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一、前言

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。

数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分

当单个库太大时,我们先要看一下是因为表太多还是数据量太大，如果是表太多,则应该将部分表进行迁移(可以按业务区分),这就是所谓的垂直切分。如果是数据量太大,则需要将表拆成更多的小表,来减少单表的数据量,这就是所谓的水平拆分。

二、垂直分库 && 垂直分表

1、垂直分库 && 垂直分表示意图

2、垂直分库的优点

垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，从而达到多个服务器共同分摊压力的效果。垂直分库带来的提升是：

解决业务层面的耦合，业务清晰

能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等

高并发场景下，垂直分库在一定程度上可以提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的性能

3、垂直分表的优点

将一个表的字段分散到多个表中，每个表存储其中一部分字段。垂直分表带来的提升是：

减少IO争抢，减少锁表的几率，查看商品详情的与商品概述互不影响

充分发挥高频数据的操作效率，对商品概述数据操作的高效率不会被操作商品详情数据的低

效率所拖累。

三、水平分表

1、水平分库 &&水平分表示意图

2、水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆分到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。它带来的提升是：

解决了单库大数据，高并发的性能瓶颈。

按照合理拆分规则拆分，join操作基本避免跨库。

提高了系统的稳定性及可用性

3、水平分表是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆分到多个表中。它带来的提升是：

优化单一表数据量过大而产生的性能问题

避免IO争抢并减少锁表的几率​库内的水平分表，解决了单一表数据量过大的问题，分出来的小表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，提高检索性能。但由于同一个表的数据被拆分为多张表，也需要额外进行数据操作的路由工作，因此增加了系统复杂度

四、分库分表实现的技术

1、分库分表工具介绍

Sharding-Sphere：jar，前身是sharding-jdbc；  

分库分表之ShardingSphere - 知乎
TDDL：jar，Taobao Distribute Data Layer； 

数据库中间件TDDL调研笔记-腾讯云开发者社区-腾讯云

Mycat：中间件

Mycat【什么是Mycat、Mycat与其他中间件区别、Mycat应用场景、核心概念详解、Mycat原理】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）-CSDN博客

五、部署Mycat

1、互联网Mycat+MySQL组网图

2、部署Mycat

MySQL分库分表方案 - 知乎

第35期：MySQL 数据垂直拆分_数据垂直拆分方案-CSDN博客

【MySQL】MySQL分库分表详解[通俗易懂]-腾讯云开发者社区-腾讯云

MyCat实现分库分表_mycat分库分表-CSDN博客

MySQL分库分表——分库分表策略简单说明、MyCat的使用、Linux环境部署Mycat实现分库分表 - 知乎