聚类模型评估指标-轮廓系数

1. 计算样本i到同簇其它样本到平均距离ai，ai越小，说明样本i越应该被聚类到该簇（将ai称为样本i到簇内不相似度）；
2. 计算样本i到其它某簇Cj的所有样本的平均距离bij，称为样本i与簇Cj的不相似度。定义为样本i的簇间不相似度：bi=min(bi1,bi2,…,bik2)；
   说明：
   • si接近1，则说明样本i聚类合理；
   • si接近-1，则说明样本i更应该分类到另外的簇；
   若si近似为0，则说明样本i在两个簇的边界上；