<网络安全>《10 高级威胁检测系统ATD》

news2025/1/12 1:43:01

1 APT

高级长期威胁(英语:Advanced Persistent Threat,缩写:APT),又称高级持续性威胁、先进持续性威胁等,是指隐匿而持久的电脑入侵过程,通常由某些人员精心策划,针对特定的目标。其通常是出于商业或政治动机,针对特定组织或国家,并要求在长时间内保持高隐蔽性。高级长期威胁包含三个要素:高级、长期、威胁。高级强调的是使用复杂精密的恶意软件及技术以利用系统中的漏洞。长期暗指某个外部力量会持续监控特定目标,并从其获取数据。威胁则指人为参与策划的攻击。

高级长期威胁(英语:advanced persistent threat,缩写:APT),又称高级持续性威胁、先进持续性威胁等。APT发起方,如政府,通常具备持久而有效地针对特定主体的能力及意图。此术语一般指网络威胁,尤其是指使用众多情报收集技术来获取敏感信息的网络间谍活动,但也适用于传统的间谍活动之类的威胁。其他攻击面包括受感染的媒介、入侵供应链、社会工程学。个人,如个人黑客,通常不被称作APT,因为即使个人有意攻击特定目标,他们也通常不具备高级和长期这两个条件。

2 ATD

ATD指的是高级威胁检测系统(atd)。一般专注高级可持续性威胁APT检测。

3 检测手段

检测种类扫描检测网络钓鱼漏洞利用木马下载远程控制横向渗透行动收割
网络入侵攻击检测✔️✔️✔️✔️
用户实体行为检测✔️✔️✔️✔️✔️
流量人工智能检测✔️✔️✔️
文件病毒木马检测✔️✔️
文件基因图谱检测✔️✔️
文件沙箱行为检测✔️✔️✔️
情报黑白名单检测✔️✔️✔️✔️✔️
关联分析&威胁画像✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️
元数据回溯分析取证✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️

在这里插入图片描述

4 基于人工智能的安全检测方式包括

基于深度学习的恶意代码变种检测
基于深度学习的未知协议恶意流量检测
基于机器学习的加密流量检测
基于深度学习的DGA域名检测
基于深度学习的暗网流量识别
集成多种恶意加密通信检测技术

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