Codeforces Round 919 (Div. 2) A~E

news2024/11/26 21:41:31

A. Satisfying Constraints(模拟)

题意:

给出 n n n个限制条件,问有多少个数字 k k k同时满足这些限制条件。

限制条件分为以下三种:

  1. k k k必须大于等于给出的一些数字 x x x

  2. k k k必须小于等于给出的一些数字 x x x

  3. k k k不能与给出的数字 x x x相同

分析:

对于限制条件1, 2,可以使用两个变量维护数字 k k k的取值区间。

对于限制条件3,可以采用容器(set, map等)存储这些不能取到的数字。

根据限制条件1,2得到的区间,再遍历容器检查区间内有多少数字不能被取到,剩下的数字个数就是答案。

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;

set<int> s;

void solve() {
    int n;
    cin >> n;
    int l = -1e9, r = 1e9;
    s.clear();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int a, x;
        cin >> a >> x;
        if (a == 1) {
            l = max(l, x);
        } else if (a == 2) {
            r = min(r, x);
        } else {
            s.insert(x);
        }
    }
    int ans = r - l + 1;
    for (auto i : s) {
        if (i >= l && i <= r) ans--;
    }
    cout << max(0, ans) << endl;
}

int main() {
    int Case;
    cin >> Case;
    while (Case--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

B. Summation Game(枚举)

题意:

有一个包含 n n n个数字的序列 A = a 1 , a 2 , . . . , a n A = a_1, a_2, ..., a_n A=a1,a2,...,anAliceBob将会执行以下操作:

  • 首先,Alice将会移除序列中至多 k k k个数字。

  • 然后,Bob将会选择剩余的序列中至多 x x x个数字并让这些数字乘上 − 1 -1 1

Alice想让剩下的数字之和尽可能大,但Bob想让剩下的数字之和尽可能小,假设两人均采取最优策略,那么剩下的数字之和会是多少?

分析:

实际上,Bob会做的事情是固定的,即选择剩余的数组中最大的 x x x个数字进行操作。

既然Bob的操作固定了,那就可以思考Alice的操作了,由于Alice想要结果尽可能大,那么Alice的操作就是删除部分最大的数字,由于不知道删除多少个是最优的,因此需要对删除的数字个数进行枚举,记录最大的结果。

对删除后剩余的数字总和进行计算可以先对数组进行排序,并维护前缀和,使用前缀和来计算结果。

hint: 删除元素后剩余的数字不足 x x x个时,计算区间和时需避免出现下标越界。

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5e2;
int a[N], pre[N];

void solve() {
    int n, k, x;
    cin >> n >> k >> x;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    sort(a + 1, a + n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        pre[i] = pre[i - 1] + a[i];
    }
    int ans = -1e9;
    for (int i = 0; i <= k; i++) {
        int m = n - i;
        int sum;
        /*小心下标越界*/
        if (m > x) sum = pre[m - x] - (pre[m] - pre[m - x]);
        else sum = -pre[m];
        ans = max(ans, sum);
    }
    cout << ans << endl;
}

int main() {
    int Case;
    cin >> Case;
    while (Case--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

C. Partitioning the Array(数学)

题意:

给出一个包含 n n n个数字的数组 A = a 1 , a 2 , . . . , a n A = a_1, a_2, ..., a_n A=a1,a2,...,an,你可以选择一个数字 k k k,并对数字进行以下操作:

  • 将数组均分为 n k \frac{n}{k} kn个子数组,子数组形如: [ a 1 , a 2 , . . . , a k ] , [ a k + 1 , a k + 2 , . . . , a 2 k ] , . . . , [ a n − k + 1 , a n − k + 2 , . . . , a n ] [a_1, a_2, ..., a_k], [a_{k + 1}, a_{k + 2}, ..., a_{2k}], ..., [a_{n - k + 1}, a_{n - k + 2}, ..., a_n] [a1,a2,...,ak],[ak+1,ak+2,...,a2k],...,[ank+1,ank+2,...,an]

  • 如果可以选择一个数字 m m m,让数组中所有元素对 m m m取余数,且计算后得到的各个子数组均是相同的,那么就可以获得一点积分。

问:最多可以获得多少积分(一个数字 k k k最多产生一点积分)。

分析:

首先思考 k k k的选择,不难发现只有 k k k n n n的因子时各个子数组的长度才是相等的,因此只需要考虑 n n n的所有因子作为 k k k的选择。

当只有两个数字 x , y x, y x,y时,那么只要这两个数之间差的绝对值取模 m m m的结果为0,那么这两个数字对于 m m m取模的结果必然是相同的。

将结论推广至全部数组中的内容,为了尽可能使得到的 m m m更大,令 m m m即为所有子数组中对位元素的差的绝对值之间的最大公约数。

为了便于计算,每次计算只考虑相邻子数组中的元素进行对位计算,即计算:

m = g c d ( ∣ a 1 − a 1 + k ∣ , ∣ a 2 − a 2 + k ∣ , . . . , ∣ a n − k + 1 − a n ∣ ) m = gcd(|a_1 - a_{1 + k}|, |a_2 - a_{2 + k}|, ..., |a_{n - k + 1} - a_n|) m=gcd(a1a1+k,a2a2+k,...,ank+1an)

