降低文件增长和失真的零系数JPEG图像可逆信息隐藏

news2024/11/23 19:44:07

一、研究概述和意义

随着多媒体技术和网络的迅猛发展,数字媒体的应用越来越广泛。在网络上传输的数字 媒体如音频、文本、视频和图像的内容及数据安全问题也随之而来。伴随着计算机技术发展与普及,数字媒体的机密性、完整性经常受到非法活动的威胁,很容易被攻击、篡改、拷贝、散布等。这使得版权信息、网络用户的消费权益等得不到保障。因此,如何在在网络信息时代不影响数字媒体的正常使用的前提下对其 进 行 有效 保护成为 亟待解决的问题。虽然传统的密 码学能 隐藏秘 密信息的内容,却容易引起攻击者的注意且进行攻击。因此,信息隐藏技术应运而生。由于多媒体信息本身存在很大的冗余性,将秘密信息嵌入 其中是可行的,并不会影响多媒体信息本身的传送和使用。

 在过去 20 多 年 里, 信息隐藏 受到了研究界的广泛关注。 信息隐藏可以将秘密信息嵌入到原始载体图像中,然后 目标用户能够从含密图像中提取嵌入的 秘密 信息 用于各种目的 。 人眼或人耳本身对某些信息都有一定的掩蔽效应,比如人眼对灰度的分辨只有几十个灰度级边沿附近的信息不敏感等。利用人的这些特点,可 以 很好 的将 信息隐藏而不被察觉。信息隐藏技术通 常 是不 可逆 的,影响着隐藏的信息的正确提取以及图像的认证。对于数据的完整性要求特别高的医学及军事领域,信息隐藏技 术不能满足需求,因此可逆信息隐藏( Reversible  Data Hiding RDH) 技术吸引了大量的研究者们的关注。 可逆信息隐藏 是信息隐藏的一个重要分支,它将秘密信息嵌入载体图像产生含密图像 ,用户可从含密图像中准确提取嵌入的秘密信息,并能无损地恢复 原始载体图像 。 RDH可用于医学图像、军事图像和法律取证等对载体图像的数据完整性要求 较高 的领域中。

联合图像专 家 组 joint phot ogr aphic experts group JPEG  标准 在压缩率和压缩图像的视觉质量之间提供了很好的折衷, J PEG 图像 具有文件小、利于网 络传输等优点 ,它是数码相机和 其他摄影捕获设备广泛采用的最流行的图像格式 除了在医疗和军事领域中的潜在用途外,还广泛应用于我们的日常生活中 。 JPEG 图像 的 RDH 可 用于 存档管理 和图像认证在多媒体档案中,图像提供者可能不希望原始内容失真, 并且就存储空间而言,同时存储原始版本和标记版本可能过于 昂贵 对于图像 验证, 有时图像的轻微 变化对于图像的所有者来说 是 不可 取的 在这种情况下, RDH 是理想的选择,因为它可以找到被篡改的区域并恢复原始图像 。 因此, 基于 JPEG 图像的 RDH 受到 人们 的 广泛关注 。

 二、研究现状

 JPEG-RDH面临的困难:

①JPEG图像的冗余度要比未压缩图像小得多,一定程度上限制了嵌入容量。

②由于进行了反量化,离散余弦变换(DCT)域中的修改可能比空间域中的失真明显增加

③对于JPEG图像中的RDH,我们不仅要考虑视觉质量,还要考虑在嵌入过程中可能会增加的文件大小。

三、研究内容

1)在值为0的AC系数中嵌入秘密信息,使嵌入容量获得极大提升。

2)通过提出适用于零系数嵌入的频率选择策略,降低含密图像的文件增长。

3)通过提出适用于零系数嵌入的块选择策略,减少数据嵌入时的无效移位,降低含密图像的视觉失真。

四、实验结果

可看出Di算法的UIFS不稳定,这是因为Di算法的频率选择策略仅从视觉失真角度出发,但失真小的频率位置不一定文件增长小,因此其UIFS不稳定.本文算法得到的UIFS更稳定,且在相同秘密信息数量下,UIFS比Di算法平均降低0.25~0.6,这是因为本文在选择频率时模拟了信息嵌入的单位文件增量,能优先选择导致文件增长小的频率嵌入,而Di等人在选择频率时仅考虑视觉失真,没有考虑零系数嵌入引起的文件大小变化,导致文件增长较大.本文算法在文件增长方面优于Di算法,提出的频率选择策略能够降低零系数嵌入的文件增长.


