水尺监测识别系统利用计算机视觉+机器学习技术对河道湖泊进行实时检测，当水尺监测识别系统监测到河道水位异常时，立即告警。水尺监测识别系统同时将告警截图和视频保存下来，推送给后台。水尺监测识别系统极大提升现场区域的管控效率，既方便又节省人力。

 

水情水位监测一直是河道水文水利关键关节，需要密切关注水情变化，水位观测数据必须及时更新防患于未然。随着视频监控技术的发展，利用监控系统监测水位日益普及，水位监测通常在河流域设置水位监测点，安装水尺和摄像头，利用视频监控人工观测获取水位信息，该方式任务繁重且难以做到实时性。

 

水尺监测识别系统的到来逐渐代替需要人工观测的水尺，实时监测预警，水尺监测识别系统将河道湖泊水位数据发送至监控中心。水尺监测识别系统能充分发挥水位实时监测，可及时掌握水位变化情况，在预警洪涝事故、避免人员和经济损失等方面有着重要意义。

 import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
 
x = [5,7,8,7,2,17,2,9,4,11,12,9,6]
y = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
 
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
 
def myfunc(x):
  return slope * x + intercept
 
mymodel = list(map(myfunc, x))
 
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.show()