由于题目要求的 m ≥ 2 m \ge 2 m2,那么只要得到的结果不为1,那么就表示当前存在合法的 m m m能获得积分。

Tips: 当数组中对位元素之差均为0时,即各子数组中相同位置的元素均相等,此时得到的最大公约数为 0 0 0,但此时任选一个 m m m均为合法的解,因此也可以获得积分。

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5e2;
int a[N];

void solve() {
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    int ans = 0;
    for (int k = 1; k <= n; k++) {
        if (n % k == 0) {
            int m = 0;
            for (int j = 1; j + k <= n; j++) {
                m = __gcd(m, abs(a[j + k] - a[j]));
            }
            if (m != 1) ans++;//m>=2 || m == 0
        }
    }
    cout << ans << endl;
}

int main() {
    int Case;
    cin >> Case;
    while (Case--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

D.Array Repetition(模拟)

题意:

开始时有一个空的数组 a a a,将对这个数组进行 n n n次操作,每次操作为以下两种操作之一:

  1. 选择一个数字 x x x,将这个数字添加到数组 a a a的末尾。

  2. 将数组 a a a的内容复制 x x x遍放在数组 a a a的后面。

结束操作后,会给出 q q q个询问,每个询问需要你回答数组中第 k k k个元素是多少。

分析:

虽然操作 2 2 2会使数组中数字总数增加的非常快,但是由于题目的询问最多只会到 1 0 18 10^{18} 1018,因此,当数组中总数超过 1 0 18 10^{18} 1018时,就不需要再进行操作了。

可以使用结构体记录下每次操作后数组中的数字总数 s u m sum sum以及操作 1 1 1添加进来的数字个数 c n t cnt cnt。如果是操作 2 2 2,还需要记录下操作 2 2 2的复制次数 m u l mul mul

对于操作 1 1 1,还需将添加的数字记录到另一个数组 a a a中。

然后对于每次查询,均可通过递归的方式从记录的操作信息回推到某一条操作 1 1 1对应的数字:

  • 如果当前查询的第 k k k个元素与当前结构体记录的总数字个数 s u m sum sum相等,那么此时的答案就是数组 a a a中第 c n t cnt cnt个数字。

  • 如果不相等,说明需将本轮的复制操作消除,继续递归查找,将复制消除后,需将 k k k也修改为 k   m o d   s u m m u l k \text{ } mod \text{ } \frac{sum}{mul} k mod mulsum,而且需要注意,如果余数为 0 0 0,需要将 k k k修改为 s u m m u l \frac{sum}{mul} mulsum,计算得到 k k k后继续递归查询。

对于每次递归查询,遇到操作 1 1 1就会返回结果,遇到操作 2 2 2就会移除复制操作后递归查询,查询时间复杂度为对数级别。

坑点:

虽然我们手动设置数字上限为 1 0 18 10^{18} 1018,但如果使用long long类型存储,依然不能保证运算中不会发生溢出,因此需要使用__int128来进行存储。

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 2e5 + 5e2;
struct Node{
    __int128 sum;//数字总数
    int cnt, mul;//操作1的次数,mul为如果当前操作为操作2,那么记录复制的次数
    bool operator < (const Node &o) const {
        if (sum != o.sum) return sum < o.sum;
        return cnt < o.cnt;
    }
};

int n, q;

vector<int> a;//数字表
vector<Node> num;//信息表

int search(ll k) {查询第k个数字
    //在信息表里查
    int id = lower_bound(num.begin(), num.end(), Node{k, 0}) - num.begin();
    //当前查询的k与信息表的数字总数相等,那么此时就是对应信息表中记录的最后一次操作1插入的数字
    if (num[id].sum == k) {
        return a[num[id].cnt - 1];
    }
    k %= num[id].sum / num[id].mul;//否则计算在当前的操作2前第k个数字对应的数字是第几个
    if (k == 0) k = num[id].sum / num[id].mul;
    return search(k);//递归查询
}

void solve() {
    a.clear();
    num.clear();
    cin >> n >> q;
    __int128 sum = 0;
    int cnt = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        ll b, x;
        cin >> b >> x;
        int mul = 0;
        if (sum <= 1e18) {//只有数字总数小于等于10的18次方才记录操作信息
            if (b == 1) {
                cnt++;
                sum++;
                a.push_back(x);
            } else {
                mul = x + 1;
                sum *= mul;//如果是long long类型,这里就可以发生溢出
            }
            num.push_back(Node{sum, cnt, mul});
        }
    }
    while (q--) {
        ll k;
        cin >> k;
        cout << search(k) << ' ';
    }
    cout << endl;
}

int main() {
    int Case;
    cin >> Case;
    while (Case--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

E. Counting Binary Strings(排列组合、dp)

题意:

对于一个只含有 0 0 0 1 1 1的字符串 s s s,如果它的子串 s ^ \hat{s} s^只含有 1 1 1 1 1 1,我们就称他为好子串。

现在我们希望知道,有多少个字符串 s s s满足以下要求:

