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目录

🚀游戏玩法分析 I 

 🚀员工奖金

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🚀游戏玩法分析 I 

活动表 Activity：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中，表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。

查询每位玩家 第一次登录平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+

我自己的想法

1.首先按照 player_id 分组

2.然后对于每个组，选择最早的 event_date 作为每位玩家的第一次登录日期

3.最早的event_date,用到一个函数也就是min

4.代码如下

SELECT player_id, MIN(event_date) AS first_login
FROM Activity
GROUP BY player_id;

力扣更详细的描述解法：

如果您第一次使用带有类似 MIN() 的 GROUP BY，那么考虑一下从以下查询中可以获取什么样的聚合信息：

SELECT
  A.player_id
FROM
  Activity A
GROUP BY
  A.player_id;

这个查询的结果可能一开始并不令人兴奋：

+-----------+
| player_id |
+-----------+
|         1 |
|         2 |
|         3 |
+-----------+
但是，使用问题描述中的示例，一旦将行按 player_id 分组，实际上我们对于每个组（即每个 player_id）有以下信息：

1:
device_id: 2, 2
event_date: 2016-03-01, 2016-05-02
games_played: 5, 6
2:
device_id: 3
event_date: 2017-06-25
games_played: 1
3:
device_id: 1, 4
event_date: 2016-03-02, 2018-07-03
games_played: 0, 5
上面的拆分使得很清楚我们总共有三个组（每个不同的 player_id 对应一个组）。对于 player_id 值为 1、2 和 3 的玩家，我们分别有 2、1 和 2 个子组。我们使用的聚合函数将应用于每个组的子组值。由于我们对每个玩家的第一个登录日期感兴趣，所以我们将使用 MIN() 聚合函数来扫描每个组的 event_date 子组值，以找到最小的日期。每个组的最小值将作为报告的 first_login 值：

SELECT
  A.player_id,
  MIN(A.event_date) AS first_login
FROM
  Activity A
GROUP BY
  A.player_id;

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/game-play-analysis-i/solutions/2366279/you-xi-wan-fa-fen-xi-i-by-leetcode-solut-ngvq/
来源：力扣（LeetCode）

 🚀员工奖金

表：Employee 

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| empId       | int     |
| name        | varchar |
| supervisor  | int     |
| salary      | int     |
+-------------+---------+
empId 是该表中具有唯一值的列。
该表的每一行都表示员工的姓名和 id，以及他们的工资和经理的 id。

表：Bonus

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| empId       | int  |
| bonus       | int  |
+-------------+------+
empId 是该表具有唯一值的列。
empId 是 Employee 表中 empId 的外键(reference 列)。
该表的每一行都包含一个员工的 id 和他们各自的奖金。

编写解决方案，报告每个奖金 少于 1000 的员工的姓名和奖金数额。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下所示

示例 1：

输入：
Employee table:
+-------+--------+------------+--------+
| empId | name   | supervisor | salary |
+-------+--------+------------+--------+
| 3     | Brad   | null       | 4000   |
| 1     | John   | 3          | 1000   |
| 2     | Dan    | 3          | 2000   |
| 4     | Thomas | 3          | 4000   |
+-------+--------+------------+--------+
Bonus table:
+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2     | 500   |
| 4     | 2000  |
+-------+-------+
输出：
+------+-------+
| name | bonus |
+------+-------+
| Brad | null  |
| John | null  |
| Dan  | 500   |
+------+-------+

思路：

1.首先，我们需要使用 LEFT JOIN 来将 Employee 表与 Bonus 表连接起来，以便获取每个员工的奖金信息

2.由于题目要求报告每个奖金少于 1000 的员工的姓名和奖金数额，我们需要找到奖金少于 1000 或者没有奖金的员工。

3.当然，左外连接的连接条件就是Employee.empId = Bonus.empId

4.但只有这个还远远不够，肯定还要有条件，我们能想象，只有左外连接后的情况是这样的

5.

6.我们还需要筛查,我们要b.bonus<1000的和b.bonus为null的，于是我们就可以用where条件去过滤了

7.那么条件肯定就是b.bonus < 1000 or bonus is null

8.这里要特别注意的是中间用的肯定是or，不能用and，如果要用and的话，意思是bonus小于1000和bonus为null都要满足，这是不可能的

10.所以代码如下

SELECT e.name, b.bonus
FROM Employee e
LEFT JOIN Bonus b ON e.empId = b.empId
WHERE b.bonus < 1000 OR b.bonus IS NULL;

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今天的每日一题就到这里啦，你学会了嘛