嘿，你是不是在处理Excel文件时感到束手无策？是不是想要一个简单而又强大的工具来处理数据分析和图表制作？别担心，我们有解决方案！

让我向你介绍openpyxl，这是一个Python库，专门用于处理Excel文件。无论是读取、编辑还是创建Excel文件，openpyxl都能轻松应对。无需手动操作Excel，使用openpyxl，您可以自动化处理任意数量的数据。

令人惊叹的是，openpyxl不仅仅是一个普通的Excel库。它提供了丰富而强大的功能，包括创建和修改图表，设置数据标签，导入和导出不同格式的数据等等。您可以根据自己的需求灵活调整代码，实现各种复杂的操作。

在我们的最新博客文章中，我们将深入介绍openpyxl的各种功能和用法。您将学习如何轻松读取和写入Excel文件、如何创建和定制图表以及如何进行数据处理和分析。无论您是初学者还是有经验的开发者，这篇博客都将为您提供宝贵的知识和技巧。

不仅如此，通过openpyxl，您将获得高效而且可靠的处理Excel文件的解决方案。您可以节省大量的时间和精力，提高工作效率，从而专注于更重要的任务和项目。

感兴趣了吗？赶快来阅读我们的博客文章，了解openpyxl如何成为您数据分析的得力助手！不仅仅是学习，还可以将这些技能应用于实际工作中，展现您在数据处理方面的专业能力。

别再被Excel困扰，跟随我们的指南，掌握openpyxl，成为Excel大师！点击链接阅读完整文章：[博客链接]。

我们期待您的阅读和探索！让openpyxl成为您的数据分析利器！

折线图

from openpyxl import Workbook
from datetime import date
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

wb = Workbook()
sh = wb.active
# 设置数据
rows = [
    ['时间', '冥门', '月木', '天上'],
    [date(2024, 1, 16), 19, 18, 19],
    [date(2024, 1, 17), 20, 19, 18],
    [date(2024, 1, 18), 21, 20, 20],
    [date(2024, 1, 19), 20, 21, 21],
    [date(2024, 1, 20), 22, 22, 22],
]
# 把数据增加到工作薄里
for r in rows:
    sh.append(r)
# 创建图表
chart = LineChart()
# 给图表选择数据
data = Reference(sh, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=6)
# 给图表增加数据
chart.add_data(data)
# 设置图表的名称
chart.title = '月木俱乐部人数流动趋势'
# 设置图表的x轴名
chart.x_axis.title = '时间'
# 设置图表的y轴名
chart.y_axis.title = '人数'

# 把图表增加到工作簿
sh.add_chart(chart, 'A9')
# 保存excel文件
wb.save('./折线图.xlsx')          

柱状图

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
sh = wb.active
# 设置数据
rows = [
    ('月份', '冥门', '月木', '天上'),
    (7, 20, 10, 30),
    (8, 40, 40, 60),
    (9, 10, 60, 70),
    (10, 30, 20, 30),
    (11, 50, 50, 40),
    (12, 70, 10, 50),
]
# 把数据增加到工作薄里
for r in rows:
    sh.append(r)
# 创建图表
chart = BarChart()
# 给图表选择数据
data = Reference(sh, min_col=2, max_col=4, min_row=2, max_row=7)
cats = Reference(sh, min_col=1, max_col=1, min_row=2, max_row=7)
# 给图表增加数据
chart.add_data(data)
chart.set_categories(cats)
# 设置图表的名称
chart.title = '俱乐部人员变动统计'
# 设置图表的x轴名
chart.x_axis.title = '月'
# 设置图表的y轴名
chart.y_axis.title = '人数'
# 把图表增加到工作簿
sh.add_chart(chart)
# 保存excel文件
wb.save('./柱状图.xlsx')            

饼状图

from cProfile import label
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import PieChart, Reference

wb = Workbook()
sh = wb.active
# 设置数据
rows = [
    ('俱乐部', '人数'),
    ('冥门', 22),
    ('月木', 23),
    ('天上', 24),
    ('怜容', 20),
]
# 把数据增加到工作薄里
for r in rows:
    sh.append(r)
# 创建图表
chart = PieChart()
# 给图表选择数据
data = Reference(sh, min_col=2, max_col=2, min_row=2, max_row=5)
cate = Reference(sh, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
# 给图表增加数据
chart.add_data(data)
chart.set_categories(cate)
# 设置图表的名称
chart.title = '各俱乐部人数占比'
# 把图表增加到工作簿
sh.add_chart(chart)
# 保存excel文件
wb.save('./饼状图.xlsx')