conda install pak  #  安装包，pak代表包名，可依次安装多个包或指定版本，包名之间空格分开；
conda remove pak    #  移除指定包
conda update pak   #  更新包
conda upgrade --all    #  更新所以包

conda search  pak     #  搜索包信息
conda  list  / conda list -n python34    # 展示各个包的列表  或  指定环境的包列表 

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某些包不存在，会报错：

PackageNotFoundError: Packages missing in current channels

请参考：Anaconda找包，安装包时，遇到PackageNotFoundError： ''Package missing in current channels"_ZeroZone零域的博客-CSDN博客_packagenotfounderrorAnaconda作为一个工具包集成管理工具，下载python工具包是很方便的，直接敲：conda install package_name但是有时候安装一个工具包（如skimage）的时候，在当前的channels中找不到这个包，会提示：PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - skimagehttps://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79192268?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164226785216781685328277%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164226785216781685328277&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-79192268.pc_search_result_control_group&utm_term=PackageNotFoundError%3A+Packages+missing+in+current+channels&spm=1018.2226.3001.4187

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 创建环境、查看环境、进入环境

conda env list    #  查看创建的环境，* 代表当前环境
conda info --e    #  查看当前编译环境
conda env export > environment.yaml   #  将当前环境的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件；
conda env create -f environment.yaml    #  使用之前打包的环境


''' Windows 系统使用 activate env_name 和 deactivate 进入和退出某个环境'''
conda create -n env_name  list of packages
# 其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 是列出在需要安装的工具包。
# eg:  conda create -n py2 python=2.7 pandas
 
conda env remove -n env_name     # 删除创建的环境
 
 
'''linux 和 mac 使用命令：'''
source activate env_name   # 进入创建的环境
source deactivate          # 退出环境

1.创建

创建一个名称为test，python版本为3.8的虚拟环境：

conda create -n test python=3.8

创建一个名称为test_2，python版本为3.5并且包含numpy和scipy包的虚拟环境：

conda create -n test_2 python=3.5 numpy scipy

2.激活

激活虚拟环境test：

conda activate test

3.退出

退出虚拟环境test：

conda deactivate

4.删除

删除虚拟环境test：

conda remove -n test --all

5.克隆操作

克隆虚拟环境test创建一个新虚拟环境newtest：

conda create --name newtest --clone test

6.导出配置

 在指定目录生成当前环境的配置文件environment.yml：

conda env export --file E:\anaconda3\envs\test\environment.yml

 或通过某配置文件创建新环境：

conda env create -f D:\environment.yml

参考文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_44394116/article/details/121716510