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今晚直播：《LangChain 框架案例实战》

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首个稳定版本 LangChain v0.1.0

LangChain v0.1.0 发布后，就不仅仅是一个开发框架了，而是一个开发者平台（LLMOps），覆盖了以下重要功能（如下图）：开发框架、部署模板、部署服务、可观测平台、智能体。

开发框架 LangChain Libraries：包含了 Python 和 JavaScript 两种开发语言组件库，通过对多种组件的组合链接，提供对 Agent 的功能实现。

部署模板 LangChain Templates：提供了各种任务部署架构的参考集合。

部署服务 LangServe：部署 LangChain 服务的组件库，并提供 REST API 接口。

可观测平台 LangSmith：是一个开发者平台，提供了 debug、测试、评估、监控 LangChain 应用程序的功能。

智能体 LangGraph：把 AI Agent 创建为图，为用户提供更多自定义的循环行为，能够定义明确的规划步骤、明确的反馈步骤。

LCEL 表达语言 LangChain Expression Language：它支持任意序列的组合，像数据编排工具为数据工程的 Pipeline 一样，提供了 chains 之间的编排能力。

那么 LangChain 首个版本的稳定性怎么样？基于它来做企业级的开发是否靠谱？今晚 20 点，我会开一场直播详细给大家剖析 LangChain 核心技术和应用案例实战。

直播精彩看点：

1、LangChain 0.1.0 总体架构设计及关键技术剖析 

2、LangChain 开发 LLM 大模型应用架构设计 

3、基于 LangChain 构建微服务系统线上问题诊断智能诊断Agent案例实践

请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点直播见！

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关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》

最近很多同学在后台留言：“玄姐，大模型技术的知识图谱有没？”、“大模型技术有学习路线吗？”

我们倾心整理了大模型技术的知识图谱《最全大模型技术知识图谱》和学习路线《最佳大模型技术学习路线》快去领取吧！

LLM 大模型技术体系的确是相对比较复杂的，如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的，我们梳理了下 LLM 大模型的知识图谱，主要包括12项核心技能：大模型内核架构、大模型开发API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。

为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能，我们准备了一系列免费直播干货，扫码一键免费全部预约领取！

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