算法学习系列(三十):高斯消元解线性方程组

news2024/12/24 9:48:16

目录

  • 引言
  • 一、高斯消元法
  • 二、代码模板
  • 三、例题

引言

这个高斯消元法主要是线性代数的一些东西,然后步骤跟上课讲的步骤是一样的,只不过使用代码实现了而已,在竞赛和笔试中还是有出现的可能的,所以掌握它还是很重要的,话不多说直接开始吧。

一、高斯消元法

功能就是求解如下方程组的解
在这里插入图片描述

核心:把系数对应的矩阵通过初等变换转换为一个单位矩阵(如下图),那么第n+1列的数就是对应的解了。
在这里插入图片描述

步骤:

  • 枚举每一列C:找到该列绝对值最大的数所在的那一行,将该行交换到最上面,将该行的第一个数变为1,将下面所有行的第C列消成零。
  • 再将主对角线上方的元素变成0

二、代码模板

const double esp = 1e-8;

int n;
double a[N][N];

int gauss()
{
    int c, r;
    for(c = 0, r = 0; c < n; ++c)
    {
        int t = r;
        for(int i = r; i < n; ++i)  // 找绝对值最大的一行
        {
            if(fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c]))
            {
                t = i;
            }
        }
        
        if(fabs(a[t][c]) < esp) continue;  // 因为会出现精度问题所以这样表示
        
        for(int j = c; j <= n; ++j) swap(a[t][j], a[r][j]);  // 交换最大的一行到最上面
        for(int j = n; j >= c; --j) a[r][j] /= a[r][c];  // 将该行的第一个数变为1
        for(int i = r + 1; i < n; ++i)  // 将该列一下行变为0
        {
            if(fabs(a[i][c]) < esp) continue;
            for(int j = n; j >= c; --j)
            {
                a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
            }
        }
        
        r++;
    }
    
    if(r < n)
    {
        for(int i = r; i < n; ++i)
        {
            if(fabs(a[i][n]) > esp) return 2;
        }
        return 1;
    }
    
    for(int i = n - 1; i >= 0; --i)  
    {
        for(int j = i + 1; j < n; ++j)
        {
            a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n]; 
        }
    }
    
    return 0;
}

三、例题

题目描述:

输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。

输入格式
第一行包含整数 n。
接下来 n 行,每行包含 n+1 个实数,表示一个方程的 n 个系数以及等号右侧的常数。

输出格式
如果给定线性方程组存在唯一解,则输出共 n 行,其中第 i 行输出第 i 个未知数的解,结果保留两位小数。

注意:本题有 SPJ,当输出结果为 0.00 时,输出 -0.00 也会判对。在数学中,一般没有正零或负零的概念,所以严格来说应当输出 0.00,但是考虑到本题作为一道模板题,考察点并不在于此,在此处卡住大多同学的代码没有太大意义,故增加 SPJ,对输出 -0.00 的代码也予以判对。

如果给定线性方程组存在无数解,则输出 Infinite group solutions。
如果给定线性方程组无解,则输出 No solution。

数据范围
1≤n≤100,所有输入系数以及常数均保留两位小数,绝对值均不超过 100。

输入样例:
3
1.00 2.00 -1.00 -6.00
2.00 1.00 -3.00 -9.00
-1.00 -1.00 2.00 7.00
输出样例:
1.00
-2.00
3.00

示例代码:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cmath>

using namespace std;

const int N = 110;
const double esp = 1e-8;

int n;
double a[N][N];

int gauss()
{
    int c, r;
    for(c = 0, r = 0; c < n; ++c)
    {
        int t = r;
        for(int i = r; i < n; ++i)  // 找绝对值最大的一行
        {
            if(fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c]))
            {
                t = i;
            }
        }
        
        if(fabs(a[t][c]) < esp) continue;  // 因为会出现精度问题所以这样表示
        
        for(int j = c; j <= n; ++j) swap(a[t][j], a[r][j]);  // 交换最大的一行到最上面
        for(int j = n; j >= c; --j) a[r][j] /= a[r][c];  // 将该行的第一个数变为1
        for(int i = r + 1; i < n; ++i)  // 将该列一下行变为0
        {
            if(fabs(a[i][c]) < esp) continue;
            for(int j = n; j >= c; --j)
            {
                a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
            }
        }
        
        r++;
    }
    
    if(r < n)
    {
        for(int i = r; i < n; ++i)
        {
            if(fabs(a[i][n]) > esp) return 2;
        }
        return 1;
    }
    
    for(int i = n - 1; i >= 0; --i)  
    {
        for(int j = i + 1; j < n; ++j)
        {
            a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n]; 
        }
    }
    
    return 0;
}

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    
    for(int i = 0; i < n; ++i)
    {
        for(int j = 0; j <= n; ++j)
        {
            scanf("%lf", &a[i][j]);
        }
    }
    
    int t = gauss();
    
    if(t)
    {
        if(t == 1) puts("Infinite group solutions");
        else puts("No solution");
    }
    else 
    {
        for(int i = 0; i < n; ++i) printf("%.2f\n", a[i][n]);
    }
    
    return 0;
}

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