1、kube-api的自动发现：Prometheus的容器化部署（生产中都是pod部署）

2、部署export

（1）创建目录

（2）创建命名空间

（3）部署node-export

①9100端口被占用，停止node-export服务

（4）查看节点监控的信息

curl -Ls http://20.0.0.71:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

curl -Ls http://20.0.0.73:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

curl -Ls http://20.0.0.74:9100/metrics | grep node_cpu_seconds

（5）创建账号

kubectl create serviceaccount monitor -n monitor-sa

kubectl create clusterrolebinding monitor-clusterrolebinding -n monitor-sa --clusterrole=cluster-admin  --serviceaccount=monitor-sa:monitor

3、配置Prometheus的configmap

4、创建data目录

mkdir /data/

chmod 777 /data/

5、部署deployment

6、部署server

7、访问：20.0.0.71:30745

①promQL语句

sum by (name) ( rate (container_cpu_usage_seconds_total{image!="",name!=""}[1m]))

8、配置时间同步

9、配置grafana

（1）定义PVC、deployment、service

10、grafana访问配置：20.0.0.71:31871

①修改configmap，使用热更新的方式，不要直接delete（线上环境一定要热更新）

curl -X POST -Ls http://10.244.1.45:9090/-/reload

11、访问测试

（1）创建centos的deployment

（2）压力测试