 给出了没有使用块选择的算法(Di 算法)和使用了块选择策略的算法在嵌入不同长度的秘密信息时的PSNR 对比。观察图可看出,在相同秘密信息数量下,本课题得到的含密图像的PSNR 比Di 算法平均提高1.3~1.5dB,有效降低了含密图像的视觉失真。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1415891.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

OJ_完数和盈数

题干 c实现 #include<stdio.h> #include<vector> using namespace std;int IsWanOrYing(int a) {int sum 1;for (int i 2; i < a; i) {if (a % i 0) {sum i;}}if (sum a) {return 1;}else if (sum > a) {return 2;}return -1; }int main() {vector<…

DjangoURL调度器(二)

一、默认值与额外参数 1.1、默认值 1.1.1、urls.py from django.urls import pathfrom . import viewsurlpatterns [# http://127.0.0.1:8000/polls/blog/ 等同于 # http://127.0.0.1:8000/polls/blog/1/path(blog/, views.page),# http://127.0.0.1:8000/polls/blo…

【鸿蒙】大模型对话应用(二):对话界面设计与实现

Demo介绍 本demo对接阿里云和百度的大模型API&#xff0c;实现一个简单的对话应用。 DecEco Studio版本&#xff1a;DevEco Studio 3.1.1 Release HarmonyOS SDK版本&#xff1a;API9 关键点&#xff1a;ArkTS、ArkUI、UIAbility、网络http请求、列表布局、层叠布局 对话页…

Java笔记 --- 一、双列集合

一、双列集合 双列集合的特点 Map 创建Map对象时&#xff0c;要规定键和值的泛型 Map是一个接口&#xff0c;不能直接创建&#xff0c;要创建实例化对象 Map的遍历 通过键找值 先获取到键的对象&#xff0c;并放到一个单列集合中&#xff08;map.KeySet()方法&#xff09;…

如何预防服务器IP被劫持,危害有什么?

服务器IP被劫持是一种严重的网络安全问题&#xff0c;攻击者通过篡改服务器的IP地址&#xff0c;将网络流量重定向到恶意服务器或网站&#xff0c;导致用户无法正常访问目标服务器&#xff0c;并可能面临数据泄露、恶意软件感染等安全风险。了解服务器IP被劫持的危害和预防措施…

【数据结构与算法】6.栈

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;爱敲代码的小杨. ✨专栏&#xff1a;《Java SE语法》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb;&#xff0c;您的三连就是我持续更新的动力❤️ &#x1f64f;小杨水平有限&#xff0c;欢迎各位大佬指点&…

python 基础知识点(蓝桥杯python科目个人复习计划25)

今日复习内容&#xff1a;基础算法中的进制转换 1.任意进制转十进制 &#xff08;1&#xff09; 基数&#xff1a;表示奇数数字符号的个数 10进制&#xff1a;0--9&#xff0c;基数为1016进制&#xff1a;0--9&#xff0c;A--F&#xff0c;基数为16 &#xff08;2&#xff…

146基于matlab的齿轮非线性动力学

基于matlab的齿轮非线性动力学&#xff0c;绘出系统状态变量随参数变化分岔图&#xff0c;绘图参数对应的系统各周期及混沌状态的时间历程图、相轨迹图、Poincare映射图&#xff0c;程序已调通&#xff0c;可直接运行。 146 matlab 齿轮非线性动力学 相图 (xiaohongshu.com)

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章 神经网络的数学基础 2.1 初识神经网络 我们来看一个具体的神经网络示例&#xff0c;使用 Python 的 Keras 库 来学习手写数字分类。 我们这里要解决的问题是&#xff0c; 将手写数字的灰度图像&#xff08;28 像素28 像素&#xff09;划分到 10 个类别 中&#xff08;0…

Unity读书系列《Unity3D游戏开发》——拓展编辑器(一)

