浪潮的推动下,运营商的数据规模和复杂度不断增加,对数据库的要求也越来越高。

AntDB数据库的应用,无疑满足了这一需求,提供了高性能、高可用、高可靠性的数据库解决方案。通过引入AntDB数据库,运营商可以实现真正的自主可控,不仅能够提升数据处理效率,更能够保障数据安全,有效应对各类数据风险和威胁。

AntDB数据库的落地,不仅对于运营商自身具有重要意义,也对整个行业发展具有积极影响。作为一种具备自主知识产权的数据库解决方案,AntDB的成功应用有助于推动我国数据库产业的创新和发展,提高国内数据库技术的自主可控水平。这对于增强我国在信息技术领域的核心竞争力,实现科技自立,具有极其重要的意义。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1426389.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

k8s存储之PV、PVC

在k8s集群中,资源存储会散落到各个工作节点上,这样对用资源调用很不方便,那么k8s是如何实现存储资源共享的呢,本文浅尝辄止的探讨一下,k8s是通过pv、pvc实现的。 一、PV、PVC的概念 1、持久卷(PV) pv是Pe…

防火墙用户认证、NAT、策略路由、DNS透明代理以及双机热备笔记

用户认证 防火墙管理员登录认证 --- 检验身份的合法性,划分身份权限 用户认证 --- 上网行为管理的一部分 用户,行为,流量 --- 上网行为管理三要素 用户认证的分类 上网用户认证 --- 三层认证 --- 所有的跨网段的通信都可以属于上网行为。…

【演讲比赛流程管理系统(C++版)】

一、演讲比赛程序需求 1.1、比赛规则 学校举行一场演讲比赛,共有12个人参加。比赛共两轮,第一轮为淘汰赛,第二轮为决赛 每名选手都有对应的编号,如10001~10012 比赛方式:分组比赛,每组6个人 第一轮分为两个小组&a…

Unity SRP 管线【第九讲:URP 点光源与聚光灯】

文章目录 CPU数据搜集GPU数据使用光照计算 CPU数据搜集 我们只能支持有限数量的其他灯。并将这些灯光数据(位置、颜色、阴影强度、方向光光源、灯光遮蔽Probe、灯光层级Mask)发送到GPU以供场景中所有物体渲染使用。 //ForwardLights.cs 额外光源数量与…

HarmonyOS4.0系统性深入开发33相对布局(RelativeContainer)

相对布局(RelativeContainer) 概述 RelativeContainer为采用相对布局的容器,支持容器内部的子元素设置相对位置关系。子元素支持指定兄弟元素作为锚点,也支持指定父容器作为锚点,基于锚点做相对位置布局。下图是一个…

postgresql|数据库|pg_repack插件的部署和使用

一, 表和索引的膨胀现象 Postgres SQL 实现的MVCC的机制不同于 oracle , mysql innodb 的 undo tablespace 的机制。 表上所用的更新和删除等操作的行为,都不会实际的删除或修改,而是标记为死元祖 (dead rows or dead…

强化学习原理python篇08——actor-critic

强化学习原理python篇08——actor-critic 前置知识TD ErrorREINFORCEQACAdvantage actor-critic (A2C) torch实现步骤第一步第二步第三步训练结果 Ref 本章全篇参考赵世钰老师的教材 Mathmatical-Foundation-of-Reinforcement-Learning Actor-Critic Methods 章节,请…

灵伴科技(Rokid)借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

作者:朱炜栋、元毅、子白 公司介绍 Rokid 创立于 2014 年,是一家专注于人机交互技术的产品平台公司,2018 年即被评为国家高新技术企业。Rokid 作为行业的探索者、领跑者,目前致力于 AR 眼镜等软硬件产品的研发及以 YodaOS 操作系…

【SpringBoot3】Spring 请求处理流程,自定义返回类型处理(HttpMessageConverter)

一、Spring Boot 请求处理 1、请求处理流程 Spring Boot 的接口请求处理流程主要基于 Spring MVC 架构,以下是详细的请求处理流程: 客户端发送请求:客户端发送HTTP请求到Spring Boot应用的URL。 DispatcherServlet 接收请求:Sp…

《C程序设计》上机实验报告(五)之一维数组二维数组与字符数组

实验内容&#xff1a; 1.运行程序 #include <stdio.h> void main( ) { int i,j,iRow0,iCol0,m; int x[3][4]{{1,11,22,33},{2,28,98,38},{3,85,20,89}}; mx[0][0]; for(i0;i<3;i) for(j0;j<4;j) if (x[i][j]>m) { mx[i][j]; iRowi…

