1 基本查询语句
MySQL从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句。SELECT语句的基本格式是：
2 单表查询
2.1 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;2.2 在SELECT语句中指定所有字段
SELECT f_id, s_id ,f_name, f_price FROM fruits;2.3 查询单个字段
SELECT 列名FROM 表名;2.4 查询多个字段
SELECT 字段名1,字段名2,…,字段名n FROM 表名;2.5 查询指定记录
SELECT 字段名1,字段名2,…,字段名n
FROM 表名
WHERE 查询条件 
2.6 带IN关键字的查询
IN操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录，使用IN操作符，将所有检索条件用括号括起来，检索条件之间用逗号分隔开，只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。
SELECT s_id,f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id IN (101,102);
SELECT s_id,f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id NOT IN (101,102);
2.7 带BETWEEN AND的范围查询
SELECT f_name, f_price FROM fruits WHERE f_price BETWEEN 2.00 AND 10.20;2.8 带LIKE的字符匹配查询
百分号通配符‘%’，匹配任意长度的字符，甚至包括零字符;下划线通配符‘_’，一次只能匹配任意一个字符。
2.9 查询空值
在SELECT语句中使用IS NULL子句，可以查询某字段内容为空记录。
2.10 带AND的多条件查询
SELECT f_id, f_price, f_name FROM fruits WHERE s_id = '101' AND f_price >=5;2.11 带OR的多条件查询
SELECT s_id,f_name, f_price FROM fruits WHERE s_id = 101 OR s_id = 102;2.12 查询结果不重复
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;2.13 对查询结果排序-单列排序
select 字段名 From 表名 order by 字段名；2.13 对查询结果排序-多列排序
在对多列进行排序的时候，首先排序的第一列必须有相同的列值，才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的，将不再对第二列进行排序。
select 字段名 From 表名 order by 字段名,字段名；2.13 对查询结果排序-指定排序方向
默认情况下，查询数据按字母升序进行排序（A~Z），但数据的排序并不仅限于此，还可以使用ORDER BY对查询结果进行降序排序（Z~A）。
SELECT f_name, f_price FROM fruits ORDER BY f_price DESC;//降序
SELECT f_name, f_price FROM fruits ORDER BY f_price ASC;//升序
SELECT f_name, f_price FROM fruits ORDER BY f_price DESC，f_price1;//降序
//DESC排序方式只应用到直接位于其前面的字段上2.14 分组查询
MySQL中使用GROUP BY关键字对数据进行分组，基本语法形式为：
[GROUP BY 字段] [HAVING <条件表达式>]字段值为进行分组时所依据的列名称；“HAVING <条件表达式>”指定满足表达式限定条件的结果将被显示。
2.15 创建分组
GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，比如MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。
在MySQL中，可以在GROUP BY子句中使用GROUP_CONCAT()函数，将每个分组中各个字段的值显示出来。
SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names FROM fruits GROUP BY s_id; 
2.16 使用HAVING过滤分组
GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需满足的条件，只有满足条件的分组才会被显示。
SELECT s_id, GROUP_CONCAT(f_name) AS Names
FROM fruits
GROUP BY s_id HAVING COUNT(f_name) > 1; 
HAVING关键字与WHERE关键字都是用来过滤数据的，两者有什么区别呢？其中重要的一点是，HAVING在数据分组之后进行过滤来选择分组，而WHERE在分组之前来选择记录。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。
2.17 在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP
使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
2.18 多字段分组
使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，GROUP BY关键字后面跟需要分组的字段，MySQL根据多字段的值来进行层次分组，分组层次从左到右，即先按第1个字段分组，然后在第1个字段值相同的记录中再根据第2个字段的值进行分组，以此类推。
mysql> SELECT * FROM fruits group by s_id,f_name;两个字段是一个组合，是一个分组结果，第一个字段分组完成后，再分组第二个字段，查询出的顺序会发生变化。
