Redis之乱七八糟

news2024/9/22 6:09:39

redis过期时间

注意事项

DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间
　　在使用 DEL、SET、GETSET 等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候，会导致对应的key的过期时间被清除。
INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间
　　而在使用 INCR/LPUSH/HSET 这种只是修改一个key的value，而不是覆盖整个value的命令，则不会清除key的过期时间。
PERSIST命令会清除过期时间
使用RENAME命令，老key的过期时间将会转到新key上
　　例如： RENAME KEY A KEY B 命令将KEYA重命名为KEYB，不管KEYB有没有设置过期时间，新的key KEYB将会继承KEY_A的所有特性。

这里篇幅有限，我就不一一将keya重命名到keyb的各个情况列出来，大家可以在自己电脑上试一下keya设置了过期时间，keyb没设置过期时间这种情况。

使用EXPIRE/PEXPIRE设置的过期时间为负数或者使用EXPIREAT/PEXPIREAT设置过期时间戳为过去的时间会导致key被删除

EXPIRE：

EXPIREAT：

EXPIRE命令可以更新过期时间

对一个已经设置了过期时间的key使用expire命令，可以更新其过期时间。

在Redis2.1.3以下的版本中，使用expire命令更新一个已经设置了过期时间的key的过期时间会失败。并且对一个设置了过期时间的key使用LPUSH/HSET等命令修改其value的时候，会导致Redis删除该key。

过期策略

Redis的过期策略

那你有没有想过一个问题，Redis里面如果有大量的key，怎样才能高效的找出过期的key并将其删除呢，难道是遍历每一个key吗？假如同一时期过期的key非常多，Redis会不会因为一直处理过期事件，而导致读写指令的卡顿。

这里说明一下，Redis是单线程的，所以一些耗时的操作会导致Redis卡顿，比如当Redis数据量特别大的时候，使用keys * 命令列出所有的key。

实际上Redis使用懒惰删除+定期删除相结合的方式处理过期的key。

懒惰删除

所谓懒惰删除就是在客户端访问该key的时候，redis会对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。

这种方式看似很完美，在访问的时候检查key的过期时间，不会占用太多的额外CPU资源。但是如果一个key已经过期了，如果长时间没有被访问，那么这个key就会一直存留在内存之中，严重消耗了内存资源。

定期删除

定期删除的原理是，Redis会将所有设置了过期时间的key放入一个字典中，然后每隔一段时间从字典中随机一些key检查过期时间并删除已过期的key。

Redis默认每秒进行10次过期扫描：

1、从过期字典中随机20个key

2、删除这20个key中已过期的

3、如果超过25%的key过期，则重复第一步

同时，为了保证不出现循环过度的情况，Redis还设置了扫描的时间上限，默认不会超过25ms。

redis实现频率限制

1）方案1 - Lua脚本
思路
把限制逻辑封装到一个Lua脚本中，调用时只需传入：key、限制数量、过期时间，调用结果就会指明是否运行访问
在这里插入图片描述

local notexists = redis.call(\"set\", KEYS[1], 1, \"NX\", \"EX\", tonumber(ARGV[2]))
if (notexists) then
  return 1
end
local current = tonumber(redis.call(\"get\", KEYS[1]))
if (current == nil) then
  local result = redis.call(\"incr\", KEYS[1])
  redis.call(\"expire\", KEYS[1], tonumber(ARGV[2]))
  return result
end
if (current >= tonumber(ARGV[1])) then
  error(\"too many requests\")
end
local result = redis.call(\"incr\", KEYS[1])
return result