QT学习日记 | 信号与槽

目录 前言 一、初始信号与槽 1、信号与槽的本质 2、信号与槽的使用 3、内置信号、内置槽函数与自定义信号、自定义槽函数 &#xff08;1&#xff09;文档查询 &#xff08;2&#xff09;自定义信号与内置槽函数的使用 4、信号与槽函数关联关系 5、带参数的信号与槽函数…

17- OpenCV:图像矩(Image Moments)和点多边形测试

目录 一、图像矩 1、矩的概念介绍 2、相关的API 3、代码演示 二、点多边形测试 1、概念介绍-点多边形测试 2、cv::pointPolygonTest 3、代码演示 一、图像矩 引言 在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中&#xff0c;图像矩(Image moments)是指图像的某些特定像素灰…

如何搭建良好的软件测试环境?有什么作用?

在软件开发过程中&#xff0c;测试环境是非常重要的一环。它为软件测试提供了一个模拟真实生产环境的平台&#xff0c;以确保软件的质量和稳定性。那么如何搭建良好的测试环境呢?测试环境又有什么作用呢?卓码软件测评小编将进行以下解答。 软件测试环境是指在软件测试过程中…

Windows10更新失败 错误 0x80070643、KB5034441的解决方法之二

Windows10更新失败 错误 0x80070643、KB5034441 在知乎Windows10更新失败 错误 0x80070643、KB5034441的原因分析和几个解决方法 - 知乎 参考文章进行操作&#xff0c;更详细信息自己看上面链接。 我电脑的硬盘是mbr格式&#xff0c;而且没有划分恢复分区。 Microsoft Windo…

HDFS HA 之 HA 原理

1 ZKFC解析 HA(High Availability)是HDFS支持的一个重要特性,可以有效解决Active Namenode遇到故障时,将可用的Standby节点变成新的Active状态的问题,使集群能够正常工作。目前支持冷切换和热切换两种方式。冷切换通过手动触发,缺点是不能够及时恢复集群。实际生产中以应用…

【数据结构与算法】之排序系列-20240201

【数据结构与算法】之排序系列-20240201 一、88. 合并两个有序数组二、169. 多数元素三、217. 存在重复元素四、242. 有效的字母异位词五、268. 丢失的数字六、349. 两个数组的交集七、350. 两个数组的交集 II 一、88. 合并两个有序数组 简单 给你两个按 非递减顺序 排列的整数…

Linux网络状态查看与防火墙管理

网络状态查看 netstat [选项] Netstat是一款命令行工具&#xff0c;用于显示Linux系统中网络的状态信息&#xff0c;可以显示网络连接、路由表、连接的数据统计等信息。 使用 选项 -a&#xff1a;显示所有选项&#xff0c;包括监听和未监听的端口。 -t&#xff1a;仅显示tc…

C++(17)——list的模拟实现

前面的文章中&#xff0c;介绍了&#xff0c;的模拟实现&#xff0c;本篇文章将介绍对于的模拟实现。 目录 1. list的基本结构&#xff1a; 2. list功能实现&#xff1a;尾部插入元素&#xff1a; 3. list迭代器的实现&#xff1a; 4. list功能实现&#xff1a;在任意位置前…

从零开始训练 RT-DETR模型最新版本教程说明(包含Mac、Windows、Linux端 )同之前的项目版本代码有区别

从零开始训练 RT-DETR- 最新8.1版本教程说明 本文适用Windows/Linux/Mac:从零开始使用Windows/Linux/Mac训练 RT-DETR 算法项目 《芒果 RT-DETR 目标检测算法 改进》 适用于芒果专栏改进 RT-DETR 算法 文章目录 U版 RT-DETR 算法第一步 配置环境1.1 系列配置1.2 代码执行第…

react-virtualized实现行元素不等高的虚拟列表滚动

前言&#xff1a; 当一个页面中需要接受接口返回的全部数据进行页面渲染时间&#xff0c;如果数据量比较庞大&#xff0c;前端在渲染dom的过程中需要花费时间&#xff0c;造成页面经常出现卡顿现象。 需求&#xff1a;通过虚拟加载&#xff0c;优化页面渲染速度 优点&#xff1…