代码随想录算法训练营29期|day 21 任务以及具体安排

news2024/11/28 9:27:50
  • 530.二叉搜索树的最小绝对差

    力扣题目链接(opens new window)

    给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。

    示例:

    530二叉搜索树的最小绝对差

    提示:树中至少有 2 个节点。

    class Solution {
        TreeNode pre;// 记录上一个遍历的结点
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
           if(root==null)return 0;
           traversal(root);
           return result;
        }
        public void traversal(TreeNode root){
            if(root==null)return;
            //左
            traversal(root.left);
            //中
            if(pre!=null){
                result = Math.min(result,root.val-pre.val);
            }
            pre = root;
            //右
            traversal(root.right);
        }
    }

    和day20的方法一样,利用二叉搜索树的特性,都是用双指针的形式,用pre指向前一个节点,用cur指向当前节点,然后比较取最小绝对差。

  • 501.二叉搜索树中的众数

    力扣题目链接(opens new window)

    给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。

    假定 BST 有如下定义:

  • 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
  • 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树
  • 例如:

    给定 BST [1,null,2,2],

    501. 二叉搜索树中的众数

    返回[2].

    提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序

  • class Solution {
        ArrayList<Integer> resList;
        int maxCount;
        int count;
        TreeNode pre;
    
        public int[] findMode(TreeNode root) {
            resList = new ArrayList<>();
            maxCount = 0;
            count = 0;
            pre = null;
            findMode1(root);
            int[] res = new int[resList.size()];
            for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
                res[i] = resList.get(i);
            }
            return res;
        }
    
        public void findMode1(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return;
            }
            findMode1(root.left);
    
            int rootValue = root.val;
            // 计数
            if (pre == null || rootValue != pre.val) {
                count = 1;
            } else {
                count++;
            }
            // 更新结果以及maxCount
            if (count > maxCount) {
                resList.clear();
                resList.add(rootValue);
                maxCount = count;
            } else if (count == maxCount) {
                resList.add(rootValue);
            }
            pre = root;
    
            findMode1(root.right);
        }
    }

该题与上道题思路一样,主要就是双指针的应用,要考虑好集合List的clear和add的情况,然后考虑所有情况即可解决。

  • 236. 二叉树的最近公共祖先

    力扣题目链接(opens new window)

    给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

    百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

    例如,给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

    236. 二叉树的最近公共祖先

    示例 1: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出: 3 解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

    示例 2: 输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4 输出: 5 解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

    说明:

  • 所有节点的值都是唯一的。
  • p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。
  • class Solution {
        public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
            if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
                return root;
            }
    
            // 后序遍历
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
    
            if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
                return null;
            }else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
                return right;
            }else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
                return left;
            }else { // 若找到两个节点
                return root;
            }
        }
    }
    

    该题的关键是要考虑清楚遍历顺序(后序遍历),以及向上返回结果的思想,不光要考虑p、q在两个二叉树上的情况,还要考虑p是q的公共祖先这一情况,但是这个情况包含在else if情况里。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1392717.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C++ 数论相关题目(约数)

1、试除法求约数 主要还是可以成对的求约数进行优化&#xff0c;不然会超时。 时间复杂度根号n #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm>using namespace std;int n;vector<int> solve(int a) {vector<int> res;for(int i…

力扣714. 买卖股票的最佳时机含手续费(java 动态规划)

Problem: 714. 买卖股票的最佳时机含手续费 文章目录 题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述 思路 1.构建多阶段决策模型&#xff1a;n天对应n个阶段&#xff0c;每个阶段决策&#xff1a;买股票、卖股票、不操作&#xff1b;买股票只有当前不持有股票才行&#xff0c;卖股票…

IntelliJ IDEA 拉取gitlab项目

一、准备好Gitlab服务器及项目 http://192.168.31.104/root/com.saas.swaggerdemogit 二、打开 IntelliJ IDEA安装插件 打开GitLab上的项目&#xff0c;输入项目地址 http://192.168.31.104/root/com.saas.swaggerdemogit 弹出输入登录用户名密码&#xff0c;完成。 操作Comm…

【数据结构】二叉树-堆(top-k问题,堆排序,时间复杂度)

&#x1f308;个人主页&#xff1a;秦jh__https://blog.csdn.net/qinjh_?spm1010.2135.3001.5343&#x1f525; 系列专栏&#xff1a;《数据结构》https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12536791.html?spm1001.2014.3001.5482 ​​ 目录 堆排序 第一种 ​编辑 第二种 …

Linux开发工具:yum、vim、gcc/g++、makefile

文章目录 一. Linux软件包管理器-yum使用1. Linux 安装软件的方式2. yum 三板斧yum listyum installyum remove 二. Linux编辑器-vim使用1. vim 的基本概念2. vim 的基本操作3. vim 的命令模式命令集4. vim 底行模式命令集 三. Linux编译器-gcc/g使用1. 快速使用2. 程序翻译过程…

【Linux】文件系统与软硬连接

欢迎来到Cefler的博客&#x1f601; &#x1f54c;博客主页&#xff1a;折纸花满衣 &#x1f3e0;个人专栏&#xff1a;题目解析 &#x1f30e;推荐文章&#xff1a;【LeetCode】winter vacation training 目录 &#x1f449;&#x1f3fb; 磁盘HDD的物理存储结构磁盘的逻辑抽象…

element-ui Vue 封装组件按钮工具栏,使用slot插槽

封装常用按钮工具栏,方便其它页面调用 缺点:工具栏下面div会显示工具栏下面,下面需要使用margin-top:40px(小学生一个没整明白)希望大神能帮解决 运行效果 组件代码 tt-btnBar.vue <template><div><div class"btnbarP"><div class"btnbar…

