【数据库】聊聊explain如何优化sql以及索引最佳实践

news2024/10/5 22:11:11

在实际的开发中，我们难免会遇到一些SQL优化的场景，虽然之前也看过周阳的课程，但是一直没有进行细心的整理，所以本篇会进行详细列举explain的相关使用，以及常见的索引最佳实践，并通过案例进行讲解。

数据准备

DROP TABLE IF EXISTS `actor`;
  CREATE TABLE `actor` (
   `id` int(11) NOT NULL,
   `name` varchar(45) DEFAULT NULL,
   `update_time` datetime DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 DROP TABLE IF EXISTS `film`;
 
 CREATE TABLE `film` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_name` (`name`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 INSERT INTO `film` (`id`, `name`) VALUES (3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2'); 

 DROP TABLE IF EXISTS `film_actor`;
 CREATE TABLE `film_actor` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `film_id` int(11) NOT NULL,
 `actor_id` int(11) NOT NULL,
 `remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 INSERT INTO `film_actor` (`id`, `film_id`, `actor_id`) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);

explain

EXPLAIN SELECT * FROM actor;
SHOW WARNINGS;

可以通过 SHOW WARNINGS; 获取优化后的查询语句

/* select#1 */ select `mysql-learn`.`actor`.`id` AS `id`,`mysql-learn`.`actor`.`name` AS `name`,`mysql-learn`.`actor`.`update_time` AS `update_time` from `mysql-learn`.`actor`

id

id列用来标识select 序列号，有几个select 就有几个id，id是按照select出现的顺序增长的，id列越大执行优先级越高。id相同从上往下执行。id为null的最后执行。

select_type

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询，

simple： 简单查询，不包含子查询和union。
在这里插入图片描述
primary: 复杂查询中最外层的select
subquery: 包含在select 中的子查询 (不在from 子句中)
derived : 包含在from子句中的子查询，mysql会将结果存放在一个临时表中。
union: 在 union 中的第二个和随后的 select

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der ;

在这里插入图片描述

set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合 并优化
explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1) der ;

在这里插入图片描述

table

显示目前在访问哪一个表，当from子句中有子查询时，table列是 <deriven N ,表示依赖的是id = N的查询，于是先执行id=N的查询。当出现union时，union result的table 列的值为<union 1,2 表示1和2参与union的select 行id。

type

这一列表示关联类型和访问类型，即MySQL决定如何查询表中的行，查询数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > all . 一般来说查询能达到range 级别或者 ref。

**NUll ** : mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着访问表或索引。例如：查询索引列最小值，可以单独查询索引来完成，不用访问表。
在这里插入图片描述
const,system: mysql能对查询的某部分进行优化并将其转换成一个常量，用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是 const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

在这里插入图片描述

/* select#1 */ select '1' AS `id`,'a' AS `name`,NULL AS `update_time` from `mysql-learn`.`actor` where true

**eq_ref: ** primary key 或 unique key索引的所有部分被连接使用，最多只会使用一条符合条件的记录。
在这里插入图片描述
ref: 相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
简单的select查询，name是普通索引
在这里插入图片描述
关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分
在这里插入图片描述
range 范围扫描通常出现在in between > < =操作 ，使用一个索引来检索给定范围的行。
在这里插入图片描述
index ： 扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接从二级索引的叶子结点遍历和扫描，速度还是比较慢的。
在这里插入图片描述
**ALL:**即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了
在这里插入图片描述

possible_keys

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引 对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提 高查询性能，然后用 explain 查看效果。

key

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

key_len

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通 过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执行索引查找。
在这里插入图片描述
key_len计算规则如下:

  • 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字
    或字母占1个字节，一个汉字占3个字节
  • char(n):如果存汉字长度就是 3n 字节
  • varchar(n):如果存汉字则长度是 3n + 2 字节，加的2字节用来存储字符串长度，因为 varchar是变长字符串
  • 数值类型 tinyint:1字节 smallint: 2字节 int:4字节 bigint:8字节
  • 时间类型 date:3字节 timestamp:4字节. datetime:8字节

如果字段允许为 NULL，需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，mysql会做一个类似左前缀索引的处理，将前半部分的字符提取出来做索引。

ref

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有:const(常量)，字段名(例:film.id)

rows

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数

extra

Using index
使用了覆盖索引。
在这里插入图片描述

Using where
查询列未被索引覆盖
在这里插入图片描述

Using index condition
查询的列不完全被索引覆盖 用到了索引
在这里插入图片描述

Using temporary
用到了临时表
在这里插入图片描述

Using filesort
将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一 般也是要考虑使用索引来优化的。
在这里插入图片描述
使用索引排序。
在这里插入图片描述

