【代码随想录】刷题笔记Day54

news2024/9/24 3:25:50

前言

  • 差单调栈就结束代码随想录一刷啦,回家二刷打算改用python补充进博客,小涛加油!!!

647. 回文子串 - 力扣(LeetCode)

  • 双指针法

    • 中心点外扩,注意中心点可能有一个元素可能有两个元素
    • class Solution {
      public:
          int countSubstrings(string s) {
              int result = 0;
              for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
                  result += extend(s, i, i, s.size()); // 以i为中心
                  result += extend(s, i, i + 1, s.size()); // 以i和i+1为中心
              }
              return result;
          }
          // 中心点出发,回文则持续外扩
          int extend(const string& s, int i, int j, int n) {
              int res = 0;
              while (i >= 0 && j < n && s[i] == s[j]) {
                  i--;
                  j++;
                  res++;
              }
              return res;
          }
      };
  • 动态规划法

    • dp数组含义
      • dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false
    • 递推公式
      • s[i]与s[j]不相等,dp[i][j] = false
      • s[i]与s[j]相等
        • 情况一:i 与 j相同,a,dp[i][j] = true
        • 情况二:i 与 j相差1,aa,dp[i][j] = true
        • 情况三:i 与 j相差大于1,例如cabac,看dp[i + 1][j - 1]是否为true
      • if (s[i] == s[j]) {
            if (j - i <= 1) { // 情况一 和 情况二
                result++;
                dp[i][j] = true;
            } else if (dp[i + 1][j - 1]) { // 情况三
                result++;
                dp[i][j] = true;
            }
        }
    •  初始化
      • dp[i][j] = false,遍历顺序从下到上,从左到右
    • class Solution {
      public:
          int countSubstrings(string s) {
              vector<vector<bool>> dp(s.size(), vector<bool>(s.size(), false));
              int result = 0;
              for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {  // 注意遍历顺序
                  for (int j = i; j < s.size(); j++) {
                      if (s[i] == s[j]) {
                          if (j - i <= 1) { // 情况一 和 情况二
                              result++;
                              dp[i][j] = true;
                          } else if (dp[i + 1][j - 1]) { // 情况三
                              result++;
                              dp[i][j] = true;
                          }
                      }
                  }
              }
              return result;
          }
      };

516. 最长回文子序列 - 力扣(LeetCode)

  • dp[i][j]含义
    • 字符串s在[i, j]范围内最长的回文子序列的长度为dp[i][j]
  • 递推公式
    • s[i]与s[j]相同
      • dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
    • s[i]与s[j]不相同
      • dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
  • 初始化
    • dp[i][i] = 1,其他为1,从下到上,从左到右
  • class Solution {
    public:
        int longestPalindromeSubseq(string s) {
            vector<vector<int>> dp(s.size(), vector<int>(s.size(), 0));
            for (int i = 0; i < s.size(); i++) dp[i][i] = 1;
            for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {
                for (int j = i + 1; j < s.size(); j++) {  // j从i+1开始
                    if (s[i] == s[j]) {
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;
                    } else {
                        dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);
                    }
                }
            }
            return dp[0][s.size() - 1];
        }
    };

子序列问题总结

动态规划总结

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