文章目录 前言一、扩展Project视图1、右键扩展菜单&#xff08;Asset&#xff09;2、监听事件3、拓展布局 二、扩展Hierarchy视图1、拓展菜单&#xff08;GameObject&#xff09;2、拓展布局3、重写菜单 三、扩展Inspector视图1、扩展原生组件2、扩展继承组件 四、扩展Scene视图…

【多线程】ThreadLocal 作为类的私有静态字段实践

ThreadLocal 通常作为类的私有静态字段存在的主要原因是为了确保每个线程都能够拥有自己独立的 ThreadLocal 变量。 以下是一些原因&#xff1a; 线程隔离&#xff1a; ThreadLocal 的设计目的是为了实现线程隔离&#xff0c;即每个线程都可以独立地管理自己的变量&#xff0c…

华为机考入门python3--(3)牛客3-明明的随机数

分类&#xff1a;集合、排序 知识点&#xff1a; 集合添加元素 set.add(element) 集合转列表 list(set) 列表排序 list.sort() 题目来自【牛客】 N int(input().strip()) nums set()for i in range(N):nums.add(int(input().strip()))# 集合转列表 nums_list l…

3 JS类型 值和变量

计算机对value进行操作。 value有不同的类型。每种语言都有其自身的类型集合。编程语言的类型集是该编程语言的基本特性。 value需要保存一个变量中。 变量的工作机制是变成语言的另一个基本特性。 3.1概述和定义 JS类型分为&#xff1a; 原始类型和对象类型。 原始类型&am…

最高20倍!压缩ChatGPT等模型文本提示,极大节省AI算力

最高20倍&#xff01;压缩ChatGPT等模型文本提示&#xff0c;极大节省AI算力_信息_段落_问题 在长文本场景中&#xff0c;ChatGPT 等大语言模型经常面临更高算力成本、更长的延迟以及更差的性能。为了解决这三大难题&#xff0c;微软开源了 LongLLMLingua。 据悉&#xff0c;L…

如何在docker容器中安装Elasticsearch中的IK分词器

目录 &#xff08;1&#xff09;准备IK分词器的压缩包 &#xff08;2&#xff09;进入docker容器 &#xff08;3&#xff09;移动ik分词器到指定文件夹 &#xff08;4&#xff09;解压分词器压缩包 &#xff08;5&#xff09;测试IK分词器是否安装成功 &#xff08;1&#…

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题&#xff1a;ClipCap: CLIP前缀用于图像描述&#xff08;ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning&#xff09; 文章目录 1. 介绍2. 相关工作3. 方法3.1 综述3.2 语言模型微调3.3 映射网络架构3.4 推理 4. 结果5. 结论 摘要&#xff1a;图像描述是视觉语言理解中的…

C语言——操作符详解2

目录 0.过渡0.1 不创建临时变量&#xff0c;交换两数0.2 求整数转成二进制后1的总数 1.单目表达式2. 逗号表达式3. 下标访问[ ]、函数调用( )3.1 下标访问[ ]3.2 函数调用( ) 4. 结构体成员访问操作符4.1 结构体4.1.1 结构体的申明4.1.2 结构体变量的定义和初始化 4.2 结构体成…

SpringBoot 配置类解析

全局流程解析 配置类解析入口 postProcessBeanDefinitionRegistry逻辑 processConfigBeanDefinitions逻辑 执行逻辑解析 执行入口 ConfigurationClassPostProcessor.processConfigBeanDefinitions()方法中的do while循环体中 循环体逻辑 parse方法调用链 doProcessConfigurat…

【C++中STL】list链表

List链表 基本概念构造函数赋值和交换大小操作插入和删除数据存取反转和排序 基本概念 将数据进行链式存储 链表list是一种物理存储单元上非连续的存储结构&#xff0c;数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现的&#xff0c;链表是由一系列结点组成&#xff0c;结点的组…

Android studio环境搭建过程异常

异常&#xff1a;Connect timed out 创建新项目时&#xff0c;提示time out 解决方案&#xff1a;修改gradle下载地址&#xff0c;使用国内镜像地址 distributionUrlhttps\://services.gradle.org/distributions/gradle-8.2-bin.zip修改成distributionUrlhttps\://mirrors.c…