目录

一、链表

1、数组的缺点

2、链表

3、单向链表

4、双向链表

5、Python链表的实现

二、例题

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一、链表

1、数组的缺点

1）需要占用连续的空间

若某个数组很大，可能没有这么大的连续空间给它用。

2）不方便删除和插入

例如删除数组中间的一个数据，需要把后面所有的数据往前挪填补这个空位，产生大量的拷贝开销。中间插入数据，也同样不方便操作。

2、链表

• “链表”能解决上述问题
• 不需要把数据存储在连续的空间上
• 删除和增加数据都很方便
• 链表可以看成是用指针串起来的数组，它用一串位于任意位置的存储单元存线性表的数据元素，这些存储单元可以是连续的，也可以不连续。

3、单向链表

指针是单向的，只能从左向右单向遍历数据。比较特殊的是头和尾，为了方便从任何一个位置出发能遍历到整个链表，让首尾相接，尾巴 tail 的 next 指针指向头部 head 的 data。由于首尾相接的链表是循环的，所以任意结点都可以成为头和尾。 

4、双向链表

每个结点有两个指针，pre 指针指向前一结点，next 指针指向后一结点。双向链表也是首尾相接，最后结点的next指针指向第一个结点，第一个结点的pre指针指向最后的结点。 

5、Python链表的实现

Python的列表 list，可以当成链表使用，可以当成队列、栈使用，可以当成数组。

# 初始化
li=[11,24,3,4,5,6,5]
# 在末尾添加61
li.append(61)
print(li)
# 统计5的个数
print(li.count(5))
# 在5前面插入49
index=li.index(5)
li.insert(index,49)
print(li)
# 在5后面插入51
index=li.index(5)
li.insert(index+1,51)
print(li)
# 找到3，删除3
index=li.index(3)
li.pop(index)
print(li)
# 删除第一个5
li.remove(5)
print(li)

[11, 24, 3, 4, 5, 6, 5, 61]
2
[11, 24, 3, 4, 49, 5, 6, 5, 61]
[11, 24, 3, 4, 49, 5, 51, 6, 5, 61]
[11, 24, 4, 49, 5, 51, 6, 5, 61]
[11, 24, 4, 49, 51, 6, 5, 61]
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二、例题

自行车停放 lanqiao0J题号 1518

【题目描述】

有 n 辆自行车依次来到停车棚，除了第一辆自行车外，每辆自行车都会恰好停放在已经在停车棚里的某辆自行车的左边或右边。

( e.g.停车棚里已经有 3 辆自行车，从左到右编号为：3, 5, 1。现在编号为 2 的第 4 辆自行车要停在 5 号自行车的左边，所以现在停车棚里的自行车编号是：3, 2, 5, 1)。

给定 n 辆自行车的停放情况，按顺序输出最后停车棚里的自行车编号。n<=100000

【输入描述】

第一行一个整数 n。 第二行一个整数 x。表示第一辆自行车的编号。以下 n-1 行，每行 3 个整数 x, y, z。z = 0 时，表示编号为 x 的自行车恰停放在编号为 y 的自行车的左边。z = 1 时，表示编号为 x 的自行车恰停放在编号为 y 的自行车的右边。

【输出描述】

从左到右输出停车棚里的自行车编号。

本题是很直接的链表题。

n=int(input())
a=int(input())

bicycles=[]
bicycles.append(a)

for i in range(n-1):
    x,y,z=map(int,input().split())
    if z==0:
        bicycles.insert(bicycles.index(y),x)
    else:
        bicycles.insert(bicycles.index(y)+1,x)

for i in bicycles:
    print(i,end=' ')

我们也可以不用内置函数，手写实现链表，如下代码所示。

class Node():
    def __init__(self,data):
        self.data=data
        self.next=None

class SingleLinkList():
    def __init__(self,node=None):
        self.__head=node
    def left_insert(self,x,y):
        pre=self.__head
        while pre.next.data!=x:
            pre=pre.next
        node=Node(y)
        node.next=pre.next
        pre.next=node
    def right_insert(self,x,y):
        pre=self.__head
        while pre.data!=x:
            pre=pre.next
        node=Node(y)
        node.next=pre.next
        pre.next=node
    def print_list(self):
        cur=self.__head
        while cur!=None:
            print(cur.data,end=' ')
            cur=cur.next

n=int(input())
a=int(input())
node=Node(a)
li=SingleLinkList(node)
for i in range(n-1):
    x,y,z=map(int,input().split())
    if z==0:
        li.left_insert(y,x)
    else:
        li.right_insert(y,x)
li.print_list()

以上，基础数据结构——链表

祝好