【C语言】详解文件与文件操作

1.什么是文件 文件是记录在外存上的相关信息的命名组合&#xff0c;但是在程序设计中&#xff0c;我们⼀般谈的文件有两种&#xff1a;程序文件、数据文件&#xff08;从文件功能的角度来分类的&#xff09;。 1.1程序文件 程序文件包括&#xff1a; 源程序文件 &#xff0…

Pytorch基础知识点复习

文章目录 并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP 与 DDP 的优缺点 PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢&#xff1f;Dataset和DataLoader的作用是什么&#xff0c;我们如何构建自己的Dataset和DataLoader&#xff1f;神经网络的一般构造方法&…

头部姿态估计算法原理

人脸检测 文章目录 人脸检测一、前言二、原理三、代码实现 一、前言 头部姿态估计是通过一幅面部图像来获得头部的姿态角. 在3D空间中&#xff0c;表示物体的旋转可以由三个欧拉角(Euler Angle)来表示&#xff1a;分别计算 pitch(围绕X轴旋转)&#xff0c;yaw(围绕Y轴旋转) 和…

网络新手必读!CentOS 7系统IP配置与防火墙管理攻略

前言 掌握CentOS 7系统的网络配置技能&#xff0c;从IP地址、子网掩码、DNS到防火墙&#xff0c;一篇文章全搞定&#xff01;无论你是网络新手还是寻求深入了解的高手&#xff0c;这篇文章都为你提供了简单易懂的配置指南&#xff0c;助你轻松驾驭系统网络。摆脱繁琐的配置困扰…

C# 图解教程 第5版 —— 第23章 异常

文章目录 23.1 什么是异常23.2 try 语句23.3 异常类23.4 catch 子句23.5 异常过滤器23.6 catch 子句段23.7 finally 块23.8 为异常寻找处理程序23.9 进一步搜索23.9.1 一般法则23.9.2 搜索调用栈的示例&#xff08;*&#xff09; 23.10 抛出异常23.11 不带异常对象的抛出23.12 …

基于变换域的模版匹配

模板匹配原理 图像的空间域与其他域之间的变换&#xff0c;如傅里叶变换&#xff0c;小波变换&#xff0c;轮廓波变换&#xff0c;剪切波变换等&#xff0c;实际上是图像在其他坐标领域中的表现。在空间域中&#xff0c;图像的信息是像素值和坐标位置&#xff1b;在其他域中&a…

快速上手!LLaMa-Factory最新微调实践,轻松实现专属大模型

1.为什么要对Yuan2.0做微调&#xff1f; Yuan2.0&#xff08;https://huggingface.co/IEITYuan&#xff09;是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型&#xff0c;该模型拥有优异的数学、代码能力。自发布以来&#xff0c;Yuan2.0已经受到了业界广泛的关注。当前Yuan2.0已经开源…

day19【LeetCode力扣】160.相交链表

day19【LeetCode力扣】160.相交链表 1.题目描述 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB &#xff0c;请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点&#xff0c;返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交**&#xff1a;** 题目数据 保证 整个链…

基于MATLAB计算无线通信覆盖(一)环境准备

一、环境 MATLAB 2022b 注&#xff1a;开始仿真前需部署地理坐标区和地理图&#xff0c;最好采用第三种&#xff0c;直接把底图数据下载到本地&#xff0c;防止连接不上网络时只能显示darkwater的底图。 可用于地理坐标区和地理图的底图如下表所示 二、下载底图并安装 工具&…

Intel开发环境Quartus、Eclipse与WSL的安装

PC &#xff1a;win10 64bit 安装顺序&#xff1a;先安装Quartus 21.4&#xff0c;接着Eclipse或者WSL&#xff08;Windows Subsystem for Linux&#xff09;&#xff0c;Eclipse与WSL的安装不分先后。 为什么要安装Eclipse&#xff1f; 因为Eclipse可以开发基于Nios II的C/…

RabbitMQ使用篇

☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是小奥&#x1f379; &#x1f4c4;&#x1f4c4;&#x1f4c4;个人博客&#xff1a;小奥的博客 &#x1f4c4;&#x1f4c4;&#x1f4c4;CSDN&#xff1a;个人CSDN &#x1f4d9;&#x1f4d9;&#x1f4d9;Github&#xff1a;传送门 &#x1f4c5;&a…

CTF CRYPTO 密码学-1

题目名称&#xff1a;enc 题目描述&#xff1a; 压缩包中含两个文件&#xff1a;一个秘钥d.dec&#xff0c;一个密文flag.enc 解题过程&#xff1a; Step1&#xff1a;这题是一个解密他题目&#xff0c;尝试openssl去ras解密 工具简介 在Kali Linux系统中&#xff0c;openss…

交友系统程序开发,前后端源码交付,允许二开,UI配色新颖,APP小程序H5随心搭配!

在开发设计与测试阶段&#xff0c;主要包括了程序开发、测试和上线运营等环节。根据产品经理确定的功能需求&#xff0c;开发团队开始进行具体的编程和开发工作。这个过程中需要考虑到不同设备、不同系统和不同版本的需求&#xff0c;确保软件可以在不同平台上稳定运行。 测试是…