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开始cpp刷题之旅。
依旧是追求耗时0s的一天。
88. 合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
思路
方法一:正向比较
我刚开始考虑是正向修改值,但是调试的时候发现,正向修改,nums1的值会被修改,对后面的比较赋值产生影响,因此这种方法有点问题。
方法2:反向比较
反向比较是正好的,为什么这么说呢,因为m+n的和正好是nums1.size(),因此这种情况不会出现。
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int i = m - 1, j = n - 1, k = m + n - 1;
while(i >= 0 && j >= 0){
nums1[k--] = nums1[i] > nums2[j] ? nums1[i--] : nums2[j--];
}
while( i >= 0){
nums1[k--] = nums1[i--];
}
while( j>= 0){
nums1[k--] = nums2[j--];
}
}
};
看一下提交记录:
方法三:正向比较
这是最开始想到的方法,比较好理解。 遍历nums2,直接对nums1进行修改。
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int left = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (nums1[left] <= nums2[i] && m>0) {
int a = nums1[left];
int b = nums2[i];
left++;
m--;
}
nums1.insert(nums1.begin() + left, nums2[i]);
left++;
nums1.pop_back();
}
}
};
但是太耗时了,结果不理想。
看一下提交记录:
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