Disruptor是一个高性能队列，常见的还有kafka、rabbitmq等，下面体验一下~
1、Disruptor简介
Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor 开发的系统单线程能支撑每秒 600 万订单，2010 年在 QCon 演讲后，获得了业界关注。
其特点简单总结如下：
- 开源的java框架，用于生产者-消费者场景；
- 高吞吐量和低延迟；
- 有界队列；
disruptor在github网址为：https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor
2、Disruptor概念
- Ring Buffer：环形的缓冲区，环形数组中的元素采用覆盖方式，避免了jvm的GC；
- Sequence Disruptor：通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理；
- Sequencer：Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法；
- Sequence Barrier：用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用；
- Wait Strategy：定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略；
- Event：在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定；
- EventProcessor：EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)；
- EventHandler：定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现；
- Producer：生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型；
3、springboot+disruptor实例
在pom.xml文件中添加依赖
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.4</version>
</dependency>
消息体Model
@Data
public class MessageModel {
private String message;
}
构造EventFactory
public class HelloEventFactory implements EventFactory<MessageModel> {
@Override
public MessageModel newInstance() {
return new MessageModel();
}
}
构造消费者
@Slf4j
public class HelloEventHandler implements EventHandler<MessageModel> {
@Override
public void onEvent(MessageModel event, long sequence, boolean endOfBatch) {
try {
//这里停止1000ms是为了确定消费消息是异步的
Thread.sleep(1000);
log.info("消费者处理消息开始");
if (event != null) {
log.info("消费者消费的信息是：{}",event);
}
} catch (Exception e) {
log.info("消费者处理消息失败");
}
log.info("消费者处理消息结束");
}
}
构造MQManager
@Configuration
public class MqManager {
@Bean("messageModel")
public RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer() {
//定义用于事件处理的线程池， Disruptor通过java.util.concurrent.ExecutorSerivce提供的线程来触发consumer的事件处理
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
//指定事件工厂
HelloEventFactory factory = new HelloEventFactory();
//指定ringbuffer字节大小，必须为2的N次方（能将求模运算转为位运算提高效率），否则将影响效率
int bufferSize = 1024 * 256;
//单线程模式，获取额外的性能
Disruptor<MessageModel> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor, ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
//设置事件业务处理器---消费者
disruptor.handleEventsWith(new HelloEventHandler());
//启动disruptor线程
disruptor.start();
//获取ringbuffer环，用于接取生产者生产的事件
RingBuffer<MessageModel> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
return ringBuffer;
}
}
构造生产者
@Slf4j
@Component
public class HelloEventProducer {
@Autowired
private RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer;
public void sayHelloMq(String message) {
log.info("生产消息: {}",message);
//获取下一个Event槽的下标
long sequence = messageModelRingBuffer.next();
try {
//给Event填充数据
MessageModel event = messageModelRingBuffer.get(sequence);
event.setMessage(message);
log.info("往消息队列中添加消息：{}", event);
} catch (Exception e) {
log.error("failed to add event to messageModelRingBuffer for : e = {},{}",e,e.getMessage());
} finally {
//发布Event，激活观察者去消费，将sequence传递给改消费者
//注意最后的publish方法必须放在finally中以确保必须得到调用；如果某个请求的sequence未被提交将会堵塞后续的发布操作或者其他的producer
messageModelRingBuffer.publish(sequence);
}
}
}
测试
/**
* 项目内部使用Disruptor做消息队列
* @throws Exception
*/
@Test
public void sayHelloMqTest() throws Exception{
helloEventProducer.sayHelloMq("Hello world!");
log.info("消息队列已发送完毕");
//这里停止2000ms是为了确定是处理消息是异步的
Thread.sleep(2000);
}
运行结果如下
4、小结
引用disruptor作为内部的高性能队列，应用于生产者-消费者模式中还是非常nice的，后面若有工程需求可以尝试一下。
![[C++]STL之string的模拟实现](https://img-blog.csdnimg.cn/47f15b181a714001ad47dbc768bfc946.png)
