代码实现

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 24-bit 全彩 RGB 立方体
def generate_rgb_cube():
    # 初始化一个 256x256x256 的三维数组
    rgb_cube = np.zeros((256, 256, 256, 3), dtype=np.uint8)

    # 填充立方体
    for r in range(256):
        for g in range(256):
            for b in range(256):
                rgb_cube[r, g, b] = [r, g, b]

    return rgb_cube


# 可视化 RGB 立方体的某些切面
def visualize_rgb_cube(rgb_cube):
    fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))

    # 显示 R, G, B 的各个切面
    axs[0].imshow(rgb_cube[128, :, :])
    axs[0].set_title('Red Channel Slice')
    axs[0].axis('off')

    axs[1].imshow(rgb_cube[:, 128, :])
    axs[1].set_title('Green Channel Slice')
    axs[1].axis('off')

    axs[2].imshow(rgb_cube[:, :, 128])
    axs[2].set_title('Blue Channel Slice')
    axs[2].axis('off')

    plt.show()



# 生成并可视化 RGB 立方体
rgb_cube = generate_rgb_cube()

结果展示

生成 RGB 立方体的三个中间切面视图，分别对应于红色、绿色和蓝色通道。这些切面展示了在固定一个颜色通道值的情况下，其他两个颜色通道是如何变化的。虽然这不能显示出 RGB 立方体的全部复杂性，但它提供了一个很好的视觉表示，帮助理解 RGB 颜色空间的工作原理。