2.19 GROUP BY和ORDER BY一起使用
2.20 使用LIMIT限制查询结果的数量
SELECT返回所有匹配的行，有可能是表中所有的行，若仅仅需要返回第一行或者前几行，可使用LIMIT关键字，基本语法格式如下：
LIMIT [位置偏移量,] 行数第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；第二个参数“行数”指示返回的记录条数。
MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 4 OFFSET 3”，意思是获取从第5条记录开始后面的3条记录，和“LIMIT 4,3;”返回的结果相同。
3.使用集合函数查询
● COUNT(*)计算表中总的行数，不管某列是否有数值或者为空值。
● COUNT(字段名)计算指定列下总的行数，计算时将忽略空值的行。
● SUM()函数在计算时，忽略列值为NULL的行。
● MAX()函数除了用来找出最大的列值或日期值之外，还可以返回任意列中的最大值，包括返回字符类型的最大值。MIN()函数与MAX()函数类似，不仅适用于查找数值类型，也可应用于字符类型。
3.连接查询
连接是关系数据库模型的主要特点。连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。
3.1 内连接查询
内连接（INNER JOIN）使用比较运算符进行表间某（些）列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新的记录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。
3.2 外连接查询
外连接查询将查询多个表中相关联的行，内连接时，返回查询结果集合中仅是符合查询条件和连接条件的行。有时候需要包含没有关联的行中数据，即返回查询结果集合中不仅包含符合连接条件的行，还包括左表（左外连接或左连接）、右表（右外连接或右连接）或两个边接表（全外连接）中的所有数据行。外连接分为左外连接或左连接和右外连接或右连接：
● LEFT JOIN（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
● RIGHT JOIN（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。
左连接的结果包括LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果行中，右表的所有选择列表列均为空值。
右连接是左连接的反向连接，将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，左表将返回空值。
3.3 复合条件连接查询
复合条件连接查询是在连接查询的过程中，通过添加过滤条件限制查询的结果，使查询的结果更加准确。
4 子查询
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，子查询中常用的操作符有ANY（SOME）、ALL、IN、EXISTS。子查询可以添加到SELECT、UPDATE和DELETE语句中，而且可以进行多层嵌套。子查询中也可以使用比较运算符，如“<”“<=”“>”“>=”和“!=”等。
4.1 ANY（SOME）
ANY和SOME关键字是同义词，表示满足其中任一条件，它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较，只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。
4.2 带ALL关键字的子查询
ALL关键字与ANY和SOME不同，使用ALL时需要同时满足所有内层查询的条件。例如，修改前面的例子，用ALL关键字替换ANY
4.3 带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返回任何行，那么EXISTS返回的结果是false，此时外层语句将不进行查询。
EXISTS关键字可以和条件表达式一起使用。
EXISTS和NOT EXISTS的结果只取决于是否会返回行，而不取决于这些行的内容，所以这个子查询输入列表通常是无关紧要的。
4.4 带IN关键字的子查询
IN关键字进行子查询时，内层查询语句仅仅返回一个数据列，这个数据列里的值将提供给外层查询语句进行比较操作。SELECT语句中可以使用NOT IN关键字，其作用与IN正好相反。
4.5 带比较运算符的子查询
子查询时还可以使用其他的比较运算符，如“<”“<=”“=”“>=”和“!=”等。
5 合并查询结果
利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。UNION不使用关键字ALL，执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的；使用关键字ALL的作用是不删除重复行也不对结果进行自动排序。基本语法格式如下：
SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2先显示完第一个查询再显示第二个查询
6 为表和字段取别名
6.1 为表取别名
当表名字很长或者执行一些特殊查询时，为了方便操作或者需要多次使用相同的表时，可以为表指定别名，用这个别名替代表原来的名称。为表取别名的基本语法格式为：
表名 [AS] 表别名在为表取别名时，要保证不能与数据库中其他表的名称冲突。
6.2 为字段取别名
在有些情况下，显示的列的名称会很长或者名称不够直观，MySQL可以指定列别名，替换字段或表达式。为字段取别名的基本语法格式为：
列名 [AS] 列别名 
7 使用正则表达式查询
MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式。
字符‘^’匹配以特定字符或者字符串开头的文本。
8 MySQL 8.0的新特性1 GROUP BY不再隐式排序
MySQL对GROUP BY字段不再隐式排序。如果确实需要排序，必须加上ORDER BY子句。