  • s s s有且仅有 n n n个好子串;
  • s s s的好子串的长度均不超过 k k k

答案可能很大,需要对 998244353 998244353 998244353取模。另外,在考虑子串时,我们需要考虑位置。比如说,1010中,我们认为有 2 2 2个子串 10 10 10,因为他们的位置是不同的。

思路

对于由若干个 1 1 1 0 0 0组成的字符串 s s s,我们可以认为:每一个 1 1 1都可以和它之前、之后的 0 0 0进行组合,形成好字符串。比如:0010,对于这个 1 1 1,它可以分别向前、向后与若干个 0 0 0进行组合(当然也可以不向前选择、或者不想后选择)。在这个例子中,若我们不考虑 k k k的限制,含有中间的 1 1 1的子串有 3 × 2 = 6 3\times2=6 3×2=6个。类似的,00100010中含有 3 × 4 + 4 × 2 = 20 3\times4+4\times2=20 3×4+4×2=20个好子串。在这个过程中,我们重点关注的是1左右两边 0 0 0的个数(此处在计算过程中我们进行了 + 1 +1 +1操作)。

对于一个给定的字符串 s s s,我们可以把这些 0 0 0的个数 + 1 +1 +1以后的结果记作数组 a 1 , a 2 , … , a n a_1, a_2, \dots, a_n a1,a2,,an的内容,则 s s s中好子串的个数为 a 1 a 2 + a 2 a 3 + ⋯ + a n − 1 a n a_1a_2+a_2a_3+\dots+a_{n-1}a_n a1a2+a2a3++an1an。此时若我们多加入一个 a n + 1 a_{n+1} an+1,就是在原来结果的基础上加上 a n a n + 1 a_na_{n+1} anan+1。换言之,假设我们用 d p [ s u m ] dp[sum] dp[sum]数组中的元素来表示好子串个数为 s u m sum sum的子串数,即 s u m = ∑ i = 1 n + 1 a n sum=\sum_{i=1}^{n+1}a_n sum=i=1n+1an,那么我们可以发现: d p [ s u m ] dp[sum] dp[sum] d p [ s u m − a n ⋅ a n − 1 ] dp[sum-a_n\cdot a_{n-1}] dp[sumanan1]有关。

但是,并不是只有 a n a_n an结尾的方案才能得到和为 s u m sum sum的结果,我们需要给 d p dp dp数组加上一个维度作为限制。此处,我们以 d p [ s u m ] [ l a s t ] dp[sum][last] dp[sum][last]表示:和为 s u m sum sum,最后一个元素(即我们前面讨论的 a n + 1 a_{n+1} an+1)为 l a s t last last的方案数,那么我们有:

d p [ s u m ] [ l a s t ] = ∑ i d p [ s u m − i ⋅ l a s t ] [ i ] \begin{aligned} dp[sum][last]=\sum_{i}dp[sum-i\cdot last][i] \end{aligned} dp[sum][last]=idp[sumilast][i]

其中, i i i的枚举范围要考虑到:

  • i ⋅ l a s t ≤ s u m i\cdot last\le sum ilastsum,避免出现负数下标;
  • i + l a s t − 1 ≤ k i+last-1\le k i+last1k,这一举动是为了保证加入以后,长度不超过 k k k
    • 如果你不理解为什么要 − 1 -1 1,请你回想:我们在上面的计算过程中进行了 + 1 +1 +1操作,当你要对 a a a数组加入元素 l a s t last last时,实际上你是多加了好几个 0 0 0 i i i l a s t last last的数值如果代表长度,会包含同一个 1 1 1,计算长度时,我们要避免重复计算这个 1 1 1的长度,所以根据容斥原理进行 − 1 -1 1操作。

初始化 d p dp dp数组时,可以令满足 1 ≤ l a s t ≤ k 1\le last\le k 1lastk d p [ 0 ] [ l a s t ] dp[0][last] dp[0][last]均为 1 1 1,即对应全 0 0 0字符串。

hint: 清空 d p dp dp数组需要使用循环来清空避免超时。

代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
int n, k, dp[3000][3000];
const int mod = 998244353;

void solve() {
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= k; j++) dp[i][j] = 0;
    int ans = 0;
    //对全0字符串进行初始化操作
    for (int last = 1; last <= k; last++) {
        dp[0][last] = 1;
    }
    //根据dp方程进行计算,注意i的范围,不要忘记取模
    for (int sum = 1; sum <= n; sum++) {
        for (int last = 1; last <= k; last++) {
            for (int i = 1; i * last <= sum && i + last - 1 <= k; i++) {
                dp[sum][last] = (dp[sum][last] + dp[sum - i * last][i]) % mod;
            }
        }
    }
    //统计满足要求的好子串个数,不要忘记取模
    for (int last = 1; last <= k; last++) {
        ans = (ans + dp[n][last]) % mod;
    }
    cout << ans << endl;
}

int main() {
    int Case;
    cin >> Case;
    while (Case--) {
        solve();
    }
    return 0;
}

学习交流

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