如果函数式接口作为一个方法的参数，就以为着要方法调用方自己实现业务逻辑，常见的使用场景是一个业务整体逻辑是不相上下的，但是在某一个步骤有不同的逻辑，例如数据处理有不同的策略。上代码

package com.dj.lambda;

import java.util.List;
import java.util.function.Function;

/**
 * User: ldj
 * Date: 2024/1/28
 * Time: 14:57
 * Description: 业务模板
 */
public class LambdaTemplate {

    public Object execute(List<Integer> data, Function<List<Integer>, Object> function) {
        connect();
        request();
        return invokeHandler(data, function);
    }

    //步骤一
    private void connect() {
        System.out.println("连接成功");
    }

    //步骤二
    private void request() {
        System.out.println("获取数据成功");
    }

    //步骤三  只有这里不同，处理数据有不同的处理策略 （假设apply方法有很多复杂的业务逻辑）
    private Object invokeHandler(List<Integer> data, Function<List<Integer>, Object> function) {
        return function.apply(data);
    }
}

数据处理不同的策略：

package com.dj.lambda;

import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * User: ldj
 * Date: 2024/1/28
 * Time: 15:26
 * Description: list元素去重
 */
public class DistinctHandler implements Function<List<Integer>, Object> {

    @Override
    public Object apply(List<Integer> integers) {

        return integers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
    }
}



package com.dj.lambda;

import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * User: ldj
 * Date: 2024/1/28
 * Time: 15:21
 * Description: 统计list相同元素出现的次数
 */
public class StatisticsHandler implements Function<List<Integer>, Object> {

    @Override
    public Object apply(List<Integer> integers) {

        return integers.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
    }
}

package com.dj.lambda;

import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * User: ldj
 * Date: 2024/1/28
 * Time: 15:42
 * Description: No Description
 */
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = Arrays.asList(1, 1, 1, 4, 2, 5, 3, 6);
        LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate();

        //1.像这种业务比较复杂，代码比较多的建议写实现类，比如策略类
        System.out.println(lambdaTemplate.execute(list, new StatisticsHandler()));
        System.out.println(lambdaTemplate.execute(list, new DistinctHandler()));

        //2.如果是简单的，直接使用lambda表达式书写更为合适
        System.out.println(lambdaTemplate.execute(list, els-> els.stream().sorted().collect(Collectors.toList())));
        System.out.println(lambdaTemplate.execute(list, els -> els.stream().sorted().collect(Collectors.toCollection(LinkedHashSet::new))));
    }
}