Select tables optimized away
使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引的某个字段
在这里插入图片描述

常见的索引优化

  • 字符串不加单引号索引失效

  • 少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评 估是否使用索引，详见范围查询优化

  • 范围查询优化

  • like以通配符开头(‘$abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描操作

  • is null,is not null 一般情况下也无法使用索引

  • mysql在使用不等于(!=或者<>)，not in ，not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描
    < 小于、 > 大于、 <=、>= 这些，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引

  • 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列))，减少 select * 语句

  • 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

  • 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换)，会导致索引失效而转向全表扫描

  • 最左前缀法则

  • 全值匹配

【数据库】聊聊常见的索引优化-上
【数据库】聊聊常见的索引优化-上

总结

本篇主要介绍了explain的关键字的介绍 以及如何优化。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1415316.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Kafka-服务端-PartitionLeaderSelector、ReplicaStateMachine

Kafka-服务端-PartitionLeaderSelector、ReplicaStateMachine

PartitionLeaderSelector 通过对前面的分析可知&#xff0c;PartitionMachine将Leader副本选举、确定ISR集合的工作委托给了PartitionLeaderSelector接口实现&#xff0c;PartitionMachine可以专注于管理分区状态。这是策略模式的一种典型的应用场景。 图展示了PartitionLead…
阅读更多...
数据库 sql select *from account where name=‘张三‘ 执行过程

数据库 sql select *from account where name=‘张三‘ 执行过程

select *from account where name张三分析上面语句的执行过程 用到了索引 由于是根据 1.name字段进行查询&#xff0c;所以先根据name张三’到name字段的二级索引中进行匹配查 找。但是在二级索引中只能查找到 Arm 对应的主键值 10。 2.由于查询返回的数据是*&#xff0c…
阅读更多...
mac上搭建hbase伪集群

mac上搭建hbase伪集群

1. 前言 之前我们已经搭建过了 hbase单点环境&#xff0c;(单机版搭建参见&#xff1a; https://blog.csdn.net/a15835774652/article/details/135569456) 但是 为了模拟一把集群环境 我们还是尝试搭建一个伪集群版 2. 环境准备 jdk环境 1.8hdfs &#xff08;hadoop环境 可选…
阅读更多...
Spring Boot 中 Service 层依赖注入问题

Spring Boot 中 Service 层依赖注入问题

目录 问题描述 产生错误 问题原因 解决方法 手动注入方法 1、使用工具集 hutool&#xff0c;引入 Maven 依赖 2、编写 SpringUtil 工具类 问题描述 Controller 层方法为 static 静态&#xff0c;引入 Service 层时使用 Autowired 注解自动装配&#xff0c;Controller层方…
阅读更多...
支持下一代网络IpV6的串口服务器,IpV6串口485接口转网口

支持下一代网络IpV6的串口服务器,IpV6串口485接口转网口

和IPv4比较&#xff0c;IPv6有两个极具吸引力的特点&#xff1a;一个是IPv6采用的128位地址格式&#xff0c;而IPv4采用32位的地址格式&#xff0c;因此IPv6使地址空间增大了296&#xff1b;另一个是IPv6物联网数据业务具有更强的支持能力&#xff0c;成为未来物联网的重要协议…
阅读更多...
解锁一些SQL注入的姿势

解锁一些SQL注入的姿势

昨天课堂上布置了要去看一些sql注入的案例&#xff0c;以下是我的心得&#xff1a; ​​​​​​​ ​​​​​​​ ​​​​​​​ 1.新方法 打了sqli的前十关&#xff0c;我发现一般都是联合查询&#xff0c;但是有没有不是联合查询的方法呢&#xf…
阅读更多...
2.2.分支结构-if语句

2.2.分支结构-if语句

if语句的语法格式&#xff08;一&#xff09; if(布尔表达式){ // 语句 } 如果布尔表达式结果为true&#xff0c;执行if中的语句&#xff0c;否则不执行。 if语句的语法格式&#xff08;二&#xff09; if(布尔表达式){ // 语句1 }else{ // 语句2} 如果布尔表达式结果为true&a…
阅读更多...
探索 SOAP：揭开 Web 服务的神秘面纱(下)

探索 SOAP：揭开 Web 服务的神秘面纱(下)

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…
阅读更多...
深入解析HTTPS：安全机制全方位剖析

深入解析HTTPS：安全机制全方位剖析

随着互联网的深入发展&#xff0c;网络传输中的数据安全性受到了前所未有的关注。HTTPS&#xff0c;作为HTTP的安全版本&#xff0c;为数据在客户端和服务器之间的传输提供了加密和身份验证&#xff0c;从而确保了数据的机密性、完整性和身份真实性。本文将详细探讨HTTPS背后的…
阅读更多...
PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序

PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序

图标转换地址&#xff1a;https://convert.app/#google_vignette 官方文档&#xff1a;https://readthedocs.org/projects/pyinstaller/downloads/pdf/stable/#page20 安装pyinstaller pip install pyinstaller执行打包 pyinstaller -i ./resource/w.icns -w -F whv.py --a…
阅读更多...
HarmonyOS漫谈---套壳安卓还是套壳苹果？HarmonyOS更像谁？

HarmonyOS漫谈---套壳安卓还是套壳苹果？HarmonyOS更像谁？

2020年以前华为手机的操作系统是EMUI，这个是在Android基础上扩展而来的，版本和android几乎一致，和市面上其它android手机厂家搭载的系统并无本质不同 2019年5月16日，美国针对华为发起了第一轮制裁。8月华为发布了HarmonyOS1.0，此时还只是主要在IOT设备上使用，智慧屏成为…
阅读更多...
CSS基础细节学习

CSS基础细节学习

一.CSS--网页的美容师 CSS是层叠样式表( Cascading Style Sheets )的简称&#xff0c;有时我们也会称之为CSS样式表或级联样式表。 CSS是也是一种标记语言&#xff0c;CSS主要用于设置HTML页面中的文本内容(字体、大小对齐方式等)、图片的外形(宽高、边框样式、边距等)以及版面…
阅读更多...
概念性——了解 SQL 约束

概念性——了解 SQL 约束

前些天发现了一个人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;最重要的屌图甚多&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 概念性——了解 SQL 约束 介绍 在设计数据库时&#xff0c;有时我们可能希望对某些列中允许的数据进行限制。例…
阅读更多...
QT发生弹出警告窗口

QT发生弹出警告窗口

QTC开发程序弹出警告窗口&#xff0c;如上图 实施代码&#xff1a; #include <QMessageBox> int main() {// 在发生错误的地方QMessageBox::critical(nullptr, "错误", "发生了一个错误&#xff0c;请检查您的操作。");}上面的文字可以更改&#x…
阅读更多...
python实现的简化版构建Kdtree（k=2）

python实现的简化版构建Kdtree（k=2）

Python Kdtree 使用示例 文章目录 Python Kdtree 使用示例一、关于 KDTree二、关于最近邻搜索三、复杂度分析四、python实现的简化版构建k-d tree&#xff08;k2&#xff09; 一、关于 KDTree 点云数据主要是&#xff0c; 表征 目标表面 的海量点集合&#xff0c; 并不具备传统…
阅读更多...
【云原生】Docker私有仓库搭建以及四大容器重启策略

【云原生】Docker私有仓库搭建以及四大容器重启策略

目录 一、registry私有仓库 步骤一&#xff1a;先拉取registry的镜像 步骤二&#xff1a;修改docker的配置文件重启 步骤三&#xff1a;基于registry镜像启动一个容器&#xff0c;可以设置为always重启策略 步骤四&#xff1a;修改想要上传的镜像的标签并上传验证 步骤五&…
阅读更多...
vulnhub靶场之Five86-2

vulnhub靶场之Five86-2

一.环境搭建 1.靶场描述 Five86-2 is another purposely built vulnerable lab with the intent of gaining experience in the world of penetration testing. The ultimate goal of this challenge is to get root and to read the one and only flag. Linux skills and fa…
阅读更多...
LVGL移植准备

LVGL移植准备

一.LVGL移植关键&#xff08;框架&#xff09; 显示驱动&#xff1a;实现与目标平台兼容的显示驱动程序&#xff0c;包括初始化显示设备、绘制像素和设置显示区域等功能。确保与LVGL库进行交互的正确性和有效性。 输入设备驱动&#xff1a;适配目标平台的输入设备驱动程序&…
阅读更多...
世界渲染大赛多久一届？

世界渲染大赛多久一届？

世界渲染大赛&#xff0c;又名世界3D渲染挑战赛&#xff0c;是国外艺术家Pwnisher开启的知名赛事&#xff0c;非常受欢迎。在这个比赛中&#xff0c;你可以看到世界各地不同艺术家进行的创意和主题比拼&#xff0c;有极高的欣赏价值和审美标准。 那么这个比赛举办时间是多少呢&…
阅读更多...
C#反射详解

C#反射详解

一、反射是什么 1、C#编译运行过程 高级语言->编译->dll/exe文件->CLR/JIT->机器码 2、原理解析 metadata&#xff1a;元数据数据清单&#xff0c;记录了dll中包含了哪些东西,是一个描述。 IL&#xff1a;中间语言&#xff0c;编译把高级语言编译后得到的C#中…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023