MicroPython字典和映射使用称为开放寻址和线性探测的技术，本文详细介绍了这两种方法。

开放寻址

开放寻址用于解决碰撞问题，碰撞是非常常见的现象，当两个条目恰好散列到同一个槽或位置时就会发生碰撞。例如，散列设置如下：

如果有一个请求要将70填入0号槽位，由于0号槽位不是空的，因此开放寻址会在字典中查找下一个可用的槽位来满足该请求。这种顺序搜索备用位置的方法称为探测。有几种顺序探测算法，但 MicroPython 使用的是线性探测。

线性探测

线性探测是在字典中查找可用地址或槽位的方法之一，在MicroPython中，它与开放寻址一起使用。在处理上述请求时，与其他探测算法不同的是，线性探测假定两次探测之间的间隔固定为1，因此，该请求通过将条目放入下一个空闲的槽位（在示例中是插槽位4）来实现：

同样的方法，即开放寻址和线性探测，也可用于搜索字典中的条目。假设要搜索数据项33。计算出的哈希值将是2。在槽位2中可以找到33，此时返回True。搜索70则完全不同，因为在插入时发生了碰撞。因此，计算出的哈希值为0，当前为44，这里不会简单地返回False，而是从位置1开始执行顺序搜索，直到找到条目70或遇到空闲的插槽，这就是在哈希值中执行查找的一般方法：

// 仍然没有找到, 继续在表中查找
pos = (pos + 1) % set->alloc;

if (pos == start_pos) {
    // 查找返回到起始位置，说明索引没有在表中
    if (lookup_kind & MP_MAP_LOOKUP_ADD_IF_NOT_FOUND) {
        if (avail_slot != NULL) {
            //找到一个可用的插槽，就用它了
            set->used++;
            *avail_slot = index;
            return index;
        } else {
            //在表中没有足够的空间，重新哈希
            mp_set_rehash(set);
            //重新开始查找新的元素
            start_pos = pos = hash % set->alloc;
        }
    }
} else {
     return MP_OBJ